标签: teradata

任何人都可以解释Teradata中的查询频段吗？我对此进行了很多搜索,但是无法获得我能理解的信息.请稍微详细一点.

谢谢!!!

这些表已经存在,但我不知道它们是如何被装箱的.现在我想获得表的主键和外键的定义.我怎样才能做到这一点？

我试过这个

SELECT * 
FROM
( SELECT *
FROM mytable;
);

还有这个

SELECT * 
FROM
( SELECT *
FROM mytable
);

为什么这些简单的查询不能在Teradata中执行？

我想从teradata系统表(如dbc.columns)中获取实际的列类型.

此表具有列columntype但它不提供实际的数据类型.

我可以得到输出

select type(columnname) from table
output: varchar2(20) 

但是有1000个表和50000列.请建议一些查询,它可以从元数据本身给我实际列列类型

我有两张这样的桌子

我想在这里从Table1插入到Table2。这就是我想要的。

取MOU = 10。它有num1和hour1在同一行。我想将它插入到与 num1 同一行、与 hour1 同一列的单元格中。

我怎么能这么做呢？

免责声明：我在这里不提供任何代码，因为我不确定如何编写此查询。我确实知道写一个简单的更新。我是特拉科塔新手。

我有一个UNION子句的查询.其中一个字段是普通的硬编码字符串.UNION之后的语句中的字符串被截断以匹配UNION之前的字段的字符串长度.听起来很混乱？这是一个例子.

SELECT 'abc' as xxx 
FROM tbl1
UNION ALL
select 'defghi' as xxx
FROM tbl2;

对于上面的查询,我希望输出为

abc
defghi

但是,输出是

abc
def

有什么想法吗？

编辑: 解决方法,我知道目前是在UNION之前出现带有较长字符串的SELECT语句.即

SELECT 'defghi' as xxx 
FROM tbl2
UNION ALL
select 'abc' as xxx
FROM tbl1;

这会给我预期的输出.但是有更好的选择吗？

我正在尝试将 R 连接到 Teradata，但不确定RODBC::odbcDriverConnect(). 有一个 teradataR 包，但它仅用于 R 版本 3 及以下版本，我既没有也不想切换到。下面是使 ODBCDriverConnect 工作的输入参数列表。“连接”我认为是最重要的。我需要一个司机的地址，我什至不知道我有没有。这是我最需要帮助的。如何获取 Teradata 驱动程序以连接到 R？我工作中的 IT 不确定如何执行此操作。另外，如果有人知道将 Teradata 连接到 R 的另一种方法（其他一些软件包？），请告诉我。

connection = ""
case
 believeNRows = TRUE
 colQuote, tabQuote = colQuote
interpretDot = TRUE
 DBMSencoding = "",
rows_at_time = 100
 readOnlyOptimize = FALSE

感谢您的帮助！

根据我迄今为止的研究，这个字符表示数据库和前端之间的编码错误。不幸的是，我对其中任何一个都没有任何控制权。我正在使用 Teradata Studio。

如何过滤掉这个字符？我正在尝试对REGEX_SUBSTR偶尔包含 的列执行一个函数?，这会引发错误“字符串包含不可翻译的字符”。

这是我的 SQL。AIRCFT_POSITN_ID是包含替换字符的列。

 SELECT DISTINCT AIRCFT_POSITN_ID, 
 REGEXP_SUBSTR(AIRCFT_POSITN_ID, '[0-9]+') AS AUTOROW
 FROM PROD_MAE_MNTNC_VW.FMR_DISCRPNCY_DFRL 
 WHERE DFRL_CREATE_TMS > CURRENT_DATE -25

目标--> 我正在尝试使用Python自动化查询执行过程

#!/usr/bin/env python  
# -*- coding: utf-8 -*-  
import io  
import pyodbc  
import os  

#Establish connection with Teradata  
conn = pyodbc.connect('Coneection Parameters')  
conn.setencoding(encoding='utf-8')  
cur = conn.cursor()  
conn.setdecoding(pyodbc.SQL_CHAR, encoding='utf-8')

#Reading Query  
scriptFile = open('query.sql','r')  
script = scriptFile.read()  
scriptFile.close()  

#Executing Query  
cur.execute(script)  
rows = cur.fetchall()  

#Writing the output to file  
with open('results.txt','w') as …