标签: random-sample

我想在区间 [0,1] 中生成一个随机的实数。我想为数字设置一个指针，比如说n，所以每当我声明时n，它都会被引用到随机生成的数字。

我在 StackOverflow 和 Google 上搜索过，但其中大部分是针对 C++ 或整数的。

我已经尝试过在答案中向我建议的这段代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
 double n;
double get_random() { return (double)rand() / (double)RAND_MAX; }
n = get_random();
printf("%f", n);
   return 0;
}

但是，我只能得到一个值 0.00000000。

我怎样才能修复我的程序？

我试图找出在 Big Query 的表中为每个组随机抽取 100 条记录的最佳方法是什么。

例如，我有一个表，其中 A 列是唯一的记录 ID，B 列是该记录所属的组 ID。对于每个不同的 groupID，我想随机抽取 100 个记录 ID。有没有简单的方法来完成这个？

我是 Python 的极端初学者，我很难编写非常简单的代码。

我正在尝试编写一个简单的代码，通过使用期望为 1.0 和标准差为 0.005 的函数 gauss 来生成 100 个正态分布数，然后存储在一个数组中，该数组可用于计算这 100 个样本的均值和标准差。

这是我的代码：

def uniformrandom(n):   
    i=0  
    while i< n:  
        gauss(1.0, 0.005)  
        i = i + 1
    return i

然后我试过了

L = uniformrandom(100)

代码应该在 Python 中缩进，但只是当我在 StackOverflow 中输入时，我才真正知道如何缩进它。

假设我使用公式 (x1+x2+...+xn)/100 来获得平均值，我如何存储这些数字并使用公式来获得平均值。

我在 Python 中尝试了代码，但 L 只打印值 n。我的代码有什么问题，我应该如何修复它。

如果有人可以提供一些帮助，将不胜感激。非常感谢！

这是从X行文本中选择随机行的原始问题的扩展,其中所选文本行的概率是1/X. 诀窍是如果查询范围为[0,1)的随机变量Y,则选择第J行,并返回小于1/J的值.

现在在这个问题的新版本中,我们必须选择K小于X的K随机线.我相信每条线的概率应该是K/X.

我坚持如何将原始解决方案扩展到K线.可能吗？任何解释都会很棒.

我正在尝试创建两个相互关联的随机变量,我相信最好的方法是从具有给定参数的二元正态分布中提取(对其他想法开放).不相关的版本看起来像这样:

import numpy as np
sigma = np.random.uniform(.2, .3, 80)
theta = np.random.uniform( 0, .5, 80)

但是,对于80个绘制中的每一个,我希望sigma值与theta值相关.有什么想法吗？

我想生成一个具有固定稀疏性和随机索引和值的矩阵.

为了简化问题,以数组为例:生成一个只有3个非零值位置的arr [10].如果我只是逐个随机选择这3个索引,那么算法的效率就会因为重复而变坏.

更难,我还想生成一个排名为k的随机矩阵,因为空cols和行可能会导致我的代码出错...这次如何制作？

谢谢!

在Ruby中,我需要使用均值来绘制指数分布m.请告诉我如何快速有效地完成它.例如.让我们:

m = 4.2

def exponential_distribution
  rand( m * 2 )
end

但是,当然,这段代码是错误的,而且,它只返回整数结果.我今天已经累了,请提示我一个好的解决方案.

我需要在python中模拟超几何分布(用于替换的采样元素的花哨字).

设置:有充满袋人口多的大理石.有两种类型的大理石,红色和绿色(在以下实施中,大理石表示为True和False).从袋子中拉出的弹珠数量是样品.

以下是我为此问题提出的两个实现,但是它们都在人口> 10 ^ 8时开始降级速度

def pull_marbles(sample, population=100):
    assert population % 2 == 0
    marbles = [x < population / 2 for x in range(0,population)]
    chosen = []
    for i in range(0,sample):
        choice = random.randint(0, population - i - 1)
        chosen.append(marbles[choice])
        del marbles[choice]
    return marbles

此实现非常易读,并且可以清楚地跟踪问题的设置.但是,它必须创建一个大小人口列表,这似乎是瓶颈.

def pull_marbles2(sample, population=100):
    assert population % 2 == 0
    return random.sample([x < population / 2 for x in range(0, population)], sample)

这个实现使用了random.sample函数,希望能加快速度.不幸的是,它没有解决生成长度人口列表的潜在瓶颈.

编辑:错误地,第一个代码示例返回大理石,这使得这个问题模糊不清.毫无疑问,我希望代码能够返回被"拉动"的红色大理石和绿色大理石的数量.很抱歉这个混乱 - …

我有一个很长的列表,其中包含相当多的重复项,例如100,000个值,其中20%是重复的.我想从这个列表中随机抽样,将所有值分组,比如400个.但是,我不希望任何后续组在其中包含重复值 - 即我希望每个组的所有250个成员都是唯一的.

我尝试过使用素食主义者,picante,EcoSimR的各种排列方法,但是他们没有做我想做的事情,或者似乎对大量数据感到困惑.

我想知道是否有一些方法使用我无法弄清楚的样本函数？任何帮助或替代建议将不胜感激......

在一个战斗计划中,我有一个阵列中的两个玩家:

players = [brad, josh]

我想随机选择两个不同的玩家,其中一个将攻击另一个,示意图如下:

random_player.attack(other_random_player)

我想确保球员永远不会攻击自己.如果我做:

players[rand(0..1)].attack(players[rand(0..1)])

一个玩家有可能会战斗自己.一旦第一个玩家被选中并与阵列中剩余的玩家战斗,我该如何做到这一点？