重现步骤：
在 GPU 上打开新的 Colab 笔记本
!ls #works
!pip install -q turicreate
import turicreate as tc
!ls #doesn't work
我收到以下错误：
---------------------------------------------------------------------------
NotImplementedError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-16fdbe588ee8> in <module>()
----> 1 get_ipython().system('ls')
2 # !nvcc --version
2 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/_system_commands.py in _run_command(cmd, clear_streamed_output)
165 if locale_encoding != _ENCODING:
166 raise NotImplementedError(
--> 167 'A UTF-8 locale is required. Got {}'.format(locale_encoding))
168
169 parent_pty, child_pty = pty.openpty()
NotImplementedError: A UTF-8 locale is required. Got ANSI_X3.4-1968
不幸的是，我对为什么会发生这种情况毫无意义。有线索吗？我还将作为 turicreate 项目中的潜在问题发布。
编辑：
它看起来确实像评论中所建议的那样覆盖了我的区域设置。在导入之前我可以这样做：
import …似乎Google Colab GPU没有配备CUDA Toolkit,我如何在Google Colab GPU中安装CUDA.我在Google Colab中安装mxnet时遇到此错误.
Installing collected packages: mxnet
Successfully installed mxnet-1.2.0
错误:用于利用GPU进行计算的不完整安装.请确保已安装CUDA并在终端中运行以下行并再试一次:
pip uninstall -y mxnet && pip install mxnet-cu90==1.1.0
根据您的CUDA版本调整'cu90'('cu75'和'cu80'也可用).您还可以通过调用turicreate.config.set_num_gpus(0)来完全禁用GPU使用.发生异常,使用%tb查看完整的回溯.
SystemExit: 1
python cuda machine-learning google-colaboratory turi-create
我试图使用安装 turicreate
pip install -U turicreate
但出现错误
由于环境错误，无法安装软件包：[Errno 28] 设备上没有剩余空间。我按照安装说明中的所有步骤进行操作。
有谁知道我该如何解决这个错误？
我是 Python 新手，我正在尝试按照教程构建推荐引擎。教程要求我安装 turicreate，我在 Anaconda 上运行 Spyder 3.3.0（Python 版本 3.5）。
我尝试过的 - 我从各种 SO 问题以及 github 中寻求帮助，但没有任何帮助。我尝试使用“pip”，但出现以下错误 -
为 turicreate 构建轮子失败为 turicreate 运行 setup.py clean 无法构建 turicreate
尝试“conda install”，但再次出错。
解决环境：失败 PackagesNotFoundError：当前渠道无法提供以下软件包：- turicreate
我的“pip”、“conda”和“anaconda”是最新的。我尝试创建一个虚拟环境，然后安装“turicreate”，但没有帮助。我访问了 anaconda.org 网站，其中有“conda install -c derickl turicreate”，我尝试过，但出现了以下错误。
PackagesNotFoundError：当前渠道无法提供以下软件包：- turicreate
任何帮助将非常感激。
我正在使用它Jupyter notebooks来创建一个ML Model with TuriCreate.
我所遵循的步骤如上所述。
我已经从https://www.kaggle.com/zynicide/wine-reviews下载了 .csv 和 .json （同一文件）
该文件大小为 51 MB。
我已经创建了一个环境turienvFrom Anaconda Navigation，以下步骤非常适合较小的 CSV / JSON 文件。
源激活turienv
pip 安装 turicreate=5.0
木星笔记本
----笔记本里面----
import turicreate as tc
wine_data = tc.SFrame.read_json('winemag-data-130k-v2.json', orient='records')
wine_data.head() <-- I see that everything is loaded properly
wine_model = tc.text_classifier.create(wine_data,'title',features=['description'])
PROGRESS: Creating a validation set from 5 percent of training data. This may take a while.
You can set ``validation_set=None`` to disable validation tracking. …我正在尝试在 anaconda 中安装 turicreate，但我无法做到。我试图运行一个命令
conda install -c derickl turicreate
但提示给出错误
解决环境： failed PackagesNotFoundError: 当前渠道不提供以下包：- turicreate
我也尝试过运行一些其他命令，但没有一个能够安装 turicreate .... 有人可以帮忙吗？
我正在学习苹果机器学习技术的课程。我刚刚看到这一段：
Turi Create 和 Create ML 是特定于任务的，而不是特定于模型的。这意味着您指定要解决的问题类型，而不是选择要使用的模型类型。您选择与您想要解决的问题类型相匹配的任务，然后 Turi Create分析您的数据并为该作业选择正确的模型。
我的问题是，当您选择二值图像分类等任务时，Create ML / Turi Create 会为您选择合适的模型，它有哪些模型可供使用。市场上不是有很多型号可以做到这一点吗？苹果只是选择了他们认为最好的那个吗？
谢谢！