标签: social-networking

我正在开发一个社交网站.

从项目的第一天开始考虑可扩展性,我已经很好地调整了网站和查询.

然而; 某些页面的数据量非常大,我不太确定它们是否加载速度尽可能快,所以我在考虑实现分布式缓存解决方案.

但不太确定我应该缓存什么而不是缓存.或者,如果当前页面加载时间为1秒是好还是坏.

最重要的查询是抓取会员信息,此查询获取所有会员的信息以及与他们相关的任何信息,例如在此网站的情况下他们的目标,博客类型条目,鼓励,照片,状态更新(如推特),博客信息(用于交叉输入他们的条目) )等

无论如何,我应该缓存这些信息吗？您是否认为1秒的加载时间相当快？有些页面在4-6个十分之一秒之间不到一秒钟.

我在哪里可以找到描述社交网络对象模型设计策略和模式的资源？例如,如何实现用户之间的关系,如何实现用户操作的通知流,如何为每个用户过滤该流等等？

我正在一个社交网站上工作,其家庭树符合GEDCOM标准.我们需要决定是否应该为用户配置文件使用水平或垂直数据库结构.所以,我想知道是否有人可以回答何时使用水平数据库结构以及何时使用垂直数据库结构.

我找到了一些未确定字段的购物网站的答案:应该使用垂直数据库结构.但我对家庭树网站的用途感到困惑.我应该使用垂直还是水平？

我确实在这个网站上做了一些谷歌搜索和搜索,但没有找到我正在寻找的确切内容.

我希望有人可以在这里指出我正确的方向.我是一名ASP.NET/SQL Server开发人员,希望开发一个(基本的)基本社交网站(喘气).在我从头开始使用ASP.NET中的空白解决方案之前,我想知道是否有任何特定于ASP.NET的框架可以作为一个很好的起点.我已经考虑将Google Maps jquery控件用于我的Google Maps集成,以及对我的社交网站共享集成的"sharethis"控件.用于人工认证的Captcha ......但除此之外,我不确定我可以利用什么......谷歌上的任何内容都没有按照我的搜索条件跳出来.

我也想知道是否有其他人做过类似的事情并且可以和我分享他们的死后故事.

我也愿意学习一种新的平台/语言,如果这意味着节省时间 - 我的经验主要是在ASP.NET中,所以如果它最有意义的话,那就是我计划使用的.我最初的要求是基本和现实的 - 配置文件设置(图像,信息等),'组'创建,谷歌地图集成,群组共享的日历控件,短信支持,群组间的讨论论坛,搜索群组,最有可能的OpenID集成等等.我不会尝试构建整个站点然后将其发布,但是要采取一些步骤并一次发布一些功能.

对于像这样的广泛问题,我们非常感谢任何建议.再次感谢.

我发现DotNetOpenAuth 似乎是一个很好的API,用于处理ASP.NET Web表单的OpenID.他们还有一个ASP.NET MVC版本

我还找到了MS Web Platform.这看起来像一些好东西.有人曾经使用它并认为它适用于这种类型的应用程序吗？

我找到了一个名为ActiveSocial的 DotNetNuke库.它的价格合适(500美元)并且不仅仅是我需要的功能,但缺少一些功能.我想知道这里有没有人曾经使用过AS.DNN是否易于扩展,因此我可以添加Google地图功能等？如果AS附带源代码,它不会说雪覆盖的任何地方(销售AS的供应商).如果没有,那么我可能会被搞砸,因为我无法集成我想要的功能.

我正在寻找在JavaScript中实现社区检测算法.鲁汶算法,或任何其他会做.

我需要将一个两列矩阵重塑成一个类似于邻接矩阵的矩阵.我有以下数据集:

firm_id_1 firm_id_2
1         2
1         4
1         5
2         1
2         3
3         2
3         6
4         1
4         5
5         4
6         3

等等......对于4000种不同的firm_id.

在第一列中,firm_id_1和之间存在直接链接firm_id_2.例如,firm_id= 1直接链接(第一度)到firm_id2,4,5,间接链接(到第二度)到3经过firm_id= 2,并间接链接到第三度到firm_id= 6经过firm_id= 3,依此类推...

我想在R中构建这个矩阵:

firm_id [1] [2] [3] [4] [5] [6]
[1]          1   2   1   1   3
[2]      1       1           2
[3]          1               1
[4]      1
[5]      1
[6]              1   

每个数字代表网络中的分离程度.这在R中可行吗？

V(net)=1327我正在分析和的合着网络（net）E(net)=4121。

我试图找到

assortativity.nominal(net, types=V(net)$field)

这是基于研究人员所属的领域。我不知道为什么，但 R 粉碎每次我想运行这个。我跑了

assortativity(net, types=V(net)$publication)

这是每个研究人员发表论文或合作的数量的函数，在这种情况下没有问题。我只是担心这种情况与assortativity.nominal网络的大小和顺序有关。

我可以添加 twitter 的关注按钮、youtube 的订阅按钮和 facebook 的“喜欢”按钮，是否可以在网站上为我们的 Instagram 帐户编写关注按钮？

JSFiddle：https ://jsfiddle.net/shmdhussain/jtcz2jtz/2/

<script src="https://apis.google.com/js/platform.js"></script>

<div class="g-ytsubscribe" data-channel="GoogleDevelopers" data-layout="default" data-count="default"></div>

<script>window.twttr = (function(d, s, id) {
  var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0],
    t = window.twttr || {};
  if (d.getElementById(id)) return t;
  js = d.createElement(s);
  js.id = id;
  js.src = "https://platform.twitter.com/widgets.js";
  fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);
 
  t._e = [];
  t.ready = function(f) {
    t._e.push(f);
  };
 
  return t;
}(document, "script", "twitter-wjs"));</script>

<a class="twitter-follow-button"   href="https://twitter.com/TwitterDev" data-show-screen-name="false" data-lang="ar"> Follow @TwitterDev</a>

有没有办法在使用函数cluster_louvain检测igraph中的 R社区时设置分辨率参数？它对结果有很大影响，因为该参数与节点之间的层次差异有关。谢谢你。

我有一个电子商务网站,我需要根据用户的兴趣在主页上显示产品,例如在Facebook和谷歌上显示的广告,基于我们在互联网上进行的搜索.

有没有来自Facebook或谷歌或任何网站的API来获取用户的兴趣？

我想知道facebook,google和booking.com如何协作跟踪我们,即使他们是不同的公司.

是否存在任何公共网关或通用接口,这些大公司通过制作带有cookie的系统来共享用户信息,作为行为广告的集中大数据模型进行跟踪？

我正在寻找专家的答案.我真的需要根据他们在谷歌和其他网站上的搜索建立一个跟踪用户兴趣的系统.