Seaborn pairplot非对角线KDE有两个类

Question

我正在尝试查看两个不同类变量的Seaborn配对图,我希望在offdiagonals上看到KDE而不是散点图.该文档提供了有关如何为所有数据执行KDE 的说明,但我希望为每个子类的数据看到单独的KDE.建议欢迎!

我的代码看起来像这样:

plot = sns.pairplot(
    df,
    vars=labels,
    hue='has_accident',
    palette='Set1',
    diag_kind='kde',
)

这导致:

如您所见,数据足够密集,很难看到对角线上红色和蓝色数据的差异.

Answer 1

你可能意思是这样的:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

iris = sns.load_dataset("iris")

g = sns.PairGrid(iris, hue="species", hue_kws={"cmap": ["Blues", "Greens", "Reds"]})
g = g.map_diag(sns.kdeplot, lw=3)
g = g.map_offdiag(sns.kdeplot, lw=1)

plt.show()