小编Sil*_* He的帖子

我有如下 DataFrame：

df = pd.DataFrame([
    ("i", 1, 'GlIrbixGsmCL'),
    ("i", 1, 'GlIrbixGsmCL'),
    ("i", 1, '3IMR1UteQA'),
    ("c", 1, 'GlIrbixGsmCL'),
    ("i", 2, 'GlIrbixGsmCL'),
], columns=['type', 'cid', 'userid'])

预期输出如：

更多细节：

i_counts, c_counts      => df.groupby(["cid","type"]).size()
i_ucounts, c_ucounts    => df.groupby(["cid","type"])["userid"].nunique()
i_frequency,u_frequency => df.groupby(["cid","type"])["userid"].value_counts()

看起来对我来说有点复杂，如何使用pandas来获得预期的结果？

相关截图：