标签: python-3.9

我已经qrcode在命令提示符中安装了库，并且还更新了我的命令提示符。在命令提示符中，它说一切都很好，但是当我转到 PyCharm 并输入：

import qrcode

img = qrcode.make("This is the qrcode")
img.save("myqrcode.png")

当我运行它时，它说：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Antho\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 1, in <module>
    import qrcode
ModuleNotFoundError: No module named 'qrcode'

尝试在 Pycharm 中创建新的 python 3.9 Virtualenv 环境时，我收到了这样的错误

AttributeError: 'HTMLParser' object has no attribute 'unescape'


Traceback (most recent call last):
  File "/var/folders/6g/vnvmvlf51gv49m22rzj9zdtw0000gn/T/tmpifdsjw6lpycharm-management/setuptools-40.8.0/setup.py", line 11, in <module>
    import setuptools
  File "/private/var/folders/6g/vnvmvlf51gv49m22rzj9zdtw0000gn/T/tmpifdsjw6lpycharm-management/setuptools-40.8.0/setuptools/__init__.py", line 20, in <module>
    from setuptools.dist import Distribution, Feature
  File "/private/var/folders/6g/vnvmvlf51gv49m22rzj9zdtw0000gn/T/tmpifdsjw6lpycharm-management/setuptools-40.8.0/setuptools/dist.py", line 35, in <module>
    from setuptools.depends import Require
  File "/private/var/folders/6g/vnvmvlf51gv49m22rzj9zdtw0000gn/T/tmpifdsjw6lpycharm-management/setuptools-40.8.0/setuptools/depends.py", line 7, in <module>
    from .py33compat import Bytecode
  File "/private/var/folders/6g/vnvmvlf51gv49m22rzj9zdtw0000gn/T/tmpifdsjw6lpycharm-management/setuptools-40.8.0/setuptools/py33compat.py", line 55, in <module>
    unescape = getattr(html, 'unescape', html_parser.HTMLParser().unescape)
AttributeError: 'HTMLParser' object has no attribute 'unescape'

可以用它做什么？

我有一个名为database.py 的类，其中包含一个名为generate_token() 的函数。我想模拟它并返回一个固定值321。这样我就可以看到该方法被调用并返回了返回值。

我该如何嘲笑呢？这是我尝试过的。

@pytest.mark.asyncio
async def test_successful_register_returns_device_token(monkeypatch):
    async def mock_generate_token():
        return "321"

    m = AsyncMock(mock_generate_token)
    m.return_value = "321"
    async with AsyncClient(app=app, base_url="http://127.0.0.1") as ac:
        monkeypatch.setattr(database, "generate_token", m)
        response = await ac.post(
            "/register/",
            headers={},
            json={},
        )
        assert response.status_code == 201
        assert "device_token" in response.json()
        assert response.json()["device_token"] == "321"

我正在尝试使用 django-mssql-backend 在 Django 3.0 中创建一个数据库模型，作为 SQL Server 2019 的数据库后端。该数据库对其中包含的表使用多个架构，其中一些表是非托管的（已经存在） ，以及通过迁移从头开始创建的其他内容。为了使多个模式正常工作，我使用了在此处的另一个答案中找到的技巧，建议按如下方式格式化表名：

class MyModel(models.Model):
    ...

    class Meta:
        db_table = 'schema].[table'

这样 SQL 就可以编译为在外部自动形成的方括号中完成架构/表定义。这样做的问题是，ForeignKey 对象使用此表名称生成其约束名称，这会导致出现无效的约束名称，从而导致在创建表完成后迁移失败，并且需要创建约束。\

它们生成如下：
[schema1].[table1_colname_id_bc165567_fk2_schema2].[table_colname]

有没有办法覆盖这种行为？如果可以通过分叉后端并添加手动编译代码来覆盖这一点，我将如何去做呢？否则，如何在使用多个模式并充分利用 Django 附带的 ORM/迁移的同时在模型中拥有外键？

我使用类型注释来进行一些基本的类型检查和自动类型转换。

作为其中的一部分，我希望检查给定类型是否应可分配给数据类的某些字段，即该类型是否与我的数据类上的类型注释“兼容”。

是否有任何开箱即用的方法来检查给定类型是否可分配给其他类型？IE

from typing import Optional, Union, Annotated, Type

def is_assignable(from_what: Type, to_what: Type) -> bool:
  // .. how?

is_assignable(int, int) // should be true
is_assignable(int, Optional[int]) should be true
is_assignable(int, Annotated[Union[str, Optional[int]], "hello world"]) // should be true
is_assignable(float, Annotated[Union[str, Optional[int]], "hello world"]) // False. Can't assign float to Annotated[Union[str, Optional[int]], "hello world"])

我可以尝试自己解开所有的typing.*逻辑，即解开Optional、Union、Annotated等等，但这感觉相当难看（而且不太可维护，如果在最近的python版本中添加了新的东西）。

所以我有一个简单的声明示例with。它适用于 Python 3.8 和 3.9：

class Foo:
    def __enter__(self, *args):
        print("enter")

    def __exit__(self, *args):
        print("exit")

with Foo() as f, Foo() as b:
    print("Foo")

输出（如预期）：

enter
enter
Foo
exit
exit

但如果我像这样添加括号，它只适用于 Python 3.9：

class Foo:
    def __enter__(self, *args):
        print("enter")

    def __exit__(self, *args):
        print("exit")

with (Foo() as f, Foo() as b):
    print("Foo")

3.8 中的输出：

  File "foo.py", line 8
    with (Foo() as f, Foo() as b):
                ^
SyntaxError: invalid syntax

我知道，我可以删除括号，但我不明白为什么它首先在 Python 3.9 中工作。我找不到相关的变更日志。

假设我们有一些func将类的实例映射A到类的实例的函数B，即它具有签名Callable[[A], B]。

我想autofunc为子类编写一个类装饰器，在创建实例时A自动应用于实例。func例如，考虑基于全局环境变量的自动 jit 编译。这可以通过以下方式完成

from functools import wraps

def autofunc(basecls):
    @wraps(basecls, updated=())

    class WrappedClass(basecls):
        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            instance = basecls(*args, **kwargs)
            return func(instance)
    return WrappedClass

那么下面两条大致等价：

出于我的天真，我尝试过

def autofunc(basecls: type[A]) -> type[B]:

    @wraps(basecls, updated=())
    class WrappedClass(basecls):

        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            instance = basecls(*args, **kwargs)
            return func(instance)

    return WrappedClass

这mypy真的不喜欢，引发错误： …

我有一个在 CentOS 7 上运行的 postgres 11 数据库，并尝试使用 PL/python，但需要指向 python 解释器的特定版本。我需要使用python3.9，而它正在使用python3.6。我目前无法卸载 python3.6，因此希望以某种方式将 plpython3 指向我的 python3.9 解释器。

我已经安装了包 postgresql-plpython3：

sudo yum install -y postgresql-plpython3

我在 PG 中创建了一个扩展，可以运行一个简单的 PL/python 函数来报告所使用的版本：

CREATE OR REPLACE FUNCTION pyver ()
RETURNS TEXT
AS $$
    import sys
    pyversion = sys.version
    return pyversion
$$ LANGUAGE 'plpython3u';

执行它会返回：

# select pyver();
                  pyver
-----------------------------------------
 3.6.8 (default, Nov 16 2020, 16:55:22) +
 [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)]
(1 row)

在我的操作系统上，我有以下 python 解释器文件及其使用的版本：

$ /usr/bin/python3 --version
Python 3.9.6

$ python3 --version
Python …

让我们运行以下代码：

st = {3, 1, 2}
st
>>> {1, 2, 3}
st.pop()
>>> 1
st.pop()
>>> 2
st.pop()
>>> 3

尽管集合被认为是无序的，但该集合的行为就像按升序排序一样。pop()根据文档，该方法应该返回“任意元素”，也按升序返回元素。这是什么原因呢？

python 3.9.2-3
pandas 2.0.0
pandas-io           0.0.1

Error: 
from pandas.io.json import json_normalize
ImportError: cannot import name 'json_normalize' from 'pandas.io.json' (/home/casaos/.local/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/json/__init__.py)

显然，这是 pandas 诞生前 1x 天的早期问题，但似乎又重新出现了。建议？

我正在运行一个以前可以运行的脚本，但将其迁移到新主机。它在线上出错：

from pandas.io.json import json_normalize

并抛出错误

ImportError: cannot import name 'json_normalize' from 'pandas.io.json' (/home/casaos/.local/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/json/__init__.py)

我尝试重新安装 pandas（“安装”选项）、删除并重新安装以及“安装 --force-reinstall”，所有这些都以 root 身份执行，以便 python3 的基本安装而不是单个用户安装