标签: scatter-plot

我有一个为期一年的每日能源消耗数据集。我想显示这个数据集的散点图，分为我期望存在的四个集群（由于四个季节的差异）

我知道 matlab 集群函数可以做到这一点，但我的统计数据非常生疏，我希望得到一些指导，了解哪个函数最适合使用

谢谢

我有一个数据散点图，我想添加一条最佳拟合线。我在网上能找到的只有统计数据包，但我的学校没有为此付费。是否还有其他方法可以做到这一点 - 没有统计包？

这可能是一个基本问题，但我不知道如何在散点图中绘制黑点！

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(255)
y = range(255)
color = range(255)
plt.scatter(x, y, c=color)

这不会导致黑点！

我有一个曲面图，在上面绘制了一些点。现在我想给每一点贴上标签。我使用了以下代码。

name={'point1','point2','point3','point4','point5'}
co=[0 0 0];
scatter3(X,Y,Z,[],co,'filled');
c=cellstr(name);
dx = 0.1; dy = 0.1;
dz=0.1;
text(X+dx, Y+dy,Z+dz, c);

但标签数据不明确。

我该怎么做才能使这些标签变得清晰？

仍然在更改后 'Color', 'black', 'FontSize', 14) 标签显示为

他们仍然不清楚。

我在做

ax = df.plot(x=x_col, y=y_col, style=['o', 'rx'])

但我不喜欢数据点是大圆圈。我有数千个数据点，所以它使情节丑陋。知道如何使点变小，即让它们成为实际的点，而不是圆圈吗？或者对这种散点图有什么替代建议？

我对此感到非常绝望，到目前为止我在 www 上找不到任何东西。

情况是这样的：

• 我正在使用Python。
• 我有 3 个数组：x 坐标、y 坐标和半径。
• 我想用给定的 x 和 y 坐标创建散点图。

到目前为止，一切都按照我想要的方式进行。这是困扰我的事情：

• 散点图中每个点的圆大小应由半径数组定义。
• 坐标和半径的值具有相同的单位。更明确地说：假设我在 (1, 1) 处有一个点，半径指定为 0.5。然后我想在图中得到一个以 (1, 1) 为中心且边界穿过点 (1.5, 1)、(1, 1.5)、(0.5, 1) 和 (1, 0.5) 的圆

我正在努力解决的是找出绘图点与轴长度的比率。我需要使用点，因为据我所知，散点图的圆圈大小以点值给出。因此，如果假设我的轴从 0 到 10，我需要知道图中中间有多少个点。

有谁能够帮助我？或者还有其他方法可以做到这一点吗？提前致谢。

我ScatterChart在 JavaFX 中做了这个： 如何设置数据点大小？

我发现它应该在 CSS 中完成，但即使有docs，我仍然无法弄清楚。

使用 Julia-lang，如何使用pyplots（或 GR）绘制两个向量的散点图以使用特定字符串标记每个点？例如。每个配对 (x,y) 都采用它们共享的索引值？来自 MATLAB 的示例：图像示例

我试图用变量 x 相对于另一个 y 进行绘图，并根据另一个变量 z 的值添加颜色图

所以情节应该类似于这个

我的尝试

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

x=np.random.randint(0,20,30)
y=np.random.randint(-5,5,30)
z=np.random.randint(-2,10,30)
df=pd.DataFrame(data={'A':x,'B':y,'C':z})

points = plt.scatter(df['A'],df['B'],cmap="jet")
m = cm.ScalarMappable(cmap=cm.jet)
m.set_array(df['C'])
plt.colorbar(points)
sns.lmplot('A', 'B', data=df, hue='C', fit_reg=False)

TypeError: You must first set_array for mappable

我正在混合 matplotlib 和 seaborn，就像在 seaborn 中一样我不能使用颜色图“jet”但是欢迎使用任何替代方法来获得相同的图形

当我在散点图上将 X 和 Y 轴原点设置为 0 时，图表边缘的点会被截断。

ggplot(
    data = cars,
    aes(
      x = speed,
      y = dist
    )
  ) +
  geom_point(
    size = 3
  ) +
  scale_x_continuous(
    breaks = seq(
      from = 0,
      to = max(cars$speed),
      by = 5
    )
  ) + 
  scale_y_continuous(
    breaks = seq(
      from = 0,
      to = max(cars$dist),
      by = 5
    ),
    expand = c(0,0)
  )

上面的代码在 RStudio 查看器中生成

顶部和底部的点被切断。如何显示每个点而不会被切断？