小编cal*_*tad的帖子

我正在寻找一个模式,算法或库,它将采用一组日期并返回一个退出的描述,如果一个退出,即集[11-01-2010,11-08-2010,11-15-2010 ,11-22-2010,11-29-2010]会产生类似"11月的每个星期一".

有没有人见过这样的事情,或者对实施它的最佳方法有任何建议？

在使用capybara和selenium在rails中运行集成测试时,如果出现异常,则会显示空白页面而不是带有堆栈跟踪的常见异常屏幕.有没有办法让capybara显示堆栈跟踪页面？

我安装了ruby版本管理器并使用RVM安装的ruby实现设置为默认值,以便当我打开inf时'which ruby​​'显示'〜/ .rvm/ruby​​-1.8.6-p383/bin/ruby​​' emacs中的-ruby缓冲区,它使用/ usr/bin中安装的ruby.

有没有办法让emacs像shell一样尊重ruby的路径？

谢谢!

我在 PySpark 中的 Vectors 列上使用 UDF 时遇到问题，可以在此处说明：

from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import Row
from pyspark.sql.types import DoubleType
from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.mllib.linalg import Vectors

FeatureRow = Row('id', 'features')
data = sc.parallelize([(0, Vectors.dense([9.7, 1.0, -3.2])),
                       (1, Vectors.dense([2.25, -11.1, 123.2])),
                       (2, Vectors.dense([-7.2, 1.0, -3.2]))])
df = data.map(lambda r: FeatureRow(*r)).toDF()

vector_udf = udf(lambda vector: sum(vector), DoubleType())

df.withColumn('feature_sums', vector_udf(df.features)).first()

这失败并显示以下堆栈跟踪：

Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 5 in stage 31.0 failed …