许多科学家发表的论文记录了如何通过测量信号强度,到达时间,往返时间等来跟踪通过WLAN连接的设备.任何想法如何使用任何.NET API在Windows中访问这些值？
或者您知道可用于位置跟踪的软件SDK吗？
我需要准确地跟踪centerCoordinate的MKMapView同时用户放大/平移的地图,即,之间的regionWillChangeAnimated:和regionDidChangeAnimated:事件.
我通过尝试锁定MKAnnotation地图的中心来测试以下方法.不幸的是,它们都不能很好地运作:
使用UIPanGestureRecognizer(如描述这里):这个工作得很好,而显示器被触摸,但在地图上是动画的触摸手势完成后不更新.此外,更新滞后于实际centerCoordinate.
使用UIScrollViewDelegateI 子类化MKMapView来接收scrollViewDidScroll:事件.这很有效,但是每次滚动增量都不会触发事件,从而导致生涩的更新.
使用KVO通知:按照这种模式,我试着观察mapview的centerCoordinate.它适用于userLocation,但似乎没有发送通知centerCoordinate.
有关如何centerCoordinate有效准确跟踪的任何想法？
KVO似乎是最好的选择.有没有窍门,以使其与工作MKMapView的centerCoordinate性质？
我是Android开发的新手,想要构建第一个示例应用程序.我的目标是构建一个跟踪应用程序,将我当前的位置发送到远程服务器.我想用收集的数据计算我在家里或工作等知名地方花了多少小时.
我应该使用哪种方法？我认为使用现有WLAN的信息来了解我目前的位置就足够了.我感兴趣的所有地方都有带静态SSID的WLAN.我应该使用任何框架,还是有更好的方法来实现我的目标？GPS不是一个真正的选择,因为最有趣的地方是在室内,我没有GPS连接.
我正在使用Android 4.0.
如果给定的Web服务器只能从其自己的域中设置的cookie中读取cookie,那么Internet广告商如何跟踪来自其网络外部网站的用户的Web流量？
是否有某种" supercookie "全球广告系统允许广告商检索上层域名cookie,然后查询一些服务器(来自联盟会员),其中包含该用户所在位置的信息？
更新:
为了澄清我的问题,如果广告客户从未在"example1.com"的网页上投放广告,那么在"example2.com"上发布广告的广告客户是否有可能确定我访问过特定网站"example1.com"？
我正在尝试让人们跟踪使用C++中的OpenCV进行跟踪工作,用相机看着街道,人们在移动它.我拍摄的一个示例视频,我正在使用,请看这里:http://akos.maroy.hu/~akos/eszesp/MVI_0778.MOV
我读了这个主题,我尝试了很多东西,包括:
但这些都没有提供好的结果.对于我的示例代码,请参见下文.根据上述视频输出代码,请参阅:http://akos.maroy.hu/~akos/eszesp/ize.avi.在背景中检测到的轮廓为红色,轮廓的边界矩形为绿色,HOG人检测器结果为蓝色.
我遇到的具体问题是:
背景检测,然后找到轮廓似乎工作正常,虽然有一些误报.但主要的缺点是,很多时候一个人被"切割"成多个轮廓.是否有一种简单的方法可以将这些"加入"在一起,可能是假定的"理想"人物大小或其他方式？
对于HOG人物检测器,在我的情况下,它很少识别图像上的真实人物.那我可能做错了什么？
所有指针,想法欢迎!
因此,到目前为止,我正在使用的代码,这是我在这里和那里找到的各种样本的代理和荣耀:
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<vector>
int main(int argc, char *argv[])
{
if (argc < 3) {
std::cerr << "Usage: " << argv[0] << " in.file out.file" << std::endl;
return -1;
}
cv::Mat frame;
cv::Mat back;
cv::Mat fore;
std::cerr << "opening " << argv[1] << std::endl;
cv::VideoCapture cap(argv[1]);
cv::BackgroundSubtractorMOG2 bg;
//bg.nmixtures = 3;
//bg.bShadowDetection = false;
cv::VideoWriter output;
//int ex = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FOURCC));
int ex = …我正在尝试跟踪我自己管理的网站上的用户互动.通过跟踪我的意思是,我想跟踪用户按下的按钮或小部件,以及用户花费的时间等等.在我开始编写Javascript代码之前,我只想了解什么是最佳选项.做这些事情和可能的陷阱.
我想跟踪第一个人,并使用此人的右手导航我制作的应用程序.
我可以接管光标,现在我只想跟踪一个人.所以基本上当一个人在节目中导航,并且有人走在他身后或正在寻找这个人时,如果他们移动,那么kinect就不应该认出其他人.
我怎么能实现这一点,我知道它与trackingId什么有关呢？:■
foreach (SkeletonData s in allSkeletons.Skeletons)
{
if (s.TrackingState == SkeletonTrackingState.Tracked)
{
if (s.TrackingID == 0)
{
foreach (Joint joint in s.Joints)
{
}
}
}
}
目前,我开始开发涉及人类追踪的计算机视觉应用.我想为将在此项目中记录的视频构建地面实况元数据.元数据可能需要手工标记,并且主要包括图像中人类的位置.我想使用元数据来评估我的算法的性能.
我当然可以使用例如qt和/或opencv构建标签工具,但我想知道是否有某种事实上的标准.我遇到了毒蛇,但它看起来已经死了,并不像我希望的那样容易.除此之外,我没有找到太多.
这里是否有人建议使用哪种软件/标准/方法进行标记和评估？我的主要偏好是去面向c ++,但这不是一个严格的约束.
亲切的问候和提前谢谢!汤姆
evaluation tracking metadata image-processing computer-vision
我正在进行一个对象跟踪项目,我想改进我使用卡尔曼滤波器获得的结果.
我在互联网上发现了许多有效的例子,但我真的想了解它背后的原因.
使用opencv,这是代码的一部分:
KalmanFilter KF(6, 2, 0);
Mat_ state(6, 1);
Mat processNoise(6, 1, CV_32F);
...
KF.statePre.at(0) = mouse_info.x;
KF.statePre.at(1) = mouse_info.y;
KF.statePre.at(2) = 0;
KF.statePre.at(3) = 0;
KF.statePre.at(4) = 0;
KF.statePre.at(5) = 0;
KF.transitionMatrix = *(Mat_(6, 6) << 1,0,1,0,0.5,0, 0,1,0,1,0,0.5, 0,0,1,0,1,0, 0,0,0,1,0,1, 0,0,0,0,1,0, 0,0,0,0,0,1);
KF.measurementMatrix = *(Mat_(2, 6) << 1,0,1,0,0.5,0, 0,1,0,1,0,0.5);
这个结果比KalmanFilter(4,2,0)更平滑,但我真的不明白为什么.有人可以解释一下这个(6,6)转换矩阵的背后是什么吗？
编辑:解决方案可能在这里,但显然我不够好自己找到它...
谢谢您的帮助.