标签: python-c-api

无论如何，有没有办法从 gdb 中的 corefile 中发现 PyObject* 的 python 值

我正在尝试使用 C API 构建 Python 字典，但似乎不可能（Py_BuildValue 返回 NULL 对象）使用 PyObject* 作为值。我有这样的情况：

#include <python3.5/Python.h>
...
PyObject *myList = PyList_New(1);
PyList_SetItem(myList, 0, Py_BuildValue("i", 1));
dict = Py_BuildValue("{siso}",
           "anInt", myInt,
           "aList", mylist);

我正在寻找一种适用于列表通用大小的解决方案。我在官方文档中没有找到任何有关此内容的信息，并且还用谷歌搜索了几个小时。有人可以帮助我吗？提前致谢

我有一个接收并接受 PyCapsule 对象的 C 扩展。

在我的 python 包装器中，如何检查 python 对象是否属于 PyCapsule 类型对象？

>>> # My C extension
>>> foo = Foo()
>>> capsule = foo.to_capsule()  # returns a PyCapsule object from the C extension
>>> capsule
<capsule object "foo" at 0xf707df08>
>>> type(capsule)
<class 'PyCapsule'>
isinstance(capsule, PyCapsule)
NameError: name 'PyCapsule' is not defined

我想做的是编写一个类似的函数：

def push_capsule(capsule):
    # check that the `capsule` is of type PyCapsule
    # c_extension.push_capsule(capsule)

我有一些类似于下面的代码。该代码泄漏，我不知道为什么。泄漏的是在 C 代码中简单创建 Python 类实例。我用来检查泄漏的函数是create_n_times下面定义的，它只是创建新的 Python 实例并在循环中取消引用它们。

这本身并不是 MWE，而是示例的一部分。为了更容易理解，代码的作用是：

1. Python 代码定义数据类并使用set_ip_settings_type.
2. create_n_times然后，调用C 扩展函数，该函数创建和销毁nPython 数据类的实例。

有人可以帮忙吗？

在Python中：

import c_api

@dataclass
class IpSettings:
    ip: str
    port: int
    dhcp: bool

c_api.set_ip_settings_type(IpSettings)
c_api.generate_n_times(100000)

在 C++ 中，我将以下代码编译为名为的 Python 扩展c_api（它是该库定义的一部分）：

#include <Python.h>

// ... Other functions including a "PyInit" function

extern "C" {
    
PyObject* ip_settings_type = NULL;
PyObject* set_ip_settings_type(PyObject* tp)
{
    Py_XDECREF(ip_settings_type);
    Py_INCREF(tp);
    ip_settings_type = tp;
    return Py_None;
}

PyObject* create_n_times(PyObject* n)
{
   long n_ = PyLong_AsLong(n); …

我阅读了我能找到的关于NumPy C API的文档,但仍然无法确定是否有可能使用C API构建矩阵对象 - 而不是二维数组.该函数用于处理数学矩阵,如果用户调用矩阵乘法,忘记将数值从数组转换为矩阵(乘法和取幂是矩阵子类的唯一区别),我不希望得到奇怪的结果.

这是我最近两个问题的组合:
[1] C中的Python实例方法
[2] 如何在Python中重定向stderr？

我想从python脚本中记录stdout和stderr的输出.

我想问的是,根据[1]创建一个新类型似乎相当复杂.如果不需要将新类型公开给Python,它是否简化了事情,即它只存在于C中？

我的意思是,当Python打印出来时会转到"Objects/fileobject.c",而在"PyFile_WriteObject"中它会检查是否可以写入其参数:

writer = PyObject_GetAttrString(f, "write");
if (writer == NULL)
...

此外,有可能像这样得到stdout和stderr:

PyObject* out = PySys_GetObject("stdout");
PyObject* err = PySys_GetObject("stderr");

我的问题是,是否有可能构造必要的PyObject,它满足上面的'PyObject_GetAttrString(f,"write")'并且可以调用,所以我可以写:

PySys_SetObject("stdout", <my writer object / class / type / ?>);

http://docs.python.org/c-api/sys.html?highlight=pysys_setobject#PySys_SetObject

这样,就没有必要将新的"writer类型"暴露给Python脚本的其余部分,所以我认为编写代码可能有点简单......？

我在C中有一个应用程序,在某些时候我需要解决非线性优化问题.不幸的是,AFAIK在C中的资源非常有限(请让我知道其他情况).但是在Python中使用它很简单,例如scipy.optimize.minimize.

当我试图这样做时,我遇到了一些看似非常频繁的陷阱,例如Python.h找不到,模块没有加载,函数调用时出现分段错误等.

什么是快速简便的第一计时器链接这两个程序的方式？

我正在使用python-C api重写一个最初用C编写的python模块到Cython.模块也使用NumPy.该项目的一个主要挑战是保持模块的当前速度,并且它应该适用于所有Numpy数据类型.我想使用融合数据类型使其通用但我担心,因为它对性能的瓶颈影响.有没有其他技术可以用来代替融合类型,我可以使用它来实现速度和通用代码.

以下程序,当链接到python 2.7.13并在Windows 10上运行缓慢但稳定地泄漏内存.

#include <Python.h>
#include <iostream>

int main()
{
    std::cout << "Python version: " << PY_VERSION << std::endl;

    while (true)
    {
        Py_Initialize();
        //PyGC_Collect();
        Py_Finalize();
    }

    return 0;
}

有趣的是,似乎并非每次迭代都会泄漏内存.但我所看到的是,无论泄漏如何,python打印缓慢的引用计数增加了每次迭代大约90次的(非常量)计数.使用Visual Studio诊断工具我发现泄漏来自于PyImport_ImportModule()从磁盘读取已编译模块时的调用(实际调用堆栈深度为几级).

是否还需要我不知道的额外清理步骤？或者有什么关于Python垃圾收集器可能导致这一点,它不是一个"真正的"内存泄漏？

我正在.pyd使用Visual Studio 2015 C ++项目和Python 2.7 32位构建Python扩展（）。

这是我的.cpp文件：

#include <Python.h>

static PyObject* GetTwoInts(PyObject* self, PyObject* args)
{
    srand(time(NULL));
    int random1 = rand() % 10;
    int random2 = rand() % 10;

    PyObject * python_val = Py_BuildValue("ii", random1, random2);
    return python_val;
}

static PyObject* GetListTwoInts(PyObject* self, PyObject* args)
{
    srand(time(NULL));
    int random1 = rand() % 10;
    int random2 = rand() % 10;

    PyObject *val1 = PyInt_FromLong(random1);
    PyObject *val2 = PyInt_FromLong(random2);

    PyObject *result = PyList_New(2);
    PyList_SetItem(result, 0, val1);
    PyList_SetItem(result, …