我正在尝试使用大型数据集构建一个表,并希望避免分页.(我想做一些类似于Yahoo Mail网格的东西,它在绘制网格后检索数据.我认为最初检索前100封邮件,然后只有在用户向下滚动后才检索邮件)
我见过的数据表示小部件的例子包括分页.有可能做我想要的吗?
编辑:你也可以称之为无限滚动表
我使用下面的代码概述了我的部分数据.
从下面的代码中创建函数的最佳方法是什么?
它将使用dataList以及一些图形选项(例如颜色)作为参数,并返回自定义表格表示,如下所示.
overviewtheData=Text@Grid[{Map[Rotate[Text[#],
90Degree]&,data[[1]]]}~Join~data[[2;;]],
Background->{{{{White,Pink}},{1->White}}},
Dividers->{All,{1->True,2->True,0->True}},
ItemSize->{1->5,Automatic},
Alignment->Top,
Frame->True,
FrameStyle->Thickness[2],
ItemStyle->{Automatic,Automatic,{{1,1},
{1,Length@data[[1]]}}->Directive[FontSize->15,Black,Bold]}]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我有一个表,其中有23列数据,我需要显示.这显然是不合理的广泛,我正在寻找一种策略,使其对我的用户来说更易于管理.
首先,我会告诉你我正在尝试做大事,以防我错了.我有一个嵌套的表,我希望使用knitr将其作为LaTX表放在RStudio中.我很好,直到我尝试添加标题.我在tables插图(LINK)中尝试了第9页上的示例.
它没有标题,但当我添加标题时,它没有.它也适用于非表格对象.有趣的是,它latex.default可以工作,但会导致RStudio/knitr的编译PDF中的错误,并且latex无论如何都会从我读到的内容中调用; 加上桌子不再适当地四舍五入.我尝试过,latexTabular但这也不合适.
library(Hmisc); library(tables)
latex(head(mtcars), file="", caption="de") #works
x <- tabular( (Species + 1) ~ (n=1) + Format(digits=2)*
(Sepal.Length + Sepal.Width)*(mean + sd), data=iris )
latex(x, file="", caption="de") #no caption :(
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
理想情况下,我希望能够\caption{de}输出,但无法弄清楚我哪里出错了.
如果它在这里是有用的输入和输出:
> latex(x, file="", caption="de", label="tab1")
\begin{tabular}{lccccc}
\hline
& & \multicolumn{2}{c}{Sepal.Length} & \multicolumn{2}{c}{Sepal.Width} \\
Species & n & mean & sd & mean & sd \\
\hline
setosa & $\phantom{0}50$ & $5.01$ & $0.35$ & …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想使用python创建输出为svg或jpg或png图像的出版质量表.
我熟悉texttable模块,它生成了很好的文本表,但是如果我有的话
data = [['Head 1','Head 2','Head 3'],['Sample Set Type 1',12.8,True],['Sample Set Type 2',15.7,False]]
我想制作一些看起来像的东西

是否有一个我可以转向的模块,或者你能指出我的流程吗?
我想创建一个简单的表,展示我的数据集中给定变量的最大10个值,以及每个观察的4个其他变量,所以基本上是我的数据的一小部分.它看起来像这样:
Score District Age Group Gender
17 B 23 Red 1
12 A 61 Red 0
11.7 A 18 Blue 0
10 B 18 Red 0
.
.
etc.
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从而在Score var上对数据进行排序.所有数据都包含在同一数据帧中.
感谢jaySf,我能够创建一个包含漂亮表格的pdf文件,其中的脚注显示了R Markdown,Latex knitr和kableExtra(在他的示例下方)公式和符号:
---
title: "Untitled"
output: pdf_document
---
```{r tab}
library(knitr)
library(kableExtra)
df <- data.frame(v1=rnorm(6), v2=runif(6), v3=rbinom(6, 1, .33),
row.names=LETTERS[1:6])
kable(df, "latex", align="c", booktabs=TRUE) %>%
footnote(general=c("$a^2+b^2=c^2,$",
"$\\\\sigma^2=\\\\frac{1}{n-1}\\\\sum_{i=1}^n(x_i-\\\\bar{x})^2;$",
"1,000 \\\\$;", "100\\\\%."),
number=c("Hello\ there! \\\\textit{Hello\ there!}"),
footnote_as_chunk=TRUE,
escape=FALSE)
```
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这导致:
现在我正在努力将符号或公式放在表格的一个实际单元格中.有人可以做一个例子,在一个单元格中显示常规文本,符号和公式吗?表格标题中最好也是相同的,其中一个列名称和一个一个表格的行名称以及一些编号的脚注引用其中一个单元格或标题或col或行名称中的信息,我很想死拥有一切的例子!非常感谢.
我想使用 ALM Toolkit 来比较不同环境中的 Power BI 数据集。当我连接到 Power BI 时,它指出“数据集具有 PowerBI_V1 的默认数据源版本,不支持比较......”
更改数据源版本有什么影响?这可以通过前端(而不是这个应用程序)实现吗?
除了 API 库之外,我找不到任何关于它的文档,它没有提供太多信息:
谢谢
我使用的是kaggle房价数据集,它分为:训练和测试
我知道这听起来很简单,大多数其他库都会像 model.predict(test) 那样做,但这里的情况并非如此。我搜索过 fastai 论坛以及 SO 和文档。关于这个问题有很多主题,其中大多数要么没有答案,要么是过时的解决方法(因为 fastai2 最近发布,现在简称为 fastai)。
A。model.predict 仅适用于单行,并且循环测试并不是最佳的。它非常慢。
b. model.get_preds 给出您训练的数据的结果
请建议您可以使用受过训练的学习器针对表格数据来预测新的 df 吗?