标签: python-3.9

根据keyword模块的文档，Python 3.9 中添加了两个新成员：

• issoftkeyword
• softkwlist

然而，他们的文档并未透露任何有关其目的的信息。新功能文章中甚至没有提到此更改，通常所有 API 更改都记录在文档中。深入挖掘源代码最终会导致这个拉取请求，其中提到“这本质上是一个内部工具”和“软关键字仍未使用”。那么 Python 的 soft 关键字的目的是什么？

我刚刚从 Fedora 32 升级到 Fedora 33（Python 3.9 附带）。从那以后gcloud命令停止工作：

[guy@Gandalf32 ~]$ gcloud 
Error processing line 3 of /home/guy/.local/lib/python3.9/site-packages/XStatic-1.0.2-py3.9-nspkg.pth:

  Traceback (most recent call last):
    File "/usr/lib64/python3.9/site.py", line 169, in addpackage
      exec(line)
    File "<string>", line 1, in <module>
    File "<frozen importlib._bootstrap>", line 562, in module_from_spec
  AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'loader'

Remainder of file ignored
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib64/google-cloud-sdk/lib/gcloud.py", line 104, in <module>
    main()
  File "/usr/lib64/google-cloud-sdk/lib/gcloud.py", line 62, in main
    from googlecloudsdk.core.util import encoding
  File "/usr/lib64/google-cloud-sdk/lib/googlecloudsdk/__init__.py", line …

我使用keyword内置模块来获取当前 Python 版本的所有关键字的列表。这就是我所做的：

>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', '__peg_parser__', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

在keyword.kwlist列表中有__peg_parser__. 所以为了看看它的作用，我__peg_parser__在 Windows 上输入了一个 Python 3.9 解释器（你将在 Mac OS 和 Linux 上得到相同的输出），这就是得到的：

>>> __peg_parser__
  File "<stdin>", line 1
    __peg_parser__
    ^
SyntaxError: You found it!

所以我的问题是，什么是__peg_parser__，为什么我得到SyntaxError: …

我正在尝试在 conda 环境中安装 python 3.9。我尝试使用以下命令创建一个新的 conda env，

conda create --name myenv python=3.9

但是我收到一条错误消息，说找不到包，因为尚未发布 python 3.9

因此，我在envs文件夹中手动创建了一个文件夹并尝试列出所有环境。但是我无法获得手动创建的新环境。

那么，如何在具有所有功能（例如pip工作）的 conda env 中安装 python 3.9 ？

安装（ubuntu）python3.9后，安装一些pip包失败：

    Traceback (most recent call last):
      File "<string>", line 1, in <module>
      File "/usr/lib/python3/dist-packages/setuptools/__init__.py", line 14, in <module>
        from setuptools.dist import Distribution, Feature
      File "/usr/lib/python3/dist-packages/setuptools/dist.py", line 24, in <module>
        from setuptools.depends import Require
      File "/usr/lib/python3/dist-packages/setuptools/depends.py", line 7, in <module>
        from .py33compat import Bytecode
      File "/usr/lib/python3/dist-packages/setuptools/py33compat.py", line 54, in <module>
        unescape = getattr(html, 'unescape', html_parser.HTMLParser().unescape)
    AttributeError: 'HTMLParser' object has no attribute 'unescape'
    ----------------------------------------
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.

Django 有一个名为 的装饰器cached_property，可以从django.utils.functional. 另一方面，Python 3.8 添加了cached_property标准库，可以从functools.

两者是等价的，即它们可以互换吗？或者两者有什么区别？何时使用其中一种或另一种是否有最佳实践？

我使用python3.9制作了一个独立的软件，它可以在我的系统和另一个 Windows 10 系统上正常运行，但我尝试在Windows 7 Ultimate上运行该软件，但它显示了一些错误。请注意，我通过使用PyInstaller绑定所有必需的 python 模块来制作该软件。这些错误如下：

1. 加载 Python DLL 'C:\Users\hp\AppData\Local\Temp_MEI19602\python39.dll' 时出错。LoadLibrary：找不到指定的模块。
2. 该程序无法启动，因为您的计算机缺少api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll 。尝试重新安装该程序来解决此问题。

我该如何在 Windows 7 上运行该程序？

我想避免在字典理解中对平均值进行双重评估，并且我尝试使用海象运算符：

>>> dic = {"A": [45,58,75], "B": [55,82,80,92], "C": [78,95,90], "D":[98,75]}
>>> q = {x: (mean := (sum(dic[x]) // len(dic[x]))) for x in dic if mean > 65}

但这给了我以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
    q = {x: (mean := (sum(dic[x]) // len(dic[x]))) for x in dic if mean > 65}
  File "<pyshell#2>", line 1, in <dictcomp>
    q = {x: (mean := (sum(dic[x]) // len(dic[x]))) for x in dic if mean > 65}
  NameError: name …

嗨，有谁知道我怎样才能知道 AWS lambda 何时将他们的支持升级到 python 3.9？他们上一次升级到 3.8 是在 2019 年，距离 v3.9 发布已经有一段时间了。

我很想使用最新的 v3.9 语言功能，但遗憾的是无法在 AWS 中使用

我想了解是否typing仍然需要该软件包？

如果在 Python 3.8 中我这样做：

from typing import Any, Dict
my_dict = Dict[str, Any]

现在，在通过 PEP 585 的 Python 3.9 中，现在首选使用集合的内置类型，因此：

from typing import Any
my_dict = dict[str, Any]

我是否仍然需要使用typing.Any或者是否有一个我找不到的内置类型来替换它？