小编0Kn*_*dge的帖子

我正在尝试使用进行超级调整Optuna。数据集是MovieLense（1M）。在一个脚本中我有Lasso,Ridge和Knn. Optuna 在 Lasso 和 Ridge 上运行良好，但在 Knn 上却卡住了。

您可以看到 Ridge 模型调整的试验是在 完成的2021-07-22 18:33:53。后来，Knn 在 上创建了一项新研究2021-07-22 18:33:53。现在（在发布时）是的，2021-07-23 11:07:48但没有对Knn. \xc2\xa0

^[[32m[I 2021-07-22 18:33:53,959]^[[0m Trial 199 finished with value: -1.1917496039282074 and parameters: {\'alpha\': 3.553292157377711e-07, \'solver\': \'sag\', \'normalize\': False}. Best is trial 71 with value: -1.1917485424789929.^[[0m\n^[[32m[I 2021-07-22 18:33:53,961]^[[0m A new study created in memory with name: no-name-208652b3-68ec-4464-a2ae-5afefa9bf133^[[0m\n

该SVR模型也发生了同样的情况（您可以在 84 号码试用后看到 …

我试图从图中找到节点的公共邻居。但是，我得到the wrong neighbor了node 8。从数据集中，我们可以说node 8are的共同邻居，node 5 and 6但我得到了node 4 and 5！

代码：

graph <- graph_from_data_frame(df_graph, directed = FALSE)
plot(graph, vertex.label = V(graph)$name)
neighbors(graph, 8, mode="all")

输出：

+ 3/8 vertices, named, from a32ba25:
[1] 4 5 8

图形：

你能告诉我为什么我找错了邻居吗？

可重现的数据：

structure(list(To = c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 4L, 5L, 8L, 
8L), From = c(7L, 3L, 4L, 7L, 4L, 5L, 4L, 6L, 6L, 5L, 6L)), class = "data.frame", row.names = …