标签: pydantic

我正在尝试导入 python 程序的 Lightning 包，但不断收到此错误消息：无法从 'pydantic.main' (c:\Users\mt767\AppData\Local\Programs\Python\Python310 导入名称 'ModelMetaclass' \lib\site-packages\pydantic\main.py）。

我已检查 pydantic 软件包是否是最新的，并尝试卸载并重新安装它。我在网上找到的解决方案都不起作用。代码只是简单地导入lightning包：

import lightning

我正在从 Pydantic v1 迁移到 v2，并尝试将已弃用 @validator的所有用途替换为@field_validator.

但是，我之前使用过pre 验证器参数，在转到 后@field_validator，我收到以下错误：

TypeError: field_validator() got an unexpected keyword argument 'pre'

V2 中是否也已弃用 pre 的使用？尽管有页面顶部警告，但V2 验证器文档中似乎仍然引用了它：

此页面仍需要更新 v2.0。

希望其他人已经解决了这个问题并可以提出最佳的前进路线。谢谢！

.dict()当我在 FastAPI 中的 Pydantic 模型上使用方法时，它会给我一个弃用警告。我pydantic通过命令行升级，但仍然显示相同的错误。我也更新了 VScode，但同样的问题。

我想实例化一个打字Union来源于两类pydantic.BaseModel直接。但是我得到了一个TypeError: Cannot instantiate typing.Union.

我见过的所有示例都声明Union为类的属性（例如此处）。

以下是我想使用的最小示例。

from pydantic import BaseModel
from typing import Union

class A(BaseModel):
    a: int

class B(A):
    b: int

class C(A):
    c: str

MyUnion = Union[B, C, A]
mu = MyUnion(a=666, c='foo')  #  This command throws the TypeError

有没有办法实现这一目标？

这是我得到的错误

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-8163e3490185> in <module>
----> 1 MyUnion()

c:\program files\python37\lib\typing.py in __call__(self, *args, **kwargs)
    668             raise TypeError(f"Type {self._name} cannot be instantiated; …

我尝试按如下方式使用 Pydantic：

from pydantic import BaseModel


class A(BaseModel):
  prop1: str
  prop2: str


class B(BaseModel):
  a: A


data = {
  'prop1': 'some value',
  'prop2': 'some other value'
}


b = B(**data)

这给了我以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 18, in <module>
    b = B(**data)
  File "pydantic/main.py", line 283, in pydantic.main.BaseModel.__init__
pydantic.error_wrappers.ValidationError: 1 validation error for B
a
  field required (type=value_error.missing)

pydantic 是否可以创建所需的A实例B？

I have recently come to know about fastAPI and worked my way through the tutorial and other docs. Although fastAPI is pretty well documented, I couldn't find information about how to process a nested input when working with a database.

For testing, I wrote a very small family API with two models:

class Member(Base):
    __tablename__ = 'members'

    id = Column(Integer, primary_key=True, server_default=text("nextval('members_id_seq'::regclass)"))
    name = Column(String(128), nullable=False)
    age = Column(Integer, nullable=True)
    family_id = Column(Integer, ForeignKey('families.id', deferrable=True, initially='DEFERRED'), nullable=False, index=True)

    family = …

我在 Kubuntu 18.04 上安装了python3 3.6.9。我已经安装了fastapi使用pip3 install fastapi。我正在尝试通过其官方文档测试驱动该框架，并且我在其指南的关系数据库部分。

在schemas.py：

from typing import List

from pydantic import BaseModel

class VerseBase(BaseModel):
    AyahText: str
    NormalText: str

class Verse(VerseBase):
    id: int

    class Config:
        orm_mode = True

VS代码突出一个错误from pydantic import BaseModel，它会告诉：No name 'BaseModel' in module 'pydantic'。此外，当我尝试运行时，出现uvicorn main:app reload 以下错误：

File "./main.py", line 6, in <module>
   from . import crud, models, schemas
ImportError: attempted relative import with no known parent package

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我试图renstallpydantic …

以下代码接收一些已 POST 到 FastAPI 服务器的 JSON。FastAPI 使其可以作为 Pydantic 模型在函数中使用。我的示例代码通过写入文件来处理它。我不喜欢的（这似乎是使用 Pydantic List 的副作用）是我必须循环回来才能获得一些可用的 JSON。

我怎样才能在不循环的情况下做到这一点？

我觉得这一定是可能的，因为return images它确实有效。

from typing import List

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
import json

app = FastAPI()

class Image(BaseModel):
    url: str
    name: str

@app.post("/images/multiple/")
async def create_multiple_images(images: List[Image]):
  #return images             # returns json string
  #print(images)             # prints an Image object
  #print(images.json())      # AttributeError: 'list' object has no attribute 'json'
  #print(json.dumps(images)) # TypeError: Object of type Image is not JSON serializable
  img_data = …

具体来说，我希望以下示例能够正常工作：

from typing import List
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File


app = FastAPI()


class DataConfiguration(BaseModel):
    textColumnNames: List[str]
    idColumn: str


@app.post("/data")
async def data(dataConfiguration: DataConfiguration,
               csvFile: UploadFile = File(...)):
    pass
    # read requested id and text columns from csvFile

如果这不是 POST 请求的正确方法，请告诉我如何从 FastAPI 中上传的 CSV 文件中选择所需的列。

我试图返回 Company 类型的对象列表，仅包括“已批准”的对象，并且具有或多或少的属性，具体取决于请求列表的用户是超级用户还是普通用户。到目前为止，这是我的代码：

@router.get("/", response_model=List[schema.CompanyRegularUsers])
def get_companies(db: Session = Depends(get_db), is_superuser: bool = Depends(check_is_superuser)):
    """
    If SU, also include sensitive data.
    """
    if is_superuser:
        return crud.get_companies_admin(db=db)
    return crud.get_companies_user(db=db)
#

该函数根据请求正确返回对象（即，仅is_approved=True公司如果是常规请求，并且两者is_approved=True都由is_approved=False超级用户请求。问题是，两种情况都使用schema.CompanyRegularUsers，并且我想schema.CompanySuperusers在 SU 发出请求时使用。

我怎样才能实现这个功能？即，有没有办法有条件地设置response_model装饰器函数的属性？

我尝试过使用JSONResponse和调用 Pydantic's schema.CompanySuperusers.from_orm()，但它不适用于公司列表......