在执行以下代码时:
scipy.misc.toimage(output * 255, high=255, low=0, cmin=0, cmax=255).save(
params.result_dir + 'final/%5d_00_%d_out.png' % (test_id, ratio))
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我收到以下错误:
AttributeError: 模块 'scipy.misc' 没有属性 'toimage'
我尝试按照此处所述安装 Pillow:scipy.misc module has no attribute imread? 但同样的错误仍然存在。请帮忙。谢谢。
我正在尝试将 RawImage 转换为数组字节(字节 []),但 RawImage 没有 encondePNG 或其他东西来获取 RawImage 的字节,知道如何获取字节数组吗?
public class RegistryScreen : UIScreen
{
Texture2D pickedImage;
public RawImage[] getRawImageProfile;
public void ChangeIconImage()
{
PickImageFromGallery();
//WebService
mygetImageProfileRequestData = new getImageProfileRequestData();
//this is the problem
mygetImageProfileRequestData.image = getRawImageProfile[0].texture;
}
public void PickImageFromGallery(int maxSize = 1024)
{
NativeGallery.GetImageFromGallery((path) =>
{
if (path != null)
{
// Create Texture from selected image
pickedImage = NativeGallery.LoadImageAtPath(path, maxSize);
////Sust. texture in image(Sprite)
for (int i = 0; i < getRawImageProfile.Length; i++)
{
getRawImageProfile[i].texture = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个GameObjectwithRawImage组件,使用Texture.
图像被压缩到物体的大小并改变其原始比例。
我怎样才能告诉纹理中的图像CropCenter?(例如在 Android 中)
我正在尝试使用 AVFoundation 捕获 RAW 文件。但是我得到了空数组__availableRawPhotoPixelFormatTypes
这是我的片段
if self._photoOutput == nil {
self._photoOutput = AVCapturePhotoOutput()
print(self._photoOutput!.__availableRawPhotoPixelFormatTypes)
}
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并且输出是空数组 []
什么可能导致这种情况?
我想从Unity3d虚拟相机中捕获帧,然后让它们显示在另一个原始图像上。结果是原始图像屏幕闪烁得非常厉害。
using UnityEngine;
using UnityEngine.UI;
public class RawImageVirtualWebCamTexture : MonoBehaviour
{
private RawImage rawimage;
void Start()
{
GameObject obj = GameObject.Find("RawImageTransform");
rawimage = obj.GetComponent<RawImage>();
}
void OnRenderImage(RenderTexture source, RenderTexture destination)
{
if (source != null)
{
rawimage.texture = source;
}
Graphics.Blit(source, destination);
}
}
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我想看到流畅的图片。但如何做到这一点呢?
我正在尝试将 Nikon '.NEF' 文件导入 OpenCV。“.NEF”是尼康相机拍摄的照片的 RAW 文件格式的文件扩展名。当我在Mac上以预览方式打开该文件时,我看到分辨率为6000 x 4000,并且图片非常清晰。然而,当我将其导入 OpenCV 时,我只能看到 120 x 160(RGB 通道为 3)个数据点,这会导致分辨率的大幅损失。
我的理解是,NumPy 数组中有 120 x 160 个像素,存储有关 OpenCV 像素的信息。我尝试使用 -1 作为 IMREAD_UNCHANGED 标志,但许多像素被遗漏,图像质量受到很大影响。
供您参考,这是我的代码:
# first Jupyter block
img = cv2.imread('DSC_1051.NEF', -1)
img.shape
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执行img.shape回报 (120, 160, 3)。
# second Jupyter block
cv2.namedWindow("Resize", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow("Resize", 1000, 700)
# Displaying the image
cv2.imshow("Resize", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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问题摘要:
cv2.imshow()。我的问题:如何使用 …