小编koy*_*nji的帖子

文档展示了如何使用 执行此操作，但是如何在 python 脚本中mongosh创建Time Series Collectionusing呢？pymongo

import pymongo
import time
from datetime import datetime

client = pymongo.MongoClient()
db = client['time-series-db']
col = db['time-series-col']

# ... do something here to make it 'time-series collection' ...

js = {
    "1": "A",
    "2": "B",
    "3": "C",
    "4": "D",
    "5": "E",
}

# create BSON type datetime object needed for 'time-series collection'
ts = time.time()
js['timestamp'] = datetime.utcfromtimestamp(ts)

col.insert_one(js)

SelectorEventLoop和到底是什么ProactorEventLoop？它们有何不同？

我正在 Windows 上的 python 中测试asyncio和aiohttp的使用，然后出现错误RuntimeError: Event loop is closed。查找并找到了解决方法，但我不明白错误的根源。许多人似乎都触及了and here和 also here
的概念。SelectorEventLoopProactorEventLoop

我阅读了文档但无法理解这个概念。谁能用更简单的术语解释这些概念？

使用安装包时conda intall，如何知道要使用哪个渠道？

\n
• conda install 包名（默认频道）
\n
• conda install -c anaconda 包裹名字
\n
• conda install -c conda-forge 包裹名字
\n
• conda install -c some-other-channels 软件包名称
  \n\xe3\x83\xbb
  \n\xe3\x83\xbb
  \n\xe3\x83\xbb
\n

我知道人们说频道并不重要，但我在安装时遇到了这个问题jupyter-
\n当我尝试时，设置时conda install jupyter出现错误。\n但是当我尝试时，它工作正常。ImportError: DLL load failedjupyter notebookconda install -c anaconda jupyter

在Anaconda Cloudjupyter上搜索就会有不同渠道提供的套餐。