标签: sparse-dataframe

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我有一个SparseDataFrame.

A = pd.SparseDataFrame(
    [['a',0,0,'b'],
     [0,0,0,'c'],
     [0,0,0,0],
     [0,0,0,'a']])

A

   0  1  2  3
0  a  0  0  b
1  0  0  0  c
2  0  0  0  0
3  0  0  0  a

现在,填充值是0.但是,我想将fill_values更改为np.nan.我的第一直觉是打电话replace:

A.replace(0, np.nan)

但这给了

TypeError: cannot convert int to an sparseblock

这并没有真正帮助我理解我做错了什么.

我知道我能做到

A.to_dense().replace(0, np.nan).to_sparse()

但有更好的方法吗？或者我对稀疏数据帧的基本理解存在缺陷？