标签: tabular

我想使用python创建输出为svg或jpg或png图像的出版质量表.

我熟悉texttable模块,它生成了很好的文本表,但是如果我有的话

data = [['Head 1','Head 2','Head 3'],['Sample Set Type 1',12.8,True],['Sample Set Type 2',15.7,False]]

我想制作一些看起来像的东西

是否有一个我可以转向的模块,或者你能指出我的流程吗？

Bootstrap带有一套漂亮的桌子样式.

然而,我需要相同的风格,但对于具有表格内容的div.

我看了一下css,并且有一个复杂的css选择器层次结构,它们定位到表的每个标签.我可以更新bootstrap css来定位我的div,但这很麻烦.

有没有快速的方法将bootstrap css表样式应用于我的div与.row和.cell内部div？

我想将实例列表显示为formsetwith django-crispy-forms，bootstrap其中每个实例都显示为一行，所有字段均水平排列。

我可以找到的所有示例似乎都以垂直放置其字段的方式渲染实例。

我以为使用：

helper.form_class = 'form-horizontal'

可能有效，但这似乎没有效果。

我Tabular在 Vim 中使用来将 Python 中数据文件的定义与一些长注释对齐：

# A long comment here with many words
param_1 = 42
parameter_2 = 0.25

# Another long comment
para_3 = 'abc'
parameter_number_4 = some_var

如果我Tabularize /=在选择上使用，评论也会被处理，因为有些评论很长，我得到：

# A long comment here with many words
param_1                               = 42
parameter_2                           = 0.25

# Another long comment
para_3                                = 'abc'
parameter_number_4                    = some_var

这不是我想要的。#有没有办法忽略选择中以“”开头的行？为了获得这样的东西：

# A long comment here with many words
param_1            = 42
parameter_2        = 0.25

# Another long comment …

我们需要布局大量的数据。一个简单的表可以很好地工作，但我们正在使其完全响应，因此对于简单的字段/值对，我们试图避免对表标记过于疯狂，以使回流更容易一些。

过去，我会首先使用定义列表：

<dl>
    <dt>Label</dt>
    <dd>Value</dd>
</dl>

但是……它们也有缺点……也就是说，屏幕阅读器等并不总是能识别此标记的语义值，因此经常不受欢迎。

在语义和可访问性（以及 HTML5）方面，是否有一组特定的 ARIA 属性可以使它变得更好？

如果是这样，我应该使用哪些？我在网上找到的示例通常用于 a) 标签/字段对或 b) 将 ARIA 标签用于不可见标签。两者都不适合这种情况。

这是我认为我们需要的：

<div class="datawrapper">
    <div class="label" **some-ARIA-attribute-to-attach-this-to**="value1">Label</div>
    <div class="value" id="value1">Value</div>
</div>

是否有专门为此设计的 ARIA 属性？ARIA 是否有更好的解决方案来使其易于访问？

有没有一种简单的方法可以自动删除

\begin{tabular}{@{\extracolsep{5pt}}lc}

和

\end{tabular}

Stargazer LaTeX 输出的开头和结尾的行？

实际上，我只需要内部的 LaTeX 代码，而从 stargazer 生成的 TeX 文件中手动删除这些行完全是浪费时间......

我们开始构建 SSAS 表格模型，想知道大多数人是拥有一个模型还是多个模型。如果有多个，您是否复制每个所需的表，或者有没有办法在模型之间共享表？我想我知道答案，但我希望有更多经验的人可以证实我们的发现......

根据我的研究，我认为...... - 你不能跨模型共享表 - 任何“公共”表都必须复制并与每个模型一起部署并且会占用内存 - 我们应该创建一个模型，使用组织表格并使其更易于使用的观点 - 如果模型之间几乎没有或没有共同数据，则可以接受多个模型

谢谢

我正在使用 Python 2.7 (Anaconda) 来处理表格数据。我加载了一个包含两列的文本文件，例如

[[ 1.  8.]
 [ 2.  4.]
 [ 3.  1.]
 [ 4.  5.]
 [ 5.  6.]
 [ 1.  9.]
 [ 2.  0.]
 [ 3.  7.]
 [ 4.  3.]
 [ 5.  2.]]

我的目标是计算第二列中与第一列中唯一值匹配的所有值的平均值，例如，1 的平均值为 8.5，2 的平均值为 2，3 的平均值为 4。首先，我通过提取列并应用 np.unique() 导致数组“唯一”过滤掉了第一列中的唯一值。我创建了一个在定义唯一值时起作用的循环：

mean= 0
values=[]
for i in range(0,len(first),1):
    if first[i]==1:
        values.append(second[i])
print(np.mean(values))

其中第一和第二是特定的列。现在我想让这不那么具体。我试过

mean = 0
values = []
means=[]

for i in unique:
    for k in range(0,len(first),1):
        if first[k]==i:
            values.append(second[k])
            mean = np.mean(values)
            means.append(mean)
    mean=0
    values=[] …

谁能解释一下为什么一维卷积神经网络有时在表格数据上表现良好（比 DNN 更好）？我在一些已发表的论文（尽管没有提供使用 CNN1D 的原因）、Kaggle 竞赛中看到过这一点，并且还在堆栈溢出中看到了有关表格数据中 CNN 1d 输入形状的问题。（例如：准备向 1D CNN 提供数据）。虽然我知道我们将 CNN 1D 用于序列数据（例如时间序列和 NLP），但将 CNN 1D 用于表格数据背后的直观想法是什么？为什么它有效？是由于特征之间的空间相关性吗？

我有这篇文章中描述的问题。我有两个具有相同数据支持的多维数据集，一个是多维多维数据集，第二个是表格多维数据集。如果我使用 Excel 连接到多维数据集，并将层次结构的顶层（在本例中为“公司”）拖动到多维多维数据集中的筛选器类别中，然后在 Excel 的搜索栏中输入一些文本：

（层次结构 - 在 Excel 中）

（层次结构 - 在 Visual Studio 中）

（多维 - 在 Excel 中作为过滤器）

下面的级别将通过文本进行过滤并返回结果。但是，如果我在表格多维数据集中过滤相同的层次结构，结果会有所不同：

（表格 - 在 Excel 中作为过滤器）

我没有收到任何结果，搜索似乎无法正常运行。如果我查看层次结构的叶级别，我可以让它工作，但看起来 excel 中表格多维数据集的层次结构搜索功能的节点级别不起作用。

以前是否有其他人遇到过这个问题，我很想发布多维数据集的模型，但它是相当专有的，我在多个服务器和客户端上的多种类型的专有多维数据集中遇到了相同的问题。这是我可以更改的模型中的某种配置吗？或者我可以改变Excel中的某些内容？

更新1

我做了更多的挖掘，我在执行搜索时设置了 SQL Profiler 以针对我的 SSAS 服务器运行，似乎它正在生成一个 MDX 查询（这次是在我的“item”层次结构上）：

WITH MEMBER [Measures].cChildren As 'AddCalculatedMembers([Item].[I1 - Category].currentmember.children).count' 
Set FilteredMembers As 'Head (Filter(AddCalculatedMembers([Item].[I1 - Category].[Category].Members), InStr(1, [Item].[I1 - Category].currentmember.member_caption, "Per")>0),10001)' 
Select {[Measures].cChildren} on ROWS, 
Hierarchize(Generate(FilteredMembers, Ascendants([Item].[I1 - Category].currentmember))) DIMENSION PROPERTIES PARENT_UNIQUE_NAME, 
MEMBER_TYPE ON COLUMNS FROM [XXX_Test_TabularPro]

但在针对我的多维数据集运行时，它似乎出错了（可以解释为什么我在 Excel 中没有得到任何结果）：

您无权访问指定成员，或者指定成员不存在。 …