标签: profiling

有没有什么免费软件或商业可以促进PHP应用程序的内存使用分析？我知道xdebug可以生成跟踪文件,通过函数调用显示内存使用情况但没有图形工具,数据很难解释.

理想情况下,我希望不仅能够查看总内存使用情况,还能查看堆上的对象以及与Jprofiler类似的引用它们的对象.

我的Delphi 2006应用程序遇到了一些性能问题.你能建议任何有助于我找到瓶颈的分析工具吗？

即像turbo Profiler这样的工具

我正在研究Linux环境.我有两个'C'源包train和test_train.

1. 编译时训练包生成libtrain.so
2. test_train链接到libtrain.so并生成可执行的train-test

现在我想用gprof生成一个调用图,它显示了主程序中函数的调用顺序以及libtrain.so中的函数调用顺序.

我正在使用-pg选项编译和链接两个包,调试级别为o0.在我执行./train-test之后,生成gmon.out.然后我做:

$ gprof -q ./train-test gmon.out

这里,输出显示列车测试中的函数调用图,但不显示libtrain.so中的调用图

可能是什么问题呢 ？

可能重复:
你最喜欢的分析工具是什么(适用于C++)

是否有任何好的工具来分析混合了C和C++的源代码.有什么优点和缺点,你使用过哪些,并建议使用.请不要给我一个谷歌工具列表.我也可以这样做,我想要的是利用使用这些工具的人的个人经验并了解他们的利弊.
提前致谢.

我怀疑我们的ActiveMQ连接桥有一个主要的内存泄漏 - 我们看到典型的内存泄漏模式(应用程序加载正常,如果长时间运行或在短时间内一次又一次地重新启动,则会减慢速度) .我查找了用于查找Java内存泄漏的现代最佳实践,许多开发人员似乎放弃了传统工具,如jhat/jmap,而不是新的(呃)jvisualvm.

在启动此工具(并花了几个小时阅读其教程)后,我可以为CPU和内存获取分析器快照.

我只是在这一点上陷入困​​境 - 如何分析这些快照来识别泄漏？关于如何使用jvisualvm来生成快照,有很多关于如何使用jvisualvm生成快照的文档,但很少有关于如何真正理解它们的文档.

提前致谢.

我正在尝试描述我的应用程序.在使用-hcRTS选项分析内存使用情况时,我注意到大量内存标记为PINNED.运行时-hy将内存标记为ARR_WORDS.

该程序使用Data.Packed.Matrix来自hmatrix软件包的模块创建2400×2400的双精度矩阵,由于其中的元素应存储在连续内存中,因此我没有看到矩阵占用如此多空间的方法.

我的问题是:PINNED这个词到底意味着什么？还有一种方法可以获得有关内存使用的原因和位置的更多信息吗？

如果有人对它感兴趣,那么整个源代码都在GitHub上.但是,它与最小的例子相差甚远.

我已将 Macbook 上的 android studio 从arctic fox至最新版本更新bumblebee 2021.1.1。我正在使用探查器，无法进行网络分析，因为它显示Network Profiler has moved以及它下面显示的To inspect network activity. Use the Network Inspector。当我点击突出显示的部分时，Network Inspector它会将我移动到App Inspection没有显示任何内容的部分。

这就是我点击时得到的Network Inspector

在以下代码中:

ismaxl :: (Ord a) => [a] -> a -> Bool
ismaxl l x = x == maxel
           where maxel = maximum l

main = do
  let mylist = [1, 2, 3, 5]
  let ismax = ismaxl mylist
  --Is each call O(1)?  Does each call remember maxel?
  let c1 = ismax 1
  let c2 = ismax 2
  let c3 = ismax 3
  let c5 = ismax 5
  putStrLn (show [c1, c2, c3, c5])

部分函数是否为max,计算maxel？特别是,有人可以指出关于Haskell中部分函数的复杂性的规则吗？在上面的例子中,编译器必须只调用一次最大值吗？换句话说,部分函数是否保留了内部where子句的先前调用的引用？

我有一些CPU限制的代码不能令人满意,我正在寻找可能的错误,我的理由是复杂性.

我使用Python(v2.4)profile模块来分析numpy脚本,以下条目似乎占了大部分执行时间:

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
 256/1    0.000    0.000    7.710    7.710 <string>:1(?)

不幸的是,它的外观让谷歌很难.

我该如何弄清楚这究竟是什么？

编辑分析器从shell运行,如下所示:python -m profile -s cumulative script.py

我想运行Visual Studio 2013专业版分析器进行单个自动化测试.关于如何使用专业版,这里的其他问题尚不清楚.

这是可能的,如果是的话,怎么样？