标签: teradata

我需要将 Excel 工作表中的数据插入到 teradata 表中。我需要使用宏来完成这项工作。

我在 Excel 表中有数据，例如

COL1 COL2 COL3 COL4
1 2 3 4
2 5 8 10
.
.

我需要在 Excel 工作表中保留一个按钮并为该按钮分配一个宏，以便当我单击该按钮时，Excel 工作表中的行应插入到数据库表中。

要求是我将空的excel表发送给该人，他将用数据填充该表，然后单击excel中的按钮，数据必须插入到数据库表中。我更喜欢使用宏来做到这一点..

谢谢大家。

我试图按两次分组，一次按单个级别字段分组，然后按时间戳字段的月份分组。

对 SQL 不太陌生，但这是我在阅读另一篇 SO 帖子后想到的：SQL query to group by Month part of timestamp

SELECT
        VwNIMUserDim.USER_EMAIL_ADDRESS,
         VwNIMEventFct.NIM_USER_ID, 
         SUM(CASE WHEN NIM_EVENT_TYPE_ID = 880 THEN 1 ELSE 0 END) AS APP_OPEN,
         SUM(CASE WHEN NIM_EVENT_TYPE_ID = 881 THEN 1 ELSE 0 END) AS AUTODL_SETTINGS_SAVE,
         SUM(CASE WHEN NIM_EVENT_TYPE_ID = 882 THEN 1 ELSE 0 END) AS AUTO_QUERY_CONFIRM,
         SUM(CASE WHEN NIM_EVENT_TYPE_ID = 883 THEN 1 ELSE 0 END) AS ISSUE_CLOSE,
         SUM(CASE WHEN NIM_EVENT_TYPE_ID = 884 THEN 1 ELSE 0 END) AS ISSUE_DOWNLOAD,
         SUM(CASE WHEN …

我希望使用Teradata在"时间"为时间戳的情况下每小时对一个卷进行分组(6)

SELECT VOLUME, HOUR(time)
FROM table
GROUP BY HOUR(time)

我正在使用该PyTd teradata模块从 Teradata 查询数据并希望将其读入 Pandas DataFrame

import teradata
import pandas as pd

# teradata connection
udaExec = teradata.UdaExec(appName="Example", version="1.0",
                           logConsole=False)
session = udaExec.connect(method="odbc", system="", username="", password="")

# Create empty dataframe with column names
query = session.execute("SELECT TOP 1 * FROM table")
cols = [str(d[0]) for d in query.description]
df = pd.DataFrame(columns=cols)

# Read data into dataframe
for row in session.execute("SELECT * FROM table"):
    print type(row)
    df.append(row)

row属于teradata.util.Row class并且不能附加到数据帧。我尝试将其转换为列表，但格式混乱。

如何使用该teradata模块将数据从 Teradata 读入数据帧？我无法为此使用该pyodbc模块。 …

我在Teradata中有一个大表,每天都会将新数据加载到它中.它有一个名为CAL_DTrow 的列,即行加载到表中的日期.我想写一个查询,它会给我每天的平均行数,这样我就可以看到一天中通常会加载多少数据.

我经常在Teradata SQL助手中使用此功能：

row_number() over(partition by X||Y order by Z desc) = 1

我的同事使用相同的BUT，不同之处在于他没有输入“ ||” 在两个属性之间，他只需输入“，”。我同时测试了一些小数据，但在输出中找不到任何差异。

我的假设是使用“ ||” 是两个属性（X和Y）的串联。这是真的吗？

现在有人“ ||”之间有什么区别 和“，”在此命令？

提前谢谢了..

在Teradata，哪个更有效 - Sample 或 Top？

通常，我只想看到几行。

线程相关： teradata sql 中的 top 和 sample 之间的差异

我试图实现以下但面临错误,如在where子句中不允许的订单分析功能

select  a.araccno,a.ARBDTE,
sum(aramt) over( partition by araccno,ARBDTE  ORDER BY ARAMT asc) sum1
,sum(b.Bill_Stmt_Discount_Amt) over( partition by b.bill_statement_id order by b.Bill_Stmt_Discount_Amt asc) sum2
from stg.ars_etl  a
left outer join  tgt.bill_sta_dis  b
on 'LL'||a.araccno||a.arbdte=b.bill_statement_id
where  sum1<> sum2

我怎样才能在Teradata中实现这一目标？

非常感谢!!

我使用下面的代码从 teradata 读取数据但出现错误

val jdbcDF = spark.read
  .format("jdbc")
  .option("url",s"jdbc:teradata://${TeradataDBHost}/database=${TeradataDBDatabase}")
  .option("dbtable", TeradataDBDatabase+"."+TeradataDBTable)
  .option("driver","com.teradata.jdbc.TeraDriver")
  .option("user", TeradataDBUsername)
  .option("password", TeradataDBPassword)
  .load()

错误堆栈跟踪

val jdbcDF = spark.read
  .format("jdbc")
  .option("url",s"jdbc:teradata://${TeradataDBHost}/database=${TeradataDBDatabase}")
  .option("dbtable", TeradataDBDatabase+"."+TeradataDBTable)
  .option("driver","com.teradata.jdbc.TeraDriver")
  .option("user", TeradataDBUsername)
  .option("password", TeradataDBPassword)
  .load()

有谁知道如何在 PyTd Teradata ODBC 模块中使用易失性表？我可以运行单个查询并返回结果，但是如果我尝试使用易变表构建查询，我会不断收到错误消息。有什么帮助吗？我对python相当陌生。

我正在使用

udaExec = td.UdaExec (appName="dpull", version="1.0",logConsole=False)
with udaExec.connect(method="ODBC",dsn="tdata", username="un", 
password="pw") as session:

query = """"
create volatile table vol_table
,no fallback, no before journal, no after journal as 
    (
    select a, b, c
    from my_table1
    )
with data primary index (a)
on commit preserve rows

Select vt.a, vt.b, vt.c, t2.a
from vol_table vt
inner join table2 t2
on vt.anything = t2.anything
""""
df = pd.read_sql(query,session)

错误：

 `InterfaceError: ('SQL_INVALID_HANDLE', 'Invalid handle passed to SQLGetDiagRecW.')`

在 SQL 中。如何将 A 列从 (YYYY-MM-DD) 转换为 (YYYYMM)？我想以 YYYYMM 格式而不是 YYYY-MM-DD 显示日期。

数据类型是时间戳。使用 Teradata Studio 15.10.10。

当我使用BigQuery查询这两个表时,似乎这个左连接是没有意义的.它将PD连接到PI上PD.STR_NBR = PI.STR_NBR,然后过滤掉PD.STR_NBR IS NULL.

SELECT
      PI.CUST_ORD_NBR AS CUST_ORD_NBR,
      PI.STR_NBR AS STR_NBR,
      PI.SKU_NBR AS SKU_NBR
FROM
      PURCH_ITEM_ID PI
LEFT JOIN
      PROF_BID_DTL_W7 PD
   ON PD.CUST_ORD_NBR = PI.CUST_ORD_NBR
  AND PD.STR_NBR = PI.STR_NBR -- checks equality
  AND CAST(PD.SKU_NBR AS STRING) = PI.SKU_NBR
WHERE PD.STR_NBR IS NULL -- filters by null
;

我不知道它是否相关,但我会提到这个BQ代码已经从Teradata sql过渡了.