标签: streamlit

我正在构建一个基本的 Streamlit 应用程序。为了验证用户凭据，我使用了Streamlit的身份验证模块。只有一个问题，代码不起作用！

错误

类型错误：验证。init () 获得参数 'cookie_expiry_days' 的多个值

追溯：

文件“C:\Users_M92\Desktop\Coding\Python\Projects\Personal1\venv\lib\site-packages\streamlit\scriptrunner\script_runner.py”，第 557 行，在 _run_script exec(code, module.dict )

文件“app.py”，第 23 行，authenticator = stauth.Authenticate(names, usernames, hashed_pa​​sswords,

顺便说一句，我使用了官方文档中描述的相同代码：

代码

import streamlit as st
import streamlit_authenticator as stauth

names = ['John Smith', 'Rebecca Briggs']
usernames = ['jsmith', 'rbriggs']
passwords = ['123', '456']

hashed_passwords = stauth.Hasher(passwords).generate()

authenticator = stauth.Authenticate(names, usernames, hashed_passwords,
    'some_cookie_name', 'some_signature_key', cookie_expiry_days=30)

name, authentication_status, username = authenticator.login('Login', 'main')

if authentication_status:
    authenticator.logout('Logout', 'main')
    st.write('Welcome *%s*' % (name)) …

我想创建一个带有超链接的按钮Streamlit。我想也许可以使用st.button这种语法：[Click Here](https://stackoverflow.com)。但不幸的是这没有成功，它只显示文本，并没有将其作为超链接。我找到了这个解决方法，但这不再有效。我不想使用st.markdown超链接，因为这不会创建按钮。这是一个可重现的示例：

"""
# Streamlit app
"""

import streamlit as st
import pandas as pd

# Button with hyperlink
st.button('[Click Here](https://stackoverflow.com)')

输出：

如您所见，它不会创建超链接。所以我想知道是否有人知道如何在 Streamlit 中创建带有超链接的按钮？

我正在尝试部署一个用streamlit制作的应用程序（还使用streamlit_chat和streamlit_authenticator）。这个应用程序正在利用 llama-index 创建一个包含 chatgpt api 的查询引擎。当我在计算机中声明“streamlit run app.py”时，一切正常，但是当我部署它时，会出现以下错误：

    2023-06-07 16:45:28.682 Uncaught app exception

Traceback (most recent call last):

  File "/home/appuser/venv/lib/python3.10/site-packages/tenacity/__init__.py", line 382, in __call__

    result = fn(*args, **kwargs)

  File "/home/appuser/venv/lib/python3.10/site-packages/llama_index/embeddings/openai.py", line 106, in get_embedding

    return openai.Embedding.create(input=[text], engine=engine)["data"][0]["embedding"]

  File "/home/appuser/venv/lib/python3.10/site-packages/openai/api_resources/embedding.py", line 33, in create

    response = super().create(*args, **kwargs)

  File "/home/appuser/venv/lib/python3.10/site-packages/openai/api_resources/abstract/engine_api_resource.py", line 149, in create

    ) = cls.__prepare_create_request(

  File "/home/appuser/venv/lib/python3.10/site-packages/openai/api_resources/abstract/engine_api_resource.py", line 106, in __prepare_create_request

    requestor = api_requestor.APIRequestor(

  File "/home/appuser/venv/lib/python3.10/site-packages/openai/api_requestor.py", line 138, in __init__

    self.api_key = key or util.default_api_key()

  File "/home/appuser/venv/lib/python3.10/site-packages/openai/util.py", line 186, …

我在 Heroku 上构建一个 Web 应用程序并遇到了这个问题：

2020-10-24T03:56:57.857273+00:00 app[web.1]: You can now view your Streamlit app in your browser.
2020-10-24T03:56:57.857320+00:00 app[web.1]: 
2020-10-24T03:56:57.857675+00:00 app[web.1]: Network URL: http://172.17.131.6:8501
2020-10-24T03:56:57.857819+00:00 app[web.1]: External URL: http://34.202.9.122:8501
2020-10-24T03:56:57.857932+00:00 app[web.1]: 
2020-10-24T03:56:59.458188+00:00 app[web.1]: 2020-10-24 03:56:59.458 Generating new fontManager, this may take some time...
2020-10-24T03:57:41.000000+00:00 app[api]: Build succeeded

2020-10-24T03:57:52.127634+00:00 heroku[web.1]: Error R10 (Boot timeout) -> Web process failed to bind to $PORT within 60 seconds of launch
2020-10-24T03:57:52.147741+00:00 heroku[web.1]: Stopping process with SIGKILL
2020-10-24T03:57:52.252583+00:00 heroku[web.1]: Process exited with status 137
2020-10-24T03:57:52.301275+00:00 …

我正在尝试在 google colab 上开发一个网络应用程序。我想在这个 Web 应用程序中使用我之前训练过的模型制作一个图像分类器。当我在 Web 应用程序中从浏览器中选择要分类的图像时，出现以下错误：

TypeError: 'Image' object is not subscriptable.

我的代码块：

TypeError: 'Image' object is not subscriptable.

所以我目前是使用 Flask api 的新手，我只是想知道如何将 Streamlit 应用程序连接到 Flask api？就像我希望 Streamlit 应用程序使用 Flask api 来提取数据库一样。目前，我的 Streamlit 应用程序位于一个文件夹中，并且包含一个 dockerfile。我的 Flask api 放在一个单独的文件夹中。

Main Folder
   Flask-API Folder
      - main.py
      - requirements.txt
      - table1.db
   Streamlit application Folder
      - app.py
      - Dockerfile
      - more python files
      - requirements.txt

例如，如果用户单击在 Streamlit 上生成图表的复选框，我如何才能让 Streamlit 应用程序进入 Flask-api 文件夹（联系 api）并获取/拉取数据库。我只是想知道我需要将什么添加到我的flask-api 文件夹中的main.py 文件中。

注意：我尝试让 Streamlit 应用程序联系 Flask api 的目的是因为现在 Streamlit 应用程序正在联系另一个 API，并且需要一段时间才能生成图表。

我正在尝试从基于 Hydralit 的 Streamlit（v.1.1.0）应用程序中删除白色间距（如图所示；徽标和主页下方的两个空格。

我尝试过：

# 1
st.markdown(
        f""" <style>
        .reportview-container .main .block-container{{
            padding-top: 0 rem;
            padding-right: 0 rem;
            padding-left: 0 rem;
            padding-bottom: 0 rem;
        }} </style> """,
        unsafe_allow_html=True,
    )
# 2 
st.markdown("""
        <style>
               .css-18e3th9 {
                    padding-top: 0rem;
                    padding-bottom: 10rem;
                    padding-left: 5rem;
                    padding-right: 5rem;
                }
               .css-1d391kg {
                    padding-top: 3.5rem;
                    padding-right: 1rem;
                    padding-bottom: 3.5rem;
                    padding-left: 1rem;
                }
        </style>
        """, unsafe_allow_html=True)

但它们似乎都不起作用；如何压缩布局并有效减少徽标下方和页面第一个标题上方的空间？

我正在使用 streamlit 制作一个基本的可视化应用程序来比较两个数据集，为此我使用了 Marc Skov 从 streamlit 画廊制作的以下示例：

from typing import Dict

import streamlit as st


@st.cache(allow_output_mutation=True)
def get_static_store() -> Dict:
    """This dictionary is initialized once and can be used to store the files uploaded"""
    return {}


def main():
    """Run this function to run the app"""
    static_store = get_static_store()

    st.info(__doc__)
    result = st.file_uploader("Upload", type="py")
    if result:
        # Process you file here
        value = result.getvalue()

        # And add it to the static_store if not already in
        if not value in static_store.values(): …

我正在使用 Streamlit，我想要做的是在具有 2 列的容器中显示 2 个图像。

代码如下：

    col1, col2 = st.columns(2)

with st.container():
    with col1:
        st.header('Top Glass Image')
        top_image = st.file_uploader('Choose Bottom Glass Image', type='jpg', key=1)
        if top_image is not None:
            # st.write(top_image)
            # st.write({'filename': top_image.name, 'file_type': top_image.type, 'filesize': top_image.size})
            st.image(load_image(top_image), width=200)
    with col2:
        st.header('Bottom Glass Image')
        bottom_image = st.file_uploader('Choose Bottom Glass Image', type='jpg', key=2)
        if bottom_image is not None:
            st.image(load_image(bottom_image), width=200)

屏幕如下所示：

理想情况下，我希望看到 2 个 file_uploader，一旦选择并显示它们，只显示图像。

关于如何做到这一点有什么想法吗？

我使用下面的代码加载经过训练的自定义 Yolov5 模型并执行检测。

import cv2
import torch
from PIL import Image

model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', 
 path='yolov5/runs/train/exp4/weights/best.pt', force_reload=True) 

img = cv2.imread('example.jpeg')[:, :, ::-1]  # OpenCV image (BGR to RGB)

results = model(img, size=416)

#显示和保存我正在使用的结果：

results.print()  
results.save() 
results.show()

我的问题是如何将结果保存在不同的目录中，以便我可以在基于网络的应用程序中使用它们。我正在使用 Streamlit，供您参考。例如，目前，结果（图像）保存在运行\检测\exp*中。我想改变它。任何人都可以指导我吗？

我正在尝试将 CSS 文件加载到我的Streamlit项目中，但我不断收到上述错误。我保证，一切看起来都很好。

我在与应用程序文件“brookfield.py”相同的目录中创建了一个名为“style”的文件夹。在这个样式文件夹中，我用记事本创建了一个 CSS 文件并将其命名为“style.css”。

我使用以下代码加载style.css文件：

#---- USE LOCAL CSS ----\ndef local_css(file_name):\n    with open(file_name) as f:\n        st.markdown(f"<style>{f.read()}</style>", unsafe_allow_html=True)\n\nlocal_css("style/style.css")\n

然而，我\xe2\x80\x99m 收到以下错误：

#---- USE LOCAL CSS ----\ndef local_css(file_name):\n    with open(file_name) as f:\n        st.markdown(f"<style>{f.read()}</style>", unsafe_allow_html=True)\n\nlocal_css("style/style.css")\n