考虑img类型为 的图像imageio.core.util.Array。
的形状img是 (256, 256, 3)。我想将其调整为(128, 128, 3).
我至少尝试了以下三个：
img.resize(img_res, pilmode="RGB")
img.resize(img_res)
img = cv2.resize(img, self.img_res)
在这里img_res = (128, 128)。
他们没有一个工作得很好。如何将我的图像调整到所需的大小？
我有一个现有的代码段正在使用读取图像 scipy.misc
imref = misc.imread(self.file_image, False, "RGB")
如果我想用imageio代替它，该怎么做，我可以使用吗
imref = imageio.imread(self.file_image, False).
我不清楚在"RGB"使用时在哪里设置参数imageio.imread。
我需要使用 imageio 获取图像的宽度和高度，使用 将图像加载到 imageio 中imread，如何获得图像的高度和宽度，或者换句话说就是图像的分辨率？在文档中，它提到它将返回 numpy 数组
例子：
>>> from imageio import imread
>>> image_date = imread('c:/myImage.png')
当我打印出来时，我相信它会返回一个颜色数组列表
>>> print image_date
[[[ 18 23 16]
[ 31 32 24]
[ 34 29 23]
...,
[ 97 73 49]
[ 95 73 50]
[ 94 72 49]]
[[ 23 24 18]
[ 30 30 22]
[ 36 29 21]
...,
[ 98 74 50]
[ 95 73 50]
[ 95 73 50]]
[[ 32 27 21] …在使用不同的方式在 PyQt4 窗口中显示网络摄像头提要（使用 imageio/ffmpeg 获得）时，我偶然发现了这个答案。在 Python 2.7 中将其作为一个ImageDisplayWidget类（如下所述）实现后，一切似乎都运行良好：一个窗口打开，显示我的网络摄像头提要而没有出现故障。如果我关上窗户，一切都会停止并整齐地关闭。
但是......每当我点击这个 PyQt 窗口之外的任何地方（当它显示网络摄像头提要时），导致它失去焦点，Python.exe 崩溃并出现未处理的 win32 异常。当我尝试调整窗口大小时，也会发生同样的情况。
我可能犯了某种非常愚蠢的初学者错误，但我只是没有看到。任何人都可以指出我正确的方向吗？我是否违反了 (Py)Qt 甚至 Python 的一些基本规则？
这是一个最小的例子：
import sys
import numpy
from PIL import Image, ImageQt # pillow
from PyQt4 import QtGui, QtCore
class DummyVideoGrabber(QtCore.QTimer):
signal_image_available = QtCore.pyqtSignal(QtGui.QImage)
def __init__(self):
super(DummyVideoGrabber, self).__init__()
self.timeout.connect(self.update_image)
self.counter = 0
def update_image(self):
# Dummy rgb image (in reality we get a numpy array from imageio's Reader)
self.counter += 1
numpy_image = numpy.zeros(shape=(480, 640, 3), dtype=numpy.int8)
numpy_image[:, :, …我生成单色图像并使用保存它们imageio.imwrite。每次保存文件时，都会收到以下警告：
WARNING:root:Lossy conversion from float64 to uint8. Range [-0.24890179009891278, 2.35786261304524]. Convert image to uint8 prior to saving to suppress this warning.
我不在乎这种“有损转换”。一切看起来都很好，并且工作正常。
但是，每生成约100张图像，我都会得到不同的警告，我想抓住它们。因此，我想忽略以上内容。
我试图忽略它，但是即使我打电话
import warnings
warnings.simplefilter('ignore')
事先我仍然收到此警告。
我正在尝试使用 Jupiter 笔记本从这里运行车道检测项目。我得到这个运行时错误：
当我尝试运行此代码时：
# Import everything needed to edit/save/watch video clips
from moviepy.editor import VideoFileClip
from IPython.display import HTML
我已经尝试安装最新版本的moviepywith conda install -c conda-forge moviepy。我也尝试使用 pip 安装，但仍然出现相同的错误。