标签: streamlit

我正在尝试使用启动 Streamlit 应用程序

import os
os.popen("streamlit run stockXchange.py")

当我运行这段代码时，将会有无数个流式窗口，每 3 秒左右就会弹出一个又一个。阻止这些窗口弹出的唯一方法是完全关闭输出窗口。（我使用的是PyCharm）

这是我的代码：

import os
import streamlit as st
class Streamlit:


    def __init__(self):
        Streamlit.setup()


    def setup(self):
        st.title("StockXchange GUI")
        query = st.text_input("Enter company name:")
        if st.button("Go"):
            #calls the application function
            load(query)



if __name__ == "__main__":
    print(starttext)
    print(os.popen("streamlit run stockXchange.py").read())
    #Workaround 'missing 1 required positional argument: 'self'' Error
    Streamlit.setup(Streamlit)

我希望只弹出一个窗口，而不是无数个窗口。

有没有什么办法解决这一问题？

我正在Colab 中开发streamlit和使用ui pyngrok。一切正常，直到几天前隧道未找到错误开始发生。我正在使用下面的代码。我也升级pyngrok并尝试过，但同样的问题仍然存在。整个 UI 构建和 Colabpyngrok似乎都是最方便的学习方式。但是现在这停止工作，如果有人也可以建议任何其他方法或者我做错了什么，那就太好了

!pip install streamlit
!pip install pyngrok==4.1.1
import streamlit as st
from pyngrok import ngrok
# !ngrok authtoken (mykey)

# writefile app.py

def main():
  # app body
  pass

if __name__=='__main__':
  main()

!streamlit run app.py &>/dev/null&
public_url = ngrok.connect(port='8501')
public_url


#the log is also attached below after running above code which runs without errors as can be seen
#output below
2021-01-30 09:30:44.197 INFO    pyngrok.process: ngrok process starting: 1106
2021-01-30 …

我正在构建一个应用程序streamlit，由于多种原因，该应用程序无法托管在服务器上。最受阻碍的原因是它也应该在没有互联网接入的情况下工作。因此，我想将我的应用程序转换为某种可执行文件，用户可以在自己的笔记本电脑上运行，并且该应用程序托管在本地主机上。

我有以下代码：

import streamlit.cli as stcli
import sys

def streamlit_run():
    sys.argv = ["streamlit", "run", "main.py", "--global.developmentMode=false"]
    sys.exit(stcli.main())


if __name__ == '__main__':
    streamlit_run()

main.py现在是一个简单的 hello-world 应用程序。如果我跑

python wrapper.py

在我的命令行中，应用程序在本地主机上运行。我使用pyinstaller运行将其转换为可执行文件

pyinstaller --onefile script.py

并创建一个可执行文件。然而，如果我运行这个可执行文件，什么也不会发生：我只看到一瞬间的黑屏，仅此而已。对我如何解决这个问题有任何帮助吗？任何其他让客户使用该应用程序而不将其托管在服务器上的解决方案也将受到赞赏！

版本： python==3.9 streamlit==0.73.0 pyinstaller==4.1

我正在尝试使用streamlit进行可视化。我拥有的内容之一是这样的相关性： 但我希望它有像热图一样的颜色

这是我的相关代码

df_col = pd.concat([df5, df6,df7,df8,df9], axis=1)
    df5.columns = ['month', 'price_kcl', 'change_kcl']
    df6.columns = ['month_fosfat', 'price_fosfat', 'change_fosfat']
    df7.columns = ['month_bb', 'price_bara', 'change_bb']
    df8.columns = ['month_urea', 'price_urea', 'change_urea']
    df9.columns = ['month_npk', 'price_npk', 'change_npk']
    df_col = pd.concat([df5, df6,df7,df8,df9], axis=1)
    df5.columns = ['month', 'price_kcl', 'change_kcl']
    df6.columns = ['month_fosfat', 'price_fosfat', 'change_fosfat']
    df7.columns = ['month_bb', 'price_bara', 'change_bb']
    df8.columns = ['month_urea', 'price_urea', 'change_urea']
    df9.columns = ['month_npk', 'price_npk', 'change_npk']
    df_col = df_col.set_index('month')
    df_corr = df_col.corr()
    st.write(df_corr)
    plt.matshow(df_col.corr())

先感谢您！

我正在尝试在 heroku 中部署一个应用程序，并且它成功完成，但是当我单击查看该应用程序时，它在红色框中显示此错误！

\n

OSError：[E050]找不到模型“en_core_web_trf”。它似乎不是 Python 包或数据目录的有效路径。

\n

这是我的代码：

import spacy_streamlit\nimport streamlit as st\nimport pandas as pd\nfrom spacy_transformers import Transformer\nfrom spacy_transformers.pipeline_component import DEFAULT_CONFIG\n\nDEFAULT_TEXT = """Google was founded in September 1998 by Larry Page and Sergey Brin while they were Ph.D. students at Stanford University in California. Together they own about 14 percent of its shares and control 56 percent of the stockholder voting power through supervoting stock. They incorporated Google as a California privately held company on …

FutureWarning: Arrays of bytes/strings is being converted to decimal numbers if 
dtype='numeric'. This behavior is deprecated in 0.24 and will be removed in 1.1 (renaming of 0.26). 
Please convert your data to numeric values explicitly instead.

请问这是什么意思？我一直在尝试部署我的模型，但是当我运行它时，这个问题不断出现

所需的任务是在 Streamlit 上部署数据预处理 Web 应用程序，用户可以在其中上传原始数据帧并下载处理后的数据帧。我正在尝试下载已完成数据预处理（例如缺失值插补）的文件，但出现如下错误：

RuntimeError: Invalid binary data format: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

我不知道如何解决这个问题。请帮助我，因为我是 python 和 StreamLit 的新手。代码是

import streamlit as st
import pandas as pd
import os
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
temp='\\temp.csv'
path=os.getcwd()
path=path+temp

def upload_csv(zxc):
    if zxc:
        df=pd.read_csv(zxc)
        st.dataframe(df)
        df.to_csv(path,index=False)
        return df
    

def upload_xlsx(zxc):
    if zxc:
        df=pd.read_excel(zxc)
        st.dataframe(df)
        df.to_csv(path,index=False)
        return df

def mvt_mean(df):
    new_df=df.fillna(df.mean())
    new_df=new_df.fillna(df.select_dtypes(include='object').mode().iloc[0])
    st.dataframe(new_df)
    return new_df


def mvt_median(df):
    new_df=df.fillna(df.median())
    new_df=new_df.fillna(df.select_dtypes(include='object').mode().iloc[0])
    st.dataframe(new_df)
    return new_df

def mvt_mode(df):
    new_df=df.fillna(df.select_dtypes(include='object').mode().iloc[0])
    st.dataframe(new_df)
    return new_df

def export_data():
    with open('temp.csv','r+') …

我想使用 docker 来容器化 nginx、fastapi 和 2 个 Streamlit 应用程序。所有 3 个应用程序（fastapi、2streamlit 应用程序）不会相互交互。Nginx 应该作为这 3 个应用程序的反向代理。对于 fastapi 来说它正在工作。我可以将rest-api请求发送到http://ip:80/twxservices。“twxservices”作为端点添加到 app.py 文件中，而不是添加到 nginxconfig 中。

无法通过 http://ip:80/stream1 和 http://ip:80/stream2 访问 Streamlit 应用程序 我收到错误：404：未找到

在此先感谢您的帮助。在下面找到文件结构和配置文件。这是文件结构以及反向代理应该如何工作：

docker-compose 文件：

services:
  web:
    build:
      context: ./nginxfolder
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: web
   
    ports:
      - 80:80
    networks:
      - my-network
    depends_on:
      - app

  app:
    build:
      context: ./twxservicesfolder
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: app
 
    networks:
      - my-network
      
  spectrum:
    build:
      context: ./spectrumfolder
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: spectrum

    networks:
      - my-network
      
  dgraph:
    build:
      context: ./dgraphfolder
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: dgraph …

以下代码不显示索引的名称：

import pandas as pd
import streamlit as st

df = pd.DataFrame(['row1', 'row2'], index=pd.Index([1, 2], name='my_index'))
st.write(df)

有没有办法my_index像在 jupyter 笔记本中那样显示？

我安装了 Hydralit，但当我尝试导入时出现以下错误：“ModuleNotFoundError：没有名为“streamlit.report_thread”的模块”。有趣的是，我可以导入和使用 Hydralit_components。

使用的版本：

hydralit >=1.0.9
hydralit_components >=1.0.4
streamlit >=0.89
python ==3.8.10

完整错误：

Python 3.8.10 (default, Nov 26 2021, 20:14:08) 
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import hydralit
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/lorena/.local/lib/python3.8/site-packages/hydralit/__init__.py", line 1, in <module>
    from hydralit.hydra_app import HydraApp
  File "/home/lorena/.local/lib/python3.8/site-packages/hydralit/hydra_app.py", line 5, in <module>
    from hydralit.sessionstate import SessionState
  File "/home/lorena/.local/lib/python3.8/site-packages/hydralit/sessionstate.py", line 1, in <module>
    import streamlit.report_thread as ReportThread
ModuleNotFoundError: No module …