小编xos*_*xos的帖子

我有以下代码来查找数据框中年龄的平均值。

let df = df! [\n    "name" => ["panda", "polarbear", "seahorse"],\n    "age" => [5, 7, 1],\n].unwrap();\n\nlet mean = df\n    .lazy()\n    .select([col("age").mean()])\n    .collect().unwrap();\n\nprintln!("{:?}", mean);\n

找到平均值后，我想将值提取为f64.

\xe2\x94\x8c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x90\n\xe2\x94\x82 age      \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x82 ---      \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x82 f64      \xe2\x94\x82   -----> how to transform into a single f64 of value 4.333333?\n\xe2\x95\x9e\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\xa1\n\xe2\x94\x82 4.333333 \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x98\n

通常，我会做类似df[0,0]提取唯一值的事情。然而，由于 Polars 并不是索引的大力支持者，那么如何使用 Rust Polars 来做到这一点呢？

我正在尝试使用ndarray板条箱进行一些生物信息学，但我似乎无法动态创建矩阵。

我有布尔向量，我想将它们组合成一个二维数组。然而，尝试展平向量并使用并into_shape不能保留元素的正确顺序。

因此，我尝试创建一个空数组并将行连接到其中，但这给了我一个我无法理解的错误。我知道空数组没有相同的维度，但我找不到将空数组转换为正确的类型和维度的方法。

use ndarray::{concatenate, Array, Axis, Ix2};

fn main() {
    #[rustfmt::skip]
    let vector_of_vectors = vec![
        vec![true, false, true],
        vec![false, true, false],
    ];

    let mut matrix: Array<bool, Ix2> = ndarray::array![];
    for array in vector_of_vectors.iter() {
        matrix = concatenate![Axis(0), matrix, Array::from(array.clone())];
    }
}

error[E0308]: mismatched types
  --> src/main.rs:12:18
   |
12 |         matrix = concatenate![Axis(0), matrix, Array::from(array.clone())];
   |                  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ expected an array with a fixed size of 2 elements, found one with 1 element
   |
   = note: expected …