标签: word-cloud

从创建R中的语料库中的单词子集,应答者可以轻松地将term-document matrix词汇转换为词云.

python库是否有一个类似的功能,它将原始文本文件或NLTK语料库或GensimMmcorpus带入词云？

结果看起来有点像这样:

我正在使用带有一些txt文件的文字云.如果我想1)增加分辨率和2)删除空边框,我该如何更改此示例.

#!/usr/bin/env python2
"""
Minimal Example
===============
Generating a square wordcloud from the US constitution using default arguments.
"""

from os import path
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

d = path.dirname(__file__)

# Read the whole text.
text = open(path.join(d, 'constitution.txt')).read()
wordcloud = WordCloud().generate(text)
# Open a plot of the generated image.
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

尝试用 python 构建词云。

# Start with loading all necessary libraries

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

pandas 导入得很好，尽管比预期的时间要长一些。现在我尝试matplotlib.pyplot使用 导入sudo pip3 install matplotlib并收到此错误响应

Collecting matplotlib
  Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/7c/ec/3d77b10ac3d30590f5431fd2dc59c58d20c020af107b47f8974896afc5c9/matplotlib-3.4.3-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from matplotlib) (0.10.0)
Requirement already satisfied: numpy>=1.16 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from matplotlib) (1.21.2)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from matplotlib) (2.8.2)
Requirement already satisfied: pyparsing>=2.2.1 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from matplotlib) (2.4.7)
Collecting pillow>=6.2.0 (from matplotlib)
  Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/7d/2a/2fc11b54e2742db06297f7fa7f420a0e3069fdcf0e4b57dfec33f0b08622/Pillow-8.4.0.tar.gz …

我处理了各种分组变量的文本数据.我正在考虑使用Ian Fellows的wordcloud包创建一个方法来制作刻面的wordcloud图.我喜欢ggplot2社交变量的方式.我正在决定如何解决这个问题(刻面的wordcloud情节).

是否有可能使用Fellows的工作作为geom(我从来没有做过geom但是可以学习这是否可行)或ggplot不能很好地发挥作用因为一个是网格而一个是基础(而wordcloud也使用一些C编码)还是其他一些问题？这有多难(我知道这取决于我的能力,但是想要一些球场回答)？请告知使用基本图形是否是解决此问题的更明智的方法.我预见这可以panes从plotrix包装中使用,以赋予它ggplot的刻面给出的美感.

也许这是一个愚蠢的概念,考虑到词云的大小以及刻面快速限制可用空间的方式.

我想用R构建一个文字云(我已经使用wordcloud包完成了),然后将特定颜色的颜色设置为某种颜色.目前,该功能的行为是根据频率对颜色词进行着色(这可能很有用),但是单词大小已经这样做,所以我想用颜色来增加其他含义.

关于如何在wordcloud中为特定单词着色的任何想法？(如果在R中有另一个wordcloud函数,我不知道我更愿意去那条路.)

一个模拟的例子和我的尝试(我试图在同一庄园中处理颜色参数我会从绘图函数中定期绘制):

library(wordcloud)

x <- paste(rep("how do keep the two words as one chunk in the word cloud", 3), 
           collapse = " ")
X <- data.frame(table(strsplit(x, " ")))
COL <- ifelse(X$Var1 %in% c("word", "cloud", "words"), "red", "black")
wordcloud(X$Var1, X$Freq, color=COL)

编辑:我想补充一点,wordcloud的新版​​本(2010年1月10日;版本2.0)[谢谢Ian Fellows和David Robinson]现在是这个功能以及其他一些非常棒的补充.以下是在wordcloud中完成原始目标的代码:

wordcloud(X$Var1, X$Freq, color=COL, ordered.colors=TRUE, random.color=FALSE)

我正在进行标签可视化,其中标签在不同的力导向布局之间转换.

我几乎没有考虑如何从气泡图转换到节点图表,但我对如何将图表转换为文字云有点困惑.我的困难很大程度上源于我在编写自定义聚类/碰撞检测功能方面缺乏经验.

我将force声明为全局变量,然后在用户单击按钮时停止并启动它们:

var force1 = d3.layout.force()
    .size([width, height])
    .charge(0)
    .gravity(0.02)
    .on("tick", ticka);

//layout for node chart
var force2 = d3.layout.force()
    .size([width, height])
    .charge(-50)
    .gravity(0.005)
    .linkDistance(120)
    .on("tick", tickb);

//layout for bubble chart
var force3 = d3.layout.force()
    .size([width, height])
    .charge(0)
    .gravity(0.02)
    .on("tick", tickc);

当调用绘制节点的函数时(因为数据根据滑块值而变化),相关节点/链接函数被添加到强制中.

创建节点数据的代码如下:

nodes = splicedCounts.map(function(d, e) {
    var choice;
    var i = 0,
    r = d[1],
    d = { count: d[1],
          sentiment: d[2]/d[1],
          cluster: i,
          radius: radScale(r),
          name: d[0],
          index: e,
          x: Math.cos(i / m * 2 …

我正在使用该react-wordcloud包，每当容器的大小发生变化时，它就会对词云进行排序以适应当前（70％）的屏幕大小。

我的控制台收到垃圾邮件警告：

我尝试使用包的默认设置，但仍然收到此警告。

import ReactWordcloud from "react-wordcloud";
const options = {
    colors: ["#FFF7E5", "#F9D3AB", "#f4cc72", "#ffbe2d", "#ffb100"],
    enableTooltip: false,
    deterministic: true,
    fontFamily: "impact",
    fontSizes: [40, 80],
    fontStyle: "normal",
    fontWeight: "normal",
    padding: 2,
    rotations: 1,
    rotationAngles: [0],
    scale: "sqrt",
    spiral: "archimedean",
    transitionDuration: 1000,
  };
return(<div
   style={{ width: "100%", height: "100%" }}
   >
   <ReactWordcloud options={options} words={props.wordCloud} />
</div>)

试图复制这里的例子;

http://onertipaday.blogspot.com/2011/07/word-cloud-in-r.html

需要帮助搞清楚如何增加单词云的绘制区域.更改png("wordcloud_packages.png",width = 1280,height = 800)中的高度和宽度参数只会更改画布的高度和宽度.但绘制的区域仍然很小.

require(XML)
require(tm)
require(wordcloud)
require(RColorBrewer)
u = "http://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_date.html"
t = readHTMLTable(u)[[1]]
ap.corpus <- Corpus(DataframeSource(data.frame(as.character(t[,3]))))
ap.corpus <- tm_map(ap.corpus, removePunctuation)
ap.corpus <- tm_map(ap.corpus, tolower)
ap.corpus <- tm_map(ap.corpus, function(x) removeWords(x, stopwords("english")))
ap.tdm <- TermDocumentMatrix(ap.corpus)
ap.m <- as.matrix(ap.tdm)
ap.v <- sort(rowSums(ap.m),decreasing=TRUE)
ap.d <- data.frame(word = names(ap.v),freq=ap.v)
table(ap.d$freq)
pal2 <- brewer.pal(8,"Dark2")
png("wordcloud_packages.png", width=1280,height=800)
wordcloud(ap.d$word,ap.d$freq, scale=c(8,.2),min.freq=3,
max.words=Inf, random.order=FALSE, rot.per=.15, colors=pal2)
dev.off()

我有一些工作R代码,从术语 - 文档矩阵生成标签云.

现在我想从许多文档中创建一大堆标记云,并在以后可视化地检查它们.为了知道标签 - 云图片属于哪个文档/语料库,我想为生成的图形添加标题.我怎么做？

也许这很明显,但我仍然是R图形的初学者.

我自己的语料库太大了,无法在此列出,但是这个SO问题的代码(结合代码形成SO用户Andrie的接受答案)可以使用: wordcloud中的空格 我想添加自定义标题和一些更自定义的文本像照片这样

我正在寻找一种可以随着时间的推移可视化文字云变化的工具.

我有一个包含大量条目的数据库,我生成的词云帮助我的团队更好地了解产品的使用方式.

但我意识到,展示趋势如何随时间而变化会更有趣.