我有一个深层嵌套的文档结构,如下所示:
{id: 1,
forecasts: [ {
forecast_id: 123,
name: "Forecast 1",
levels: [
{ level: "proven",
configs: [
{
config: "Custom 1",
variables: [{ x: 1, y:2, z:3}]
},
{
config: "Custom 2",
variables: [{ x: 10, y:20, z:30}]
},
]
},
{ level: "likely",
configs: [
{
config: "Custom 1",
variables: [{ x: 1, y:2, z:3}]
},
{
config: "Custom 2",
variables: [{ x: 10, y:20, z:30}]
},
]
}
]
},
]
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我正在尝试更新集合以插入新的配置,如下所示:
newdata = {
config: …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在开发一个中等大小的应用程序,其中包含很多D3图表/交互.我想知道是否有人试图使用Backbone,Angular或Ember与D3,如果是这样,哪一个似乎最适合前端MV*框架.该应用程序不会进行大量的CRUD操作,主要是交互式图表和小部件来操作它们.
任何评论赞赏!
我刚刚开始玩d3,并且想知道如何在点击它时交替元素的颜色.
这个小提琴改变了点击它的圆圈的颜色,但是我想再次点击后将颜色恢复为白色.
现行代码:
var sampleSVG = d3.select("#viz")
.append("svg")
.attr("width", 100)
.attr("height", 100);
sampleSVG.append("circle")
.style("stroke", "gray")
.style("fill", "white")
.attr("r", 40)
.attr("cx", 50)
.attr("cy", 50)
.on("click", function(){d3.select(this).style("fill", "magenta");});
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 有人知道如何使用d3显示灰度图像,即像素强度的二维数组吗?我似乎无法在任何地方找到它的任何例子,它会变得棘手吗?任何帮助/链接/指针赞赏!
我已经使用flask-login进行身份验证,但似乎无论我使用什么用于烧瓶中的cookie持续时间,会话仍然是经过身份验证的.我是否为flask-login正确设置了配置变量?我试过了
app.REMEMBER_COOKIE_DURATION = datetime.timedelta(seconds=30)
app.config["REMEMBER_COOKIE_DURATION"] = datetime.timedelta(seconds=30)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
即使我关闭浏览器,等待一段时间,然后点击一个应该受到保护的网址,我仍然可以访问它.这与chrome的这个问题有关吗?.如果我清除我的cookie,我会得到预期的登录页面.所有这些让我觉得cookie超时没有被尊重.
另外,PERMANENT_SESSION_LIFETIME烧瓶做什么?
如果没有指定对象的相等比较属性,Python在使用>和时仍然会做一些事情<.如果你没有指定__gt__或者实际比较这些对象的Python是什么__lt__?我希望这里有一个不受支持的操作数错误,就像你在尝试将两个对象一起添加而没有defing时所得到的那样__add__.
In [1]: class MyObject(object):
...: pass
...:
In [2]: class YourObject(object):
...: pass
...:
In [3]: me = MyObject()
In [4]: you = YourObject()
In [5]: me > you
Out[5]: False
In [6]: you > me
Out[6]: True
所以我有一个这样的模型:
class myModel(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
border = Column(JSONB)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何查询没有边框的行?我试过了:
filter(myModel.border != None) #nope
filter(myModel.border != 'null') #nope
from sqlalchemy import null
filter(myModel.border != null()) #nope
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
该值显然存储postgres为"JSON编码的空值".它None在实例化时肯定会被序列化回python ,但我不知道如何查询它.看起来你可以none_as_null在列上设置,即:
Column(JSONB(none_as_null=True))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这取代了null用SQL null 编码的JSON ,但这对所有列都很奇怪.我在这里错过了什么?
编辑:应该提到这是sqlalchemy的v0.9.8
我正在尝试对模糊的数字输入字段执行简单的checkValidity,但无法使其正常工作.这在Chrome中有效吗?例如:
<input onBlur="checkValidity()" type="number" name="x" id="x" min="64" max="2048" value=64>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要么
<input onBlur="this.checkValidity()" type="number" name="x" id="x" min="64" max="2048" value=64>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
好像什么也没做.但是,在控制台中,
$("#x")[0].checkValidity()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
根据输入框中的当前值和上面的限制(64,2048)返回true或false.这是坏了,还是我做错了?
我正在尝试处理一堆csv文件并在R中并行使用返回数据帧mclapply().我有一台64核机器,我似乎无法再使用目前使用的1核心mclapply().事实上,跑步lapply()比mclapply()现在快一点.这是一个示例,显示mclapply()没有使用更多可用的核心:
library(parallel)
test <- lapply(1:100,function(x) rnorm(10000))
system.time(x <- lapply(test,function(x) loess.smooth(x,x)))
system.time(x <- mclapply(test,function(x) loess.smooth(x,x), mc.cores=32))
user system elapsed
0.000 0.000 7.234
user system elapsed
0.000 0.000 8.612
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
让这个工作有一些技巧吗?我必须在这台机器上从源代码编译R(v3.0.1),是否有一些我错过了允许分叉的编译标志?detectCores()告诉我,我确实有64个核心玩...任何提示赞赏!
假设我有一个主进程,它划分要并行处理的数据。假设有 1000 个数据块和 100 个要运行计算的节点。
有没有办法做 REQ/REP 来让所有的工人都忙起来?我尝试使用指南中的负载均衡器模式,但对于单个客户端,sock.recv()它将阻塞,直到收到工作人员的响应。
下面是根据负载均衡器的 zmq 指南稍作修改的代码。启动一个客户端、10 个工作线程以及中间的一个负载均衡器/代理。我怎样才能让所有这些工人同时工作???
from __future__ import print_function
from multiprocessing import Process
import zmq
import time
import uuid
import random
def client_task():
"""Basic request-reply client using REQ socket."""
socket = zmq.Context().socket(zmq.REQ)
socket.identity = str(uuid.uuid4())
socket.connect("ipc://frontend.ipc")
# Send request, get reply
for i in range(100):
print("SENDING: ", i)
socket.send('WORK')
msg = socket.recv()
print(msg)
def worker_task():
"""Worker task, using a REQ socket to do load-balancing."""
socket = zmq.Context().socket(zmq.REQ)
socket.identity = str(uuid.uuid4())
socket.connect("ipc://backend.ipc") …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×4
d3.js ×3
javascript ×3
angularjs ×1
backbone.js ×1
flask ×1
flask-login ×1
heatmap ×1
html5 ×1
json ×1
mongodb ×1
object ×1
postgresql ×1
python-2.7 ×1
python-2.x ×1
r ×1
sqlalchemy ×1
svg ×1
validation ×1
zeromq ×1