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fviz我正在 R 中运行 PCA 并使用包中的函数 绘制结果Factoextra。我想使用此代码更改标题和值等图例属性

    acp<-PCA(params_alpha, scale.unit = TRUE, ncp=5, quali.sup=c(1,2))\n\n    plot1<-fviz_pca_biplot(acp, geom=c("point"), pointsize=1, col.var="black", axes=c(1,2), habillage=2)+\n   theme(legend.text = element_text("Lobulo"))\n

我这里有两个主要问题：首先，当我运行代码时出现此错误：

    In grid.Call(C_textBounds, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, : font family not found in Windows font database  \n

我尝试使用这篇文章Can't Change fonts in ggplot/geom_text来解决它，但它没有效果。这段代码的另一个问题是图例属性根本没有改变。

我只想更改图例标题和值，但我不知道如何更改。如果您能帮助我，我\xc2\xb4d将非常感激。

我正在尝试为包含超过 5000 个唯一值的字段创建过滤器。但是，过滤器的查询会自动设置 1000 行的限制，这意味着大多数值不会显示在过滤器下拉列表中。

DEFAULT_SQLLAB_LIMIT我通过将和增加到 6000来更新“anaconda3/lib/python3.7/site-packages”目录中的 config.py 文件QUERY_SEARCH_LIMIT，但这不起作用。

还有其他配置需要更新吗？

PS - 下面的代码片段显示了问题似乎来自的过滤器的 json 表示形式。

"query": "SELECT casenumber AS casenumber\nFROM pa_permits_2019\nGROUP BY casenumber\nORDER BY COUNT(*) DESC\nLIMIT 1000\nOFFSET 0"

如下图所示，我正在寻找一种简单的方法将两个或多个热图合并为一个，即具有多个颜色图的热图。

这个想法是将每个单元格分解为多个子单元格。我找不到任何已经实现了这样的可视化功能的Python库。有人知道（至少）与此相关的事情吗？

时间序列数据是随时间变化的数据。我正在尝试用 python 制作时间序列数据线图的动画。在我下面的代码中，这转化为绘制xtraj它们和trangex 。但情节似乎并不奏效。

我在堆栈溢出上发现了类似的问题，但这里提供的解决方案似乎都不起作用。一些类似的问题是matplotlibAnimatedlineplotstaysempty、MatplotlibFuncAnimationnotanimatinglineplot以及引用帮助文件AnimationswithMatplotlib 的教程。

我首先使用第一部分创建数据并使用第二部分对其进行模拟。我尝试重命名将用作 y 值和 x 值的数据，以便更容易阅读。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation


dt = 0.01
tfinal = 5.0
x0 = 0


sqrtdt = np.sqrt(dt)
n = int(tfinal/dt)
xtraj = np.zeros(n+1, float)
trange = np.linspace(start=0,stop=tfinal ,num=n+1) 
xtraj[0] = x0

for i in range(n):
    xtraj[i+1] = xtraj[i] + np.random.normal() 

x = trange
y = xtraj

# animation line plot example

fig = …

下面的代码适用于我的 CNN 模型，我想绘制它的准确性和损失，任何帮助将不胜感激。我希望使用 matplotlib 绘制输出，因此需要任何建议，因为我不确定如何解决这个问题。两张图显示了训练和验证的准确性，另一张图显示了训练和验证的损失。

bin_labels = {1:'EOSINOPHIL',2:'LYMPHOCYTE',3:'MONOCYTE',4:'NEUTROPHIL'}

def CNN(imgs,img_labels,test_imgs,test_labels,stride):

    #Number of classes (2)
    num_classes = len(img_labels[0])

    #Size of image
    img_rows,img_cols=imgs.shape[1],imgs.shape[2]
    input_shape = (img_rows, img_cols, 3)

    #Creating the model
    model = Sequential()

    #First convolution layer
    model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3),
                     activation='relu',
                     input_shape=input_shape,
                     strides=stride))

    #First maxpooling layer
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))

    #Second convolution layer
    model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))

    #Second maxpooling layer
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))

    #Third convolution layer
    model.add(Conv2D(128, (3, 3), activation='relu'))

    #Third maxpooling layer
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))

    #Convert the matrix to a fully connected layer
    model.add(Flatten())

    #Dense …

我有一个带有颜色条和图例的图。我想将图例放置在绘图之外的颜色栏右侧。为了实现此目的，我使用 bbox_to_anchor 参数，但这会导致图例被截断：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.stats import norm

_, ax = plt.subplots()

extent = np.r_[0, 1, 0, 1]
space = np.linspace(0, 1)
probs = np.array([[norm.cdf(x + y) for x in space] for y in space])
colormap = ax.imshow(probs, aspect="auto", origin="lower", extent=extent, alpha=0.5)
colorbar = plt.colorbar(colormap, ax=ax)
colorbar.set_label(f"Probability")
ax.scatter(
    [0.2, 0.4, 0.6], [0.8, 0.6, 0.4], color="r", label="Labeled Points",
)
plt.legend(loc="center left", bbox_to_anchor=(1.3, 0.5))
plt.title
plt.show()

图例被切断

为了修复图例，我在 plt.show() 之前插入对 plt.tight_layout() 的调用，但这会导致纵横比扭曲：

纵横比扭曲的绘图

如何显示整个图例并保留轴的纵横比？

我正在努力隐藏线图中某些但不是所有线的图例。这是现在的情节。

阴谋：

本质上，我想隐藏浅灰色线条的图例，同时将彩色线条保留在适当的位置。

这是我的代码：

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()
fig.update_layout(autosize=False, width=800, height=500, template='none')
fig.update_layout(title = 'Title', xaxis_title = 'Games', yaxis_title = 'Profit')

for team in rest_teams:
    fig.add_traces(go.Scatter(x=df['x'], y = df[team], name = team, line = {'color': '#F5F5F5'}))

for team in big_eight:
    line_dict = {'color': cmap[team]}
    fig.add_traces(go.Scatter(x=df['x'], y = df[team], name = team, line = line_dict))

fig.show()

我可以更新布局

fig.update_layout(showlegend=False)

这隐藏了整个事情并且不是最佳的。如有帮助，将不胜感激。

在 中d3，我们可以更改选择中元素的顺序，例如使用raise。

然而，当我们重新绑定数据并使用 时join，该顺序将被丢弃。

enter当我们使用绑定数据的“旧方法”（使用和 ）时，这种情况不会发生merge。

请参阅下面的小提琴，您可以在其中单击一个圆圈（例如蓝色圆圈）将其置于前面。当您单击“重绘”时，使用 时，圆会恢复到原来的 z 顺序join，但使用enter和时则不会merge。

我可以实现圆圈保持其 z 顺序并仍然使用吗join？

const data = [{
  id: 1,
  v: 10,
  c: 'red'
}, {
  id: 2,
  v: 30,
  c: 'blue'
}, {
  id: 3,
  v: 60,
  c: 'green'
}]

let nDrawCall = 0

function redraw() {
  nDrawCall++
  //svg1 with old enter-merge pattern that works
  const circles = d3.select('#svg1')
    .selectAll('circle')
    .data(data, …

我正在寻找一个简单的C++图形布局库.我想将库嵌入到基于wxWidgets的可视化工具中.总之,我正在寻找像graphviz这样的东西,除了动态 - 当事件发生时,只需要加载图形的变化,而不是完整的显示.有dynagraph,但它似乎是一个死的项目.我以前曾被建议使用VTK - 但它是重量级的.

我正在寻找可用于商业用途的开源,非copyleft类库(GPL已经出来,LGPL应该没问题).我愿意接受谷歌不会给出的建议.

我正在尝试找到构建音乐可视化工具的最佳方法,以便在网络浏览器中运行.Unity是一个选项,但我需要构建一个自定义音频导入/分析插件来获得最终用户的声音输出.Quartz做我需要的但只能在Mac/Safari上运行.WebGL似乎没有准备好.Raphael主要是2D,但仍然存在获取用户声音的问题......任何想法？有没有人这样做过？