标签: plotly

我有电池电压数据，我想找到其中的周期，Python中有没有任何方法可以检测周期，我粘贴数据的链接 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kJICTaMeuIzMnMNLPcetTFWK2YQO-hQx- Alx767jq3o/edit?usp=sharing 这是我的图表

我用绘图来绘制图表

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.express as px
dfm=pd.read_excel(r"C:\Users\Desktop\range\Battery Voltage.xlsx")

x=dfm["date_time"]
y=dfm["External Voltage"]
fig = px.line( x=x,y = y,
title = 'A simple line graph')
fig.show()

在我使用过滤器之前，但我丢失了一些数据，有什么方法可以找到其中的周期

我尝试plotly交互式3D绘图,它的伟大,但我发现3D旋转情节有点恼人,因为默认情况下旋转身边全是X,Y和Z轴(类似于在如谷歌地图).

是否可以仅围绕z轴旋转并上下平移摄像机视图？

所以基本上现在旋转是李群组中的SO(3).我更愿意至少选择使用SO(2)*R.

我有以下情节代码:

            var element = document.getElementById(scope.changeid);

        function getData(division,redraw) {
            var employeeData = [];
            if (!division) {
                $http.get(api.getUrl('competenceUserAverageByMyDivisions', null)).success(function (response) {
                    processData(response,redraw);
                });
            }
            else {
                $http.get(api.getUrl('competenceUserAverageByDivision', division)).success(function (response) {
                    processData(response,redraw);
                })
            }

        }

        function processData(data,redraw) {
            var y = [],
                x1 = [],
                x2 = [];

            data.forEach(function (item) {
                y.push(item.user.profile.firstname);
                x1.push(item.current_level);
                x2.push(item.expected);
            });

            var charData = [{
                    x: y,
                    y: x1,
                    type: 'bar',

                    name: $filter('translate')('COMPETENCES.GRAPH.CURRENT'),
                    marker: {
                        color: '#23b7e5'
                    }
                }, {
                    x:y,
                    y:x2,
                    type: 'bar',
                    marker: {
                        color: '#f05050'
                    }, …

当前编写此代码可生成条形图，但想添加阈值线。有人可以帮我吗？

def make_bar_chart(data):
    """Takes a list of dicts with a time and price"""
    # Times
    chart_x = []
    # Prices
    chart_y = []

    # Create the relevant arrays
    for item in data:
        chart_x.append(item["time"])
        chart_y.append(item["price"])

    # Make the chart
    the_graph = Bar(x = chart_x, y = chart_y , name = "Stocks")
    graph_data = Data([the_graph])

    the_layout = Layout(title = "Stocks", xaxis = dict(title = "Time"), yaxis = dict(title = "Price"))
    the_figure = Figure(data = graph_data, layout = the_layout)
    plotly.offline.plot(the_figure, filename = "stocks.html")

在下面的示例中，标题的第二行与绘图略有重叠。有没有办法通过增加标题和情节之间的间距来解决这个问题？

library(ggplot2)
library(plotly)
library(magrittr)

p1 <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) +
  geom_point() + 
  ggtitle("A REALLY, REALLY, REALLY LONG TITLE THAT I WANT TO\nSPLIT INTO TWO LINES")
p1

ggplotly() %>% config(collaborate=FALSE, cloud=FALSE, displaylogo=FALSE, modeBarButtonsToRemove=c("select2d", "sendDataToCloud", "pan2d", "resetScale2d", "hoverClosestCartesian", "hoverCompareCartesian", "lasso2d", "zoomIn2d", "zoomOut2d"))

我正在尝试使用Plotly生成轮廓。我使用子图在5x1网格中绘制了5个轮廓。我看不到一个选项，可以通过该选项为每个轮廓子图设置一个单独的颜色条。对于折线图，我可以使用shared_xaxes或shared_yaxes选项，但是无法找到文档，在该文档中我可以为此5x1网格中的每个子图都有单独的颜色条。

这是我尝试通过的一些参考链接：

https://plot.ly/python/contour-plots/

https://plot.ly/python/heatmaps-contours-and-2dhistograms-tutorial/

https://plot.ly/python/reference/

我有一个带有时间序列数据 Plotly 图的 Shiny 应用程序。我希望用户能够平移 x（时间）轴，但保持一天的一致窗口。为此，我需要在每次调整大小后获取当前的 x 轴范围。

为什么我不只是使用rangeSlider? 因为我有大约 25,000 个数据点，并且使用 arangeSlider需要在应用程序初始化时将所有数据加载到图中，这会大大减慢速度。

我只是从https://plot.ly/python/gauge-charts/尝试了代码，尽管它无法正常工作。你能指导我哪里出问题了吗？我是python的新手，也是密谋。这是代码：

import plotly.plotly as py

import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import *

base_chart = {
    "values": [40, 10, 10, 10, 10, 10, 10],
    "labels": ["-", "0", "20", "40", "60", "80", "100"],
    "domain": {"x": [0, .48]},
    "marker": {
        "colors": [
            'rgb(255, 255, 255)',
            'rgb(255, 255, 255)',
            'rgb(255, 255, 255)',
            'rgb(255, 255, 255)',
            'rgb(255, 255, 255)',
            'rgb(255, 255, 255)',
            'rgb(255, 255, 255)'
        ],
        "line": {
            "width": 1
        }
    },
    "name": "Gauge",
    "hole": .4,
    "type": "pie",
    "direction": "clockwise",
    "rotation": 108, …

是否有使用 Plotly 生成 QQ-Plot 的标准有效方法？

我有兴趣测试我的数据的正态/对数正态拟合。

我正在使用Docker构建应用程序。我的Dockerfile看起来像这样：

FROM python:3.7.0
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN apt-get -y update && apt-get -y install apt-utils build-essential libxml2-dev zlib1g-dev python-dev python-pip pkg-config libffi-dev libcairo-dev
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["./run"]

我的项目结构：

.
??? Dockerfile
??? requirements.txt
??? run
??? src
    ??? stuff

在要求，我把plotly，pytest和python-igraph。问题是，python-igraph卡在这部分上

Running setup.py bdist_wheel for python-igraph: started
Running setup.py bdist_wheel for python-igraph: still running...

在相当长的一段时间内，但最终它会拉取数据并生成图像。但是，如此长时间每次重建项目都是不可接受的。

提取彼此不依赖的模块的正确方法是什么？