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根据官方文档，在 Tensorflow 2.3中支持 CUDA 10.1

我有 Ubuntu 20.04、板载 GPU、CUDA 10.1 和 CUDNN 7.6

开始使用 Tensorflow (2.3) 时出现错误： 无法加载动态库“libcublas.so.10”；dlerror: libcublas.so.10: 无法打开共享对象文件：没有那个文件或目录；LD_LIBRARY_PATH：/usr/local/cuda-10.1/lib64

调查的几个小时后，事实证明，在CUBLAS CUDA 10.1包装改为外面包安装路径

/usr/local/cuda-10.1/lib64

见这里：https : //forums.developer.nvidia.com/t/cublas-for-10-1-is-missing/71015/16

就我而言，我搜索了

sudo find /usr -name libcublas*

并成立：

            /usr/share/doc/libcublas-dev
            /usr/share/doc/libcublas10
            /usr/local/cuda-10.1/doc/man/man7/libcublas.so.7
            /usr/local/cuda-10.1/doc/man/man7/libcublas.7
            /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.10.2.2.214
            /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublasLt.so.10.2.2.214
            /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/stubs/libcublasLt.so
            /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/stubs/libcublas.so
            /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.10
            /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas_static.a
            /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublasLt.so
            /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublasLt_static.a
            /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublasLt.so.10
            /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so

然后，按照使用符号链接（在 nvdia 站点中创建）的解决方法的一些建议，我为上面创建的文件创建了一个符号链接，指向：

sudo ln -s /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcublas.so
sudo ln -s /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.10 /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcublas.so.10

即使在符号链接之后，错误仍然存​​在：

无法加载动态库“libcublas.so.10”；dlerror: libcublas.so.10: 无法打开共享对象文件：没有那个文件或目录；LD_LIBRARY_PATH：/usr/local/cuda-10.1/lib64

与我nano ~/.profile包含：

# set PATH for cuda 10.1 installation …