标签: seaborn

我正在尝试使用Python中的Seaborn模块自定义一些数字,但我没有运气创建自定义标签或注释.我有一些代码生成下图:

plot = sns.FacetGrid(data = data, col = 'bot', margin_titles = True).set_titles('Human', 'Bot')
bins = np.linspace(0, 2000, 15)
plot = plot.map(plt.hist, 'friends_count', color = 'black', lw = 0, bins = bins)
plot.set_axis_labels('Number Following', 'Count')
sns.despine(left = True, bottom = True)

我想做两件事:1.用有意义的文本替换默认因子标签,例如'bot = 0.0',以及2.在每个类别的平均数后面绘制垂直线.

这是一个自包含的例子:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'val': [1, 2, 2, 3, 3, 2, 1, 1, 2, 3], 'group': [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1]}) …

我无法找到有关seaborn热图的任何关键词的任何文件annot_kws或cbar_kws.

有一个秘密的地方我可以找到这样的东西吗？

我正在使用Spyder并在一个循环中绘制Seaborn计数图.问题是这些图似乎是在同一个对象中相互重叠的,我最终只看到了该图的最后一个实例.如何在控制台中一个接一个地查看每个图？

for col in df.columns:
   if  ((df[col].dtype == np.float64) | (df[col].dtype == np.int64)):
       i=0
       #Later
   else :
       print(col +' count plot \n') 
       sns.countplot(x =col, data =df)
       sns.plt.title(col +' count plot')        

我正在尝试查看两个不同类变量的Seaborn配对图,我希望在offdiagonals上看到KDE而不是散点图.该文档提供了有关如何为所有数据执行KDE 的说明,但我希望为每个子类的数据看到单独的KDE.建议欢迎!

我的代码看起来像这样:

plot = sns.pairplot(
    df,
    vars=labels,
    hue='has_accident',
    palette='Set1',
    diag_kind='kde',
)

这导致:

如您所见,数据足够密集,很难看到对角线上红色和蓝色数据的差异.

所以我有一个使用 seaborn 创建的热图

revels = rd.pivot("Flavour", "Packet number", "Contents")

ax = sns.heatmap(revels, annot=True, fmt="d", linewidths=0.4, cmap="YlOrRd")

plt.show()

产生

然而，我想做两件事，尽管查阅了 seaborn 的帮助文件（http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html），但我终其一生都无法弄清楚该怎么做

我想要做的就是以不同的方式订购口味。尽管在文本文件中输入的顺序为橙子、太妃糖、巧克力、麦芽、葡萄干、咖啡，但在绘图时不会以这种方式生成。我试图编辑 yticklabs 但这只是编辑标签而不是移动数据。

谢谢你的帮助

PS数据如下：

Packet number,Flavour,Contents
1,orange,4
2,orange,3
3,orange,2
...
1,toffee,4
2,toffee,3
3,toffee,3
...
etc.

我的数据框看起来像这样:

date         score  
2017-06-04    90
2017-06-03    80
2017-06-02    70

当我尝试这个时:

sns.regplot(x=date, y=score, data=df)

我收到一个错误:

TypeError: reduction operation 'mean' not allowed for this dtype

日期的dtype是datetime64[ns],int64对于得分列.

如何隐藏date列以便它regplot可以工作？

我试图用下面的样本绘制联合图,我从样本中看到它应该在图表上显示相关系数和p值.然而,它并没有显示我的这些价值观.有什么建议？谢谢.

import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid", color_codes=True)
sns.jointplot('Num of A', ' Ratio B', data = data_df, kind='reg', height=8)
plt.show()

我似乎无法找到答案的简单问题。

如何更改 Seaborn Boxplot 中均值指标的颜色和形状？

它默认为绿色三角形，通常很难看到。

我试图在 seaborn 文档和 matplotlib 文档中找到答案。还有一个关于 stackoverflow 的相关问题，有人询问如何更改与 seaborn boxplots 相关的颜色，并且能够更改除均值指示器之外的所有内容。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

data = [[np.random.rand(100)] for i in range(3)]

sns.boxplot(data=data, showmeans=True)

plt.show()

我无法让 seaborn 的relplot函数在每行上使用不同的 y 轴进行绘图（同时每列共享 x 轴）。

我可以看到seaborn 中的FacetGrid和catplot方法都有一个 sharex/sharey 关键字参数可以解决我的问题，但是我在relplot.

如果打算通过访问relplot单独返回的子图，有什么方法可以解决这个问题吗？我想继续使用 relplot，因为它可以完美地处理图形大小，但FacetGrid在该领域存在很多问题。谢谢。

import pandas as pd
import seaborn as sns

ser_test = pd.Series([1,0,1,4,6,0,6,5,1,3,2,5,1])
sns.kdeplot(ser_test, cumulative=True)

上面的代码生成以下 CDF 图：

但是当系列的元素被修改为：

ser_test = pd.Series([1,0,1,1,6,0,6,1,1,0,2,1,1])
sns.kdeplot(ser_test, cumulative=True)

我收到以下错误：

ValueError: 无法将字符串转换为浮点数：'scott'

运行时错误：选定的 KDE 带宽为 0。无法估计密度。

这个错误是什么意思，我如何解决它以生成 CDF（即使它非常倾斜）。

编辑：我使用的是 seaborn 版本 0.9.0

完整的跟踪如下：

ValueError: could not convert string to float: 'scott'

During handling of the above exception, another exception occurred:

RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-93-7cee594b4526> in <module>
      1 ser_test = pd.Series([1,0,1,1,6,0,6,1,1,0,2,1,1])
----> 2 sns.kdeplot(ser_test, cumulative=True)

~/.local/lib/python3.5/site-packages/seaborn/distributions.py in kdeplot(data, data2, shade, vertical, kernel, bw, gridsize, …