标签: pytesser

我需要使用pytesseract从这张图片中提取文字:

和代码:

from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter
import pytesseract
path = 'pic.gif'
img = Image.open(path)
img = img.convert('RGBA')
pix = img.load()
for y in range(img.size[1]):
    for x in range(img.size[0]):
        if pix[x, y][0] < 102 or pix[x, y][1] < 102 or pix[x, y][2] < 102:
            pix[x, y] = (0, 0, 0, 255)
        else:
            pix[x, y] = (255, 255, 255, 255)
img.save('temp.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('temp.jpg'))
# os.remove('temp.jpg')
print(text)

而"temp.jpg"就是

还不错,但打印的结果,2 WW 不是正确的文字2HHH,那么如何删除那些黑点呢？

所以我试图从图像中提取文本.而且由于图像的质量和尺寸不佳,它会产生不准确的结果.我用PIL尝试了一些增强功能和其他功能,但这只会降低图像质量.

有人可以建议图像的一些增强,以获得更好的结果.几个图像的例子:

我使用pytesseractlib从图像中提取文本.当我在localhost上运行代码时,这工作正常.但是当我在openshift上部署时,会给我上面的错误.

下面是我到目前为止所编写的代码.

try:
  import Image
except ImportError:
  from PIL import Image
import pytesseract
filePath = PATH_WHERE_FILE_IS_LOCATED # '/var/lib/openshift/555.../app-root/data/data/y.jpg'
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(filePath))  # this line produces error

以上错误的追溯是

>>> pytesseract.image_to_string(Image.open(filePath))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/var/lib/openshift/56faaee42d527151d5000089/app-  root/runtime/repo/pytesseract/pytesseract.py", line 132, in  image_to_string
boxes=boxes)
File "/var/lib/openshift/56faaee42d527151d5000089/app-root/runtime/repo/pytesseract/pytesseract.py", line 73, in run_tesseract
stderr=subprocess.PIPE)
File "/opt/rh/python27/root/usr/lib64/python2.7/subprocess.py", line 710, in __init__
errread, errwrite)
File "/opt/rh/python27/root/usr/lib64/python2.7/subprocess.py", line 1327, in _execute_child
raise child_exception
OSError: [Errno 2] No such file or …

这是原始屏幕截图,我将图像裁剪成4个部分,并将图像的背景清除到我可以做的范围,但tesseract只检测到最后一列而忽略了其余部分.

显示tesseract的输出,因为在处理结果时我删除了空格

  Femme—Fatale.



  DaRkLoRdEIa
  aChineseN1gg4

  Noob_Diablo_

显示tesseract的输出,因为在处理结果时我删除了空格

Kicked.

NosNoel
ChikiZD
Death_Eag|e_42

Chai—.

3579 10 1 7 148

2962 3 O 7 101

2214 2 2 7 99

2205 1 3 6 78

8212

7198

6307

5640

4884

15

40

40

6O

80

80

我只是倾销输出

result = `pytesseract.image_to_string(Image.open("D:/newapproach/B&W"+str(i)+".jpg"),lang="New_Language")`

但是我不知道如何从这里开始获得一致的结果.无论如何,我可以强制tesseract识别文本区域并使其扫描.因为在培训师(SunnyPage)中,tesseract默认识别扫描它无法识别某些区域,但一旦我选择手动,一切都被检测到并正确翻译成文本

码

我试图使用pytesseract库获取图像文件的字符位置.

import pytesseract
from PIL import Image
print pytesseract.image_to_string(Image.open('5.png'))

是否有任何图书馆可以获得角色的每个位置

这是我的代码：

import pytesseract
import cv2
from PIL import Image

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe"


def main():
    original = cv2.imread('D_Testing.png', 0)
    # binary thresh it at value 100. It is now a black and white image
    ret, original = cv2.threshold(original, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    text = pytesseract.image_to_string(original, config='--psm 10')
    print(text)
    print(pytesseract.image_to_osd(Image.open('D_Testing.png')))


if __name__ == "__main__":
    main()

对于第一个输出，我得到了我需要的字母D

D

这是有意的，但是当它尝试执行第二个打印语句时，它会吐出它。

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Me/Documents/Python/OpenCV/OpenCV_WokringTest/PytesseractAttempt.py", line 18, in <module>
    main()
  File "C:/Users/Me/Documents/Python/OpenCV/OpenCV_WokringTest/PytesseractAttempt.py", line 14, in main
    print(pytesseract.image_to_osd(Image.open('D_Testing.png')))
  File "C:\Users\Me\Documents\Python\OpenCV\OpenCV_WokringTest\venv\lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py", line 402, …

这是我的问题,我想用pytesser来获取图片的内容.我的操作系统是Mac OS 10.11,我已经安装了PIL,pytesser,tesseract-ocr引擎和其他支持库,如libpng等.但是当我运行我的代码时,如下所示,会发生错误.

from pytesser import *
import os
image = Image.open('/Users/Grant/Desktop/1.png')
text = image_to_string(image)
print text

接下来是错误消息

Traceback (most recent call last):
File "/Users/Grant/Documents/workspace/image_test/image_test.py",    line 10, in <module>
text = image_to_string(im)
File   "/Users/Grant/Documents/workspace/image_test/pytesser/pytesser.py", line   30, in image_to_string
call_tesseract(scratch_image_name, scratch_text_name_root)
File "/Users/Grant/Documents/workspace/image_test/pytesser/pytesser.py", line 21, in call_tesseract
retcode = subprocess.call(args)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/subprocess.py", line 522, in call
return Popen(*popenargs, **kwargs).wait()
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/subprocess.py", line 710, in __init__
errread, errwrite)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/subprocess.py", line 1335, in _execute_child
raise child_exception
OSError: [Errno 2] No such file …

有关将这些图像转换为文本的建议吗？我正在使用pytesseract,除了这个以外,它在大多数情况下都能很好地工作.理想情况下,我会完全阅读这些数字.最糟糕的情况我可以尝试使用PIL来确定'/'左边的数字是否为零.从左边开始,然后找到第一个白色像素

from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string

myText = image_to_string(Image.open("tmp/test.jpg"),config='-psm 10')
myText = image_to_string(Image.open("tmp/test.jpg"))

中间的斜线导致问题.我也尝试使用PIL的'.paste'在图像周围添加大量额外的黑色.我可能会尝试其他一些PIL技巧,但除非必须,否则我宁愿不去那条路.

我尝试使用config =' - psm 10',但我的8'有时会以":"和其他时间的随机字符出现.而且我的0都没有成功.

参考:pytesseract不适用于-psm 10的一位数图像

_____________EDIT_______________ 其他样本:

1BJ2I]

DIS

10.I'10

20.I20

所以我正在做一些似乎现在正在工作的巫术转换.但看起来很容易出错:

def ConvertPPTextToReadableNumbers(text):
    text = RemoveNonASCIICharacters(text)
    text = text.replace("I]", "0")
    text = text.replace("|]", "0")
    text = text.replace("l]", "0")
    text = text.replace("B", "8")
    text = text.replace("D", "0")
    text = text.replace("S", "5")
    text = text.replace(".I'", "/")
    text = text.replace(".I", "/")
    text = text.replace("I'", "/")
    text = text.replace("J", "/")
    return …

我收到此错误:[WinError 2]只有当我使用pytesser进行OCR时,系统才能找到指定的文件.这是我的代码片段.

from PIL import Image
from pytesseract import *
image = Image.open('pranav.jpg')
print (image_to_string(image))****

否则,当我使用PIL更改图像大小时,我不会收到此错误.

我想从 中的图像中提取文本python。为了做到这一点，我选择了pytesseract。当我尝试从图像中提取文本时，结果并不令人满意。我也经历了这个并实现了列出的所有技术。然而，它的表现似乎并不好。

图像：

代码：

import pytesseract
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('D:\\wordsimg.png')

img = cv2.resize(img, None, fx=1.2, fy=1.2, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

kernel = np.ones((1,1), np.uint8)
img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)

img = cv2.threshold(cv2.medianBlur(img, 3), 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'
    
txt = pytesseract.image_to_string(img ,lang = 'eng')

txt = txt[:-1]

txt = txt.replace('\n',' ')

print(txt)

输出：

t hose he large form might …