tesseract的OCR结果非常不一致

Question

这是原始屏幕截图,我将图像裁剪成4个部分,并将图像的背景清除到我可以做的范围,但tesseract只检测到最后一列而忽略了其余部分.

显示tesseract的输出,因为在处理结果时我删除了空格

  Femme—Fatale.



  DaRkLoRdEIa
  aChineseN1gg4

  Noob_Diablo_

显示tesseract的输出,因为在处理结果时我删除了空格

Kicked.

NosNoel
ChikiZD
Death_Eag|e_42

Chai—.

3579 10 1 7 148

2962 3 O 7 101

2214 2 2 7 99

2205 1 3 6 78

8212

7198

6307

5640

4884

15

40

40

6O

80

80

我只是倾销输出

result = `pytesseract.image_to_string(Image.open("D:/newapproach/B&W"+str(i)+".jpg"),lang="New_Language")`

但是我不知道如何从这里开始获得一致的结果.无论如何,我可以强制tesseract识别文本区域并使其扫描.因为在培训师(SunnyPage)中,tesseract默认识别扫描它无法识别某些区域,但一旦我选择手动,一切都被检测到并正确翻译成文本

码

Answer 1

尝试使用命令行，它为我们提供了决定使用哪个psm值的选项。

你可以试试这个：

pytesseract.image_to_string(image, config='-psm 6')

用你提供的图片试了一下，结果如下：

从图像中提取文本

我面临的唯一问题是我的 tesseract 字典正在将图像中提供的 "1" 解释为 ""I" 。

以下是可用的 psm 选项列表：

pagesegmode 值为： 0 = 仅方向和脚本检测 (OSD)。

1 = 带 OSD 的自动页面分割。

2 = 自动页面分割，但没有 OSD 或 OCR

3 = 全自动页面分割，但没有 OSD。（默认）

4 = 假设有一列大小可变的文本。

5 = 假设有一个统一的垂直对齐文本块。

6 = 假设一个统一的文本块。

7 = 将图像视为单个文本行。

8 = 将图像视为单个单词。

9 = 将图像视为圆圈中的单个单词。

10 = 将图像视为单个字符。