标签: snapshot

我是亚马逊网络服务(AWS)的新手,想要使用AWS SDK for PHP创建Amazon Elastic Block Store(EBS)快照.我写了以下代码:

    $aws = Aws::factory($config);
    $ec2 = $aws->get('Ec2');    
    $ec2->createSnapshot( array('VolumeId'=>'vol-11c22825','Description'=>'My Description') );

快照是正确创建的,但我担心数据完整性.有没有更好的方法来使用PHP SDK创建一致的快照？

我使用以下命令在SQL Server 2008 R2中创建数据库快照:

  CREATE DATABASE "dbss" ON  (
  NAME = "os-file-name",
  FILENAME = 'path')
  AS SNAPSHOT OF "dbName";
  GO

我收到了这个错误:

Standard Edition(64位)不支持数据库快照.

有谁知道如何在SQL Server 2008 R2中创建数据库快照？

在过去的几个月里，我们的快照备份量增加了，因此我们在亚马逊 EC2 上的每月账单增加了。现在我想删除一些旧的 EC2 快照。那么问题来了：

如何使用 EC2 命令行工具查找从单个卷 ID 创建的所有快照？ 我试过 ec2-describe-snapshots 但这列出了所有的快照。我们有很多快照，我很难将它们一一记录下来。

什么实际触发Amazon Redshift的自动增量备份/快照？它是基于时间的吗？该网站称它"定期拍摄快照并跟踪自上次快照以来对集群的增量更改",我知道每当我修改集群(删除,修改大小或更改节点类型)本身时,都会拍摄快照.但是当群集上的数据库被更改时呢？我插入,加载,删除了很多行但没有自动快照.我只需要手动备份吗？

我已经四处询问并在网上查询,没有人能给我答案.我正在努力为我的工作量找出最佳的支持策略.

我创建了一个Elasticsearch 快照并想用不同数量的分片来恢复它：我的旧集群为每个索引使用 5 个分片，我想将它减少到 2 个分片。

这是否有可能使用 Elasticsearch 快照 API 来做到这一点？

我对 Python 完全陌生，所以请原谅我缺乏知识。我正在编写一个脚本来创建 AWS EC2 快照，然后删除脚本中指定的所有旧快照。我从其他脚本中获取了一些代码，这些代码似乎是用较旧的 Python 版本编写的（我使用的是 3.3.2）。

#Built with Python 3.3.2
import boto.ec2
from boto.ec2.connection import EC2Connection
from boto.ec2.regioninfo import RegionInfo
from boto.ec2.snapshot import Snapshot
from datetime import datetime
import sys

aws_access_key = str(input("AWS Access Key: "))
aws_secret_key = str(input("AWS Secret Key: "))
regionname = str(input("AWS Region Name: "))
regionendpoint = str(input("AWS Region Endpoint: "))
region = RegionInfo(name=regionname, endpoint=regionendpoint)
conn = EC2Connection(aws_access_key_id = aws_access_key, aws_secret_access_key = aws_secret_key, region = region)
print (conn)

volumes = conn.get_all_volumes()
print ("%s" % …

我似乎无法在AWS/RDS文档中找到有关"迁移快照"选项的更多信息.

假设它基于该快照创建一个新的,完全独立的数据库并保留原始数据库是否正确？

我正在使用 ec2 并使用我的机器的快照创建自定义 AMI。我找不到如何在磁盘上获取它的实际大小来计算它会向我收取存储它的成本。

如何获得存储 AMI（机器快照）的实际压缩大小或估计成本

我需要在来自我的网络摄像头的实时视频上选择 ROI（感兴趣区域）或工作区，并仅拍摄此工作区或 ROI 的快照，但我找不到如何执行此操作。

在此页面https://www.learnopencv.com/how-to-select-a-bounding-box-roi-in-opencv-cpp-python/有一个用于绘制 ROI 的代码，但仅包含图像，而不是实时视频。

import cv2
cam = cv2.VideoCapture(0)
cam.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cam.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)
cv2.namedWindow("test")

img_counter = 0

while True:
    ret, frame = cam.read()
    cv2.imshow("test", frame)
    if not ret:
        break
    k = cv2.waitKey(1)

    if k % 256 == 27:
        # ESC pressed
        print("Escape hit, closing...")
        break
    elif k % 256 == 32:
        # SPACE pressed
        img_name = "opencv_frame_{}.png".format(img_counter)
        cv2.imwrite(img_name, frame)
        print("{} written!".format(img_name))
        img_counter += 1

cam.release()

cv2.destroyAllWindows()

此代码使用空格键拍摄快照，但未绘制 ROI 区域。提前致谢！

情况是这样的：我正在开发一个相对较大的 C++ 程序（在 Linux 中）。这个程序可以分为两部分。A 部分只是一堆基于一些数据的预计算，这些数据随着时间的推移保持不变，从而构建了一个非常复杂的大数据结构。问题是 A 部分花费了太多时间（大约一分钟），您可以假设它无法进一步显着优化。紧接在 A 部分之后的 B 部分基本上是对 A 部分加载的数据的一些查询。

所以，这就是我想要做的：因为 A 部分中构建的数据结构总是相同的，有一个它的“快照”不是很好，所以，每次加载程序时，你都可以检索快照中的数据非常快，然后直接跳到 B？

这里的问题是：有没有办法做到这一点？