我在blob中有一些字节,二进制数据的不可变缓冲区,我正在寻找一种方法将它所包含的内容转换为浮点数据结构Num
,因为它是适合所有这3种格式的类.在$ blob中
进行转换的最佳方式是什么?
假设我有一个RESTful,超文本驱动的服务,可以模拟冰淇淋店.为了更好地管理我的商店,我希望能够显示每日销售的冰淇淋的数量和美元价值的每日报告.
看起来这个报告功能可以作为名为DailyReport的资源公开.可以快速生成DailyReport,并且在服务器上实际存储报告似乎没有任何优势.我只想要一个DailyReport几天,其他日子我不关心获得DailyReport.此外,在服务器上存储DailyReports会使客户端实现复杂化,这需要记住删除不再需要的报表.
DailyReport是暂时的; 它的表示只能检索一次.实现此目的的一种方法是提供链接"/ daily-reports",POST将返回包含DailyReport表示的响应,该表示列出当天销售的信息.
编辑:我们也说我确实想做一个POST请求.DailyReport有许多不同的选项可用于创建视图,例如按字母顺序排序冰淇淋类型,按美元价值 - 或包括每小时分解 - 或可选地包括当天的温度 - 或过滤掉某些冰淇淋类型(作为列表).我不是将查询参数与GET一起使用,而是使用适当的选项POST一个DailyReport表示(使用明确定义的自定义媒体类型来记录每个选项).我回来的表示将显示我的选项以及报告本身.
这是考虑问题的正确方法,还是应该使用其他方法?如果正确,在实现DailyReport资源时,哪些特殊注意事项可能很重要?(例如,在POST请求后返回时设置Location标头可能不合适).
我知道有方法__repr__
和__str__
存在来给出类实例的正式和非正式表示.但是对于类对象是否也存在等价物,因此当打印类对象时,可以显示它的一个很好的表示?
>>> class Foo:
... def __str__(self):
... return "instance of class Foo"
...
>>> foo = Foo()
>>> print foo
instance of class Foo
>>> print Foo
__main__.Foo
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我需要执行UIImageJPEGRepresentation方法,之后将其保存到文件中,我需要将其保存到UIImage.请帮忙..
我喜欢你如何在透明结构中保留表示:
(struct posn (x y)
#:transparent)
> (posn 1 2)
(posn 1 2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但有没有办法定制它?像在Python中一样?
我对 C 中的指针表示有疑问。如果我正确理解了 C11 标准的这一段:
\n\nC11 (N1570),\xc2\xa7 6.2.5.28,类型,第 14 页。36
\n\n\n\n\n类似地,指向兼容类型的限定或非限定版本的指针应具有相同的表示和对齐要求。
\n
我推断类型int *
和int const *
具有相同的表示形式,但类型int **
和不具有相同的表示形式int const **
则不同。我对吗 ?
如果是这样,我想知道为什么这两种类型在第二种情况下没有相同的表示?我的意思是,int
和int const
具有相同的表示,同上int *
和,那么和int const *
是怎么回事int **
int const **
?
我有一个 cmake 函数,它需要一个列表作为它的参数之一。在 cmake 中,列表由字符串表示,列表元素用分号分隔。我可以传递一个空列表 as ""
,一个包含一个元素"foo"
的列表as ,以及一个包含多个元素的列表 as,例如,"foo1;foo2;foo3"
。甚至";"
可以按预期传递两个空元素的列表。但是如何传递一个包含一个空元素的列表呢?
我用谷歌搜索了一下,发现了这篇文章:
http://public.kitware.com/pipermail/cmake-developers/2013-July/007738.html
它涵盖了类似的问题,但我找不到任何后续行动。
那么,是否有可能传递一个只有一个空元素的列表,如果可以,如何传递?
我正在解决分类问题.我为一组实体训练我的无监督神经网络(使用skip-gram架构).
我评估方法是搜索k个最近的邻居在验证数据的每个点,从训练数据.我采用最近邻居的标签的加权和(基于距离的权重)并使用每个验证数据点的得分.
观察 - 当我增加时期的数量(model1
- 600个时期,model 2
- 1400个时期和model 3
- - 2000个时期)时,我的AUC在较小的值处改善k
但在相似的值处饱和.
什么可能解释这种行为?
[转载自CrossValidated]
classification representation knn neural-network deep-learning
一棵树有大量的人类可读和机器可读的文本表示形式,例如嵌套列表(以各种表示形式,例如JSON和YAML)和XML。结合缩进,它们使想象结构变得非常容易。
但是我看不到有向无环图具有相同程度的可读性。它是比树更通用的数据结构,因此不能使用上述格式(无论如何,都是冗长的)。
我想到的应用程序将是各种流程图-例如,它自然会出现在各种计划任务中。
为了限制问题的范围,我主要是在寻求标准解决方案,或者至少是准备用于生产并且已在某些实践领域证明有效的解决方案。如果没有,那么任何经过某种同行评审(例如,发表在科学论文中的提议)的实验命题都必须要做。
这是一个比较宽泛的话题,但我将尝试将其缩减为一些具体问题。
我在想Python 中的某个~meta~属性,其中许多基本数据类型的控制台表示等效于用于构造这些对象的代码:
l = [1,2,3]
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
s = {1,2,3}
t = (1,2,3)
g = "123"
###
>>> l
[1, 2, 3]
>>> d
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> s
{1, 2, 3}
>>> t
(1, 2, 3)
>>> g
'123'
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因此,对于这些对象中的任何一个,我都可以将控制台输出复制到代码中以创建这些结构或将它们分配给变量。
这不适用于某些对象,例如函数:
def foo():
pass
f = foo
L = [1,2,3, foo]
###
>>> f
<function foo at 0x00000235950347B8>
>>> L
[1, 2, 3, <function foo at 0x00000235950347B8>]
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虽然l
上面的列表有这个属性,但L
这里的列表没有;但这似乎只有 …