我使用Synaptic安装了liblapack-dev及其依赖项,并将其包含<lapack.h>在我的代码中.
如果我尝试像这样编译我的程序......
mpicc program.c -llapack -o output
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
...我收到以下错误:
program.c:4:20: fatal error: lapack.h: No such file or directory
compilation terminated.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我怎样才能解决这个问题?我已经花了几个小时搜索解决方案,但没有任何帮助.
我正在使用Linux Mint,但我在最新版本的Ubuntu上尝试了相同的东西,它仍然无法正常工作.当我尝试从我的程序中"消除"MPI并使用gcc编译时,同样的事情.
我无法理解yield关键字.
我理解程序执行时会发生什么影响,但我真的不明白它使用了多少内存.
我将尝试用例子来解释我的怀疑.
假设我们有三个功能:
HUGE_NUMBER = 9223372036854775807
def function1():
for i in range(0, HUGE_NUMBER):
yield i
def function2():
x = range(0, HUGE_NUMBER)
for i in x:
yield i
def function3(file):
with open(file, 'r') as f:
dictionary = dict(csv.reader(f, delimiter = ' '))
for k,v in dictionary.iteritems():
yield k,v
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果我迭代第一个函数返回的生成器,那么巨大的范围是否实际存储在内存中?
第二个功能怎么样?
如果我迭代第三个函数返回的生成器,那么我的程序会使用更少的内存(而不是仅仅创建该字典并直接迭代它)吗?
这是我到目前为止所尝试的:
放入button.Visible = false我的表单的初始化程序,并button.Visible = true结束我的backgroundWorkers的DoWork事件.
这会导致程序在BackgroundWorker完成其工作后冻结.
我不明白为什么.
放入button.Visible = false我的表单的初始化程序并button.Visible = true在我的backgroundWorker1.RunWorkerAsync()调用之后.
这不能正常工作,因为它在BackgroundWorker开始工作后立即显示按钮.
我明白为什么会这样.
button.Visible = false与doneEvent = new AutoResetEvent(false)入我的窗体的初始化,然后把doneEvent.WaitOne()和button.Visible = true我的后backgroundWorker1.RunWorkerAsync()调用.