标签: scatter-plot

我想在我的 ggplot 中包含更详细的图例。当前的图例并不代表我所有的点尺寸。在以下示例中：

df <- "Freq Obs NumberOfWindows
        15 0.5  40
        12 0.4  80
        10 0.3  100
        8  0.2  800
       6   0.18 1300
       3   0.1  2000
       1   0.05 30000"

ResA <- read.table(text=df, header=T)


library(ggplot2)

 ggplot(ResA, aes(Freq, Obs, size=NumberOfWindows)) +
  geom_point() +
  xlab("Boundary frequency") +
  ylab("Average number of overlaps per window (10kb)") +
  ggtitle(as.character("The plot"))+ 
  theme_bw()+
  scale_size_continuous(name="area", range = c(1,20))

请注意，我的数字范围从 40 到 30000。我在那里有很大的差异，但是，我希望在图例中至少有最大和最小的点。否则图例对小点没有多大帮助。这里的任何想法都受到高度赞赏。

这是我的代码（改编自此处）：

df_1 = pd.DataFrame({\'Cells\' : np.arange(0,100), \'Delta_7\' : np.random.rand(100,), \'Delta_10\' : np.random.rand(100,), \'Delta_14\' : np.random.rand(100,)}, columns = [\'Cells\',\'Delta_7\', \'Delta_10\', \'Delta_14\'])\n\n\n\n#figure\nfig, ax1 = plt.subplots()\nfig.set_size_inches(13, 10)\n\n\n\n#c sequence\nc = df_1[\'Delta_7\']\n\n#plot\n\nplt.scatter(np.full((len(df_1), 1), 1), df_1[\'Delta_7\'] , s = 50, c=c, cmap = \'viridis\')\nplt.scatter(np.full((len(df_1), 1), 2), df_1[\'Delta_10\'] , s = 50, c=c, cmap = \'viridis\')\nplt.scatter(np.full((len(df_1), 1), 3), df_1[\'Delta_14\'] , s = 50, c=c, cmap = \'viridis\')\ncbar = plt.colorbar()\n

我想用 matplotlib 制作一个漂亮的抖动图（就像在R或seaborn上一样）。问题是我想根据每个单元格的“Delta_7”值给每个单元格一个颜色。当绘制“Delta_10”和“Delta_14”时，这种颜色将被保留，而我没有设法用seaborn做到这一点。\n如果您有任何线索（python包，编码），请告诉我技巧\xe2\x80\xa6)？

亲切地，

Dataframe

df
Sample Type   y1   y2   y3  y4
S1     H     1000  135  220  171
S2     H     2900  1560 890  194
S3     P     678   350  127  255
S4     P     179   510  154  275

I want to plot y1, y2, y3, y4 vs Sample scatterplot with hue as Type.

Is there any way to do it in Seaborn?

我正在使用 ggplot 创建数据框的散点图。x 轴和 y 轴是框架中的两列，以下代码给出了散点图：

ggplot(df,aes(x=Season,y=type))+
  geom_point(fill="blue")

但这些点的大小都是相同的。我希望每个点取决于与 x 和 y 的组合匹配的行数。有人知道怎么做吗？

我想从 x 和 y 创建一个散点图，具有以下特征：

• 标记大小变量（根据对应于 (x,y) 对的值 z）
• 标记颜色变量（根据对应于 (x,y) 对的类别 c）
• 包括显示 c 的不同值以及它们如何与颜色匹配的图例

关于如何将这 3 个要求中的 2 个结合起来，我找到了很多答案。但是，我还没有看到它们全部联合实施，无论是在 seaborn 还是在 matplotlib 上。