标签: pydantic

为什么 pydantic 不验证 Foo 对象列表的参数，但当参数是基本类型列表时抛出 ValidationError ？

我可以强制执行复杂类型的验证吗？

验证不起作用：

from typing import List
from pydantic import BaseModel


class Foo(BaseModel):
    kind: str = "foo"

class Bar(BaseModel):
    kind: str = "bar"

class Spam(BaseModel):
    foos: List[Foo]

spam = Spam(foos=[Bar()])
print(spam.dict())

>>> {'foos': [{'kind': 'bar'}]}

验证工作：

class Spam(BaseModel):
    foos: List[int]


spam = Spam(foos=[Bar()])
print(spam.dict())

pydantic.error_wrappers.ValidationError: 1 validation error for Spam
foos -> 0
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)

我正在使用 FastAPI 构建数据 API。我希望客户发布 2 个包含 24 个浮点数的列表，稍后我会将其保存到数据库中。

当我尝试创建 Pydantic 模型时：

from pydantic import BaseModel

class Prices(BaseModel):
    buying_price: list(float)=[]
    selling_price: list(float)=[]

我收到以下错误：

File "c:/Users/Amin y Lubna/FastAPI-InfluxDB/test.py", line 3, in <module>
    class Prices(BaseModel):
File "c:/Users/Amin y Lubna/FastAPI-InfluxDB/test.py", line 4, in Prices
    buying_price: list(float)=[]
TypeError: 'type' object is not iterable

尽管该错误是不言自明的，但我不明白。

然后，查看文档，我发现了以下方法：

from pydantic import BaseModel
from typing import List

class Prices(BaseModel):
    buying_price: List(float)=[]
    selling_price: List(float)=[]

但我收到以下错误。

File "c:/Users/Amin y Lubna/FastAPI-InfluxDB/test.py", line 4, in <module>
    class Prices(BaseModel):
File "c:/Users/Amin y Lubna/FastAPI-InfluxDB/test.py", line …

我有一个接受 get 和 post 请求的 Flask 视图，并使用 Pydantic 使用 Flask-pydantic 进行请求正文验证。它适用于 post 请求，但在 get 请求时，它会返回 415 错误并显示此消息 - {"detail":"请求中不支持媒体类型 ''。需要 'application/json'。"}

@bp.route('/login', methods=('GET', 'POST',))
@validate()
def login(body: UserLoginSchema):
    if request.method == 'POST':
        existing_user = UserListSchema.from_orm(
            db_session.query(UserModel.id, UserModel.email, UserModel.first_name, UserModel.last_name,
                             UserModel.is_admin, UserModel.is_verified, UserModel.password)
            .filter_by(email=body.email, is_active=True).first()
        )
        if existing_user:
            if check_password_hash(existing_user.password, body.password):
                session.clear()
                session['user'] = str(existing_user.json())
                return redirect(url_for('index'))

        flash('Invalid username or password')
    return render_template('auth/login.html')

我尝试将函数中的查询参数设置为空字符串或无，但没有帮助。

所以，我有一个django模型，比如说，它的字段划分如下：

class ModelA(models.Model):
    f1 = models.CharField(max_length=127)
    f2 = models.CharField(max_length=127)

我想创建一个 pydantic 类，其字段类型包含这些模型的列表。考虑以下示例：

class TestPydanticClass(BaseModel):
    model_a_values: List[ModelA]
    f4: int

当我尝试创建TestPydanticClass对象时，它抛出以下错误：

RuntimeError: no validator found see `arbitrary_types_allowed` in Config

基于此，我在模型的类arbitrary_types_allowed下添加为 True Config，但它仍然抛出错误。有人可以建议更好的方法来实现这一目标吗？

如何定义 json 属性到属性名称不同的 pydantic 模型之间的映射？IE：

# I want to parse thumbnailUrl into thumbnail
class ChatMessageAttachment(BaseModel):
    id: str
    thumbnail: Optional["str"] = None

external_data = {"id": "123", "thumbnailUrl": "www.google.es"}
chat_message = ChatMessageAttachment(**external_data)
print(chat_message) # >>>id='123' thumbnail=None

pydantic中有一个DocumentSchema用FastApi编写的类的嵌套规则如下：

class DocumentSchema(BaseModel):
    clientName: str
    transactionId: str
    documentList: List[SingleDocumentSchema]

和

class SingleDocumentSchema(BaseModel):
    documentInfo: DocumentInfoSchema
    articleList: List[DocumentArticleSchema]

和

class DocumentInfoSchema(BaseModel):
    title: str
    type: str
    referenceId: int
    batchNoList: Optional[List]
    otherData: Optional[Json]

和

class DocumentArticleSchema(BaseModel):
    type: str
    value: int
    accountType: Optional[AccountTypeEnums]
    accountId: Optional[int]
    otherData: Optional[Json]

这是从 Kafka 接收消息并处理它的 python 代码片段：

def process(self) -> bool:
    try:
        DocumentSchema(
            **json.loads(self._message)
        )
        return self._process()

    except ValidationError as e:
        raise UnprocessableEntityException(e, self._topic)
    except ValueError as e:
        raise UnprocessableEntityException(e, self._topic)
    except Exception as e:
        raise UnprocessableEntityException(e, self._topic) …

我想根据用户输入对对象列表进行排序，其中我允许按 ASC 顺序对某些列进行排序，而按 DESC 顺序对其他列进行排序（该字段是字符串/数字 - 但对于数字没有问题）。

示例类和对象列表如下所示：

from pydantic import BaseModel

class Person(BaseModel):
  firstname: str
  lastname: str
  weight: float

people = [
  Person(firstname="John", lastname="Snow", weight=100.1), 
  Person(firstname="Matthew", lastname="Smith", weight=98.7), 
  # And more...
]

所以问题是我想按名字 ASC、姓氏 DESC （以及其他字段也是 DESC 或 ASC）对对象进行排序。

我试着这样做people.sort(lambda person: (-person.firstname, person.lastname))

但我得到了TypeError: bad operand type for unary -: 'str'。

我正在尝试创建一个包含 pydantic/pydantic_core （Lambda python 3.11，x86_64）的 lambda 层，但出现以下错误："Unable to import module 'reddit_lambda': No module named 'pydantic_core._pydantic_core'"

作为上下文，我将其安装在 Windows x64 计算机上。

从这里、这里和这里阅读有关内容，似乎 pip 安装 pydantic 是为了不兼容的体系结构（win_amd64）。

安装日志：

Using cached pydantic-2.4.2-py3-none-any.whl (395 kB)
Using cached pydantic_core-2.10.1-cp311-none-win_amd64.whl (2.0 MB)

我的问题：有没有办法强制 pip 将软件包安装到 powershell 中特定架构的目录中？

我在这里看到了一个旧的讨论，这对于 Linux 来说是可能的，但不知道如何在 powershell 上做到这一点。

仅供参考：我还尝试从二进制文件中添加 pydantic_core （尝试过 pydantic_core-2.10.1-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl和 pydantic_core-2.10.1-pp38-pypy38_pp73-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl），但我对选择哪个版本有点困惑？

我目前正在学习 fastAPI 教程，我的环境设置了 black、flake8、bandit 和 mypy。本教程中的所有内容都运行良好，但我一直不得不 # type: ignore things 让 mypy 合作。

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None


@app.post("/items/")
async def create_items(item: Item) -> Item:
    return item

Mypy然后错误：

 ? mypy main.py                                                                                                                                                                                                 [14:34:08]
main.py:9: error: Incompatible types in assignment (expression has type "None", variable has type "str")
main.py:11: error: Incompatible types in assignment (expression has type "None", variable has type "float") 

我可以 # type: ignore，但随后我丢失了编辑器中的类型提示和验证。我是否遗漏了一些明显的东西，还是应该为 FastAPI 项目禁用 mypy？

我有一个像这样的 BaseModel

from pydantic import BaseModel

class TestModel(BaseModel):
    id: int
    names: str = None

虽然我验证了一些这样的数据

TestModel(id=123).dict() 

I got result

{'id': 123, 'name': None}

But what I expect is:

{'id': 123}

Question: Is there a method to delete empty field? Thanks!