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我正在寻找在层次结构/树结构上进行交互设计的灵感。（具有多个子产品的产品，适用于选择子产品的规则）。

我想要一棵树，其中子节点与其父节点之间有可见的连接。而且我还想形象化适用于选择它们的规则。

典型规则：

• 必选：仅选择一种子产品中的一种
• 可选：从多个子产品中选择0个或多个
• 互斥：仅选择几个子产品之一

希望您能明白。

我正在这方面寻找任何灵感。欢迎任何建议，示例，提示

有没有办法生成树形图,其中图形的每个级别代表一代,并且每个级别只连接同一个父亲的儿子？

我试图使用R的hclust和绘图函数来生成父子谱系的树状图.期望的结果是树形图,其中每一代儿子被放置在他们父亲的同一条线上.

我希望hclust和"完整"方法允许我使用相异矩阵为同一个父亲的儿子分配0相异度分数,然后放在同一层级上,不包括数据集中的任何其他实体.这不起作用,在同一水平上有不同世代的儿子.

任何帮助是极大的赞赏!

以下是一些示例数据:

父亲,儿子
A,C
A,D
A,E
B,F
B,G
C,H
C,I
F,J
F,K
G,L

代理A有三个儿子:C,D和E; 和两个孙子通过C:H和I.

特工B有两个儿子:F和G; 共有三个孙子:J,K和L.

有没有人知道任何Flash fla是哪里和免费的,做类似于http://audiomap.tuneglue.net/(你必须输入一个搜索词来看它在行动).

我所追求的是在中间创建节点的闪光,它扩展到儿童,然后每个儿童可以扩展到更多的孩子等,同时保持彼此的距离,以便不重叠.我喜欢它,所以如果你点击一个节点来扩展它,它会射到一个网站并获得一个xml feed,然后可以用它来创建孩子.

谢谢

有谁知道这是如何呈现:

http://blogs.oracle.com/realneel/resource/open_table_hash_walk.svg

我非常喜欢这种分析数据的水平可视化,其中所有调用都是即时可见的,而不是大多数分析器中可以找到的树形结构类型的可视化.

我想知道上面的图像是使用一些免费或商业脚本/组件呈现的,还是有人知道类似的可视化组件.

你们有没有使用Java的源代码理解工具？你能推荐一个吗？我正在寻找可视化jar/packages/classes之间依赖关系的东西.

我有一个地形图,我想表示一些数据.见下图:

右边的区域由白色圈出,是与场地其余部分分开的冲浪功能.我希望能够做的是改变配色方案.外部应该是灰度级,内部应该是基于我与绘图分开的值的单一颜色.目前我已经尝试了色彩映射(灰色)功能然后改变,但这改变了整个情节.

我对有关不同绘图风格的建议持开放态度.plot3而不是冲浪.因此,我必须制作这两个冲浪的数据是x,y,z点的两个列表.

如果可能的话,我还想显示一个颜色条,它代表圆圈区域的颜色(由我根据外部值设置).

有谁知道这样做的好方法？

谢谢.

编辑:

我想做的是:

图像的顶部不应有深蓝色.图像将随着更多的"蓝色"斑点不断更新,颜色应根据外部值进行更改,理想情况下,如果颜色重叠,它会将颜色与之前的点合并.

作为我的Node.js应用程序(正在进行DDD)的主要重构的一部分,我正在寻找一个通过检查代码能够在不同节点模块之间可视化模块依赖性(通过"要求"它们)的库.

以表格形式可视化很好,我不需要花哨的图表.

那里有任何Node库吗？

我试图在matplotlib中的三个点之间绘制箭头.

假设我们在2d中有3个任意点(A1,A2,A3),我们想要从A1到A2以及从A2到A3绘制箭头.

一些代码说清楚:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
A1=np.array([10,23])
A2=np.array([20,30])
A3=np.array([45,78])
drawArrow(A1,A2);
drawArrow(A2,A3);
plt.show();

我们如何编写一个函数drawArrow(tailCoord,headCoord)来接收尾部坐标和箭头并绘制它？

我不时需要可视化依赖关系/依赖结构.例如函数调用,数据结构等.

对于相对较小的图形,Graphviz dot是一个很好的匹配.输入格式dot易于生成,并且可以生成良好的布局.

但有时候,图形包含太多的顶点和依赖项,无法用作静态PDF文档.为此,我想使用交互式图形查看器,我可以动态选择主要顶点(或两个,限制显示的连接),暂时隐藏顶点/边缘以使图表更易于访问,放大/缩小等.

这种交互式工具的开源替代方案是什么？

我知道我可以使用绘图API使用散景进行对数刻度:

p = figure(
    tools="pan,box_zoom,reset,previewsave",
    y_axis_type="log", y_range=[0.001, 10**22], title="log axis example",
    x_axis_label='sections', y_axis_label='particles'
)

但是,我无法弄清楚如何将其应用于高级别图表,例如Bokeh.charts.Bar.一般情况下我很难解决a Chart和a 之间关系的问题figure.任何人都可以指向我这方面的一些文档或解释如何修改只通过数字公开的东西,并让它们影响我的图表.