标签: seldon-core

我想使用监控命名空间中已有的 Prometheus 和 Grafana 实例来模拟seldon-core-analytics正在执行的操作。我正在使用 prometheus 社区 helm Charts 并安装kube-prometheus-stack 在 k8s 上。这是我到目前为止所做的：

在该values.yaml文件中，在 prometheus 配置下，我添加了以下注释：

annotations:
  prometheus.io/scrape: "true"
  prometheus.io/path: "/prometheus

接下来，我查看了prometheus-config.yaml他们的 Github 存储库，并将配置复制并粘贴到 configmap 文件中。

另外，创建了一个 ServiceMonitor

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: seldon-servicemonitor-default
  labels:
    seldon-monitor: seldon-default
  namespace: monitoring
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/managed-by: seldon-core
  endpoints:
    - interval: 15s
      path: /metrics
      port: http
    - interval: 15s
      path: /prometheus
      port: http
  namespaceSelector:
    matchNames:
      - seldon
      - default
      - monitoring

到目前为止，上述步骤没有错误，但普罗米修斯实例似乎无法从我部署在不同命名空间上的模型中获取指标。我还需要执行哪些其他配置，以便我自己的 Prometheus 和 Grafana 实例可以从我很少部署的模型中收集和可视化指标？该文档并没有真正解释如何在您自己的实例上执行此操作，并且他们通过其向您提供的实例 …

kserve、seldon core 或 BentoML 哪个更好？以及每一种的优点/缺点和特点是什么

查了很多资料都没有找到明确的答案