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有没有办法控制水平线和垂直线的起点和终点plotly？

import plotly.graph_objects as go
        
fig = go.Figure(data=go.Scatter())
fig.add_vline(x=1, line_width=2, line_dash="dash", line_color="green")
fig.add_hline(y=2, line_width=2, line_dash="dash", line_color="red")
fig.show()

上面的代码将绘制线条，但在整个屏幕上

我想做类似的事情：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,7))

ax.hlines(y=2, xmin='July', xmax='Aug', linewidth=2, color='red', linestyles = 'dotted')
ax.axvline(x = 1,color = 'green', linestyle = 'dotted', linewidth = 2)

我正在使用yfinance和plotly库（python 2.7）来获取欧元/美元数据，然后创建烛台图。

这是我从雅虎财经下载数据的代码：

import yfinance as yf

data = yf.download(tickers='EURUSD=X', period='1d', interval='30m')

示例输出：

data.tail(10)


                               Open         High    Low Close   Adj Close     Volume
                 Datetime                       
2022-02-25 17:30:00+00:00   1.125239    1.125239    1.124101    1.124354    1.124354    0
2022-02-25 18:00:00+00:00   1.124480    1.125873    1.124480    1.125492    1.125492    0
2022-02-25 18:30:00+00:00   1.125619    1.126507    1.125619    1.126126    1.126126    0
2022-02-25 19:00:00+00:00   1.125999    1.126507    1.125492    1.126253    1.126253    0
2022-02-25 19:30:00+00:00   1.126634    1.126888    1.125366    1.126634    1.126634    0
2022-02-25 20:00:00+00:00   1.126888    1.127015    1.126126    1.126634    1.126634    0
2022-02-25 20:30:00+00:00 …

我有一个有 4 列的 pandas 数据框，类似于这样的东西-

a = [19.1, 18.4, 19.2, 18.2, 17.4]
b = [62.28, 57.07, 55.61,54.09,54.6]
c = [18.68,17.79,17.03,18.62,18.62]
d = [73.03,71.63,70.22,71.77,71.77]

我正在使用 Plotly Express 绘制折线图以可视化每一列。我想单独为 a 和 c 列绘制虚线（虚线），为 b 和 d 列绘制常规线。如何使用 Plotly Express 为 a 列和 c 列创建虚线？

我在plotly(R) 中创建了一个带有辅助y 轴的图。我使用hoverfunction x Unified，但我想更改标题中的日期格式。数据是每周数据，所以现在你在胡佛中看到：2022年1月1日，但我想看到的是：1月1日（第01周）或1月1日 - 22年1月8日。我用tickprefix尝试了一些东西，但后来也刻度在变化，而不仅仅是悬停。

我现在的演示代码是：

library(plotly)
# dummy data
df_data1 = data.frame(date_input = seq(as.Date('2022/01/01'), as.Date('2022/07/01'), by="week")
                     , value=1:26)
df_data2 = data.frame(date_input = seq(as.Date('2022/01/01'), as.Date('2022/07/01'), by="week")
                      , value2=3:28)
                  
plot1 <- plot_ly()
    
plot1 <- plot1 %>% 
        add_trace(data = df_data1, x = ~date_input, y = ~value
                  , type = 'scatter', mode = "lines", yaxis = "y", line = list(color = '#E64B35FF', opacity = 0.8)
                  , showlegend = FALSE
                  , hovertemplate = ~paste('# Value1: %{y:.0f}<extra></extra>')) %>% 
        add_trace(data = df_data2, x = …

我想根据从 API 获取的 .csv 文件创建一个简单的绘图图表。

我导入库，传递数据帧，然后收到错误：

TypeError: <class 'numpy.typing._dtype_like._SupportsDType'> is not a generic class

代码：

import plotly.express as px

df=pd.read_csv('file.csv')

可能是什么问题，这个错误意味着什么？

完整的错误回溯：

import plotly.express as px

df=pd.read_csv('file.csv')

我正在使用plotly 进行绘图，并使用plotly 表达折线图，该折线图使用fig.update_figure 进行更新。然而 update_figure 中的每个更新参数都会导致绘图被绘制为图形输出，所以我最终得到了四个中间图和最后一个。如何抑制Fig.update_figue的输出？我认为覆盖参数会有帮助，但显然没有。输出如下所示

这是实际的代码：

import plotly

fig_Fahmy = plotly.express.line(
    data_melt3,
    x="Heat data",
    y="Flow data",
    color="variable",
    height=800,
    width=1300,
    title="Fahmy plot of heat flow ~ cumulative heat",
    labels={
        "Flow data": "Heat flow, W",
        "Heat data": "Cumulative heat, J",
        "variable": ""
    }
)

fig_Fahmy.update_traces(line=dict(width=2))

fig_Fahmy.update_xaxes(
    linewidth=1, 
    linecolor='black', 
    mirror=True, 
    ticks='inside', 
    showline=True, 
    gridcolor="white", 
    zerolinecolor="darkgray", 
    title_font=dict(size=20), 
    tickfont=dict(size=15),
    ticklen=10,
    tickwidth=2
)

fig_Fahmy.update_yaxes(
    linewidth=1, 
    linecolor='black', 
    mirror=True, 
    ticks='inside', 
    showline=True, 
    gridcolor="white", 
    zerolinecolor="darkgray", 
    title_font=dict(size=20), 
    tickfont=dict(size=15),
    ticklen=10,
    tickwidth=2
)

fig_Fahmy.update_layout(
    overwrite=True,
    plot_bgcolor="rgba(0, 0, 0, 0)",
    legend=dict(itemsizing='constant'),
    legend_font=dict(size=15),
    title_font=dict(size=25)
) …

我想创建这样的卫星地图：https ://plotly.com/python/mapbox-layers/

我尝试用我的数据（来自法国）重现此代码：

import pandas as pd
us_cities = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/us-cities-top-1k.csv")

import plotly.express as px

fig = px.scatter_mapbox(us_cities, lat="lat", lon="lon", hover_name="City", hover_data=["State", "Population"],
                        color_discrete_sequence=["fuchsia"], zoom=3, height=300)
fig.update_layout(
    mapbox_style="white-bg",
    mapbox_layers=[
        {
            "below": 'traces',
            "sourcetype": "raster",
            "sourceattribution": "United States Geological Survey",
            "source": [
                "https://basemap.nationalmap.gov/arcgis/rest/services/USGSImageryOnly/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}"
            ]
        }
      ])
fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})
fig.show()

但我无法按我想要的方式缩放。

我如何选择底图以获得数据区域的良好分辨率？您是否知道一组底图，我可以从中选择一张以法国为中心的底图？

如何默认选择图例中的一项，而取消选择其他项目？

我希望最初的情节看起来像这样：

#prepare thr chart
fig = px.line(df, x='date', y='diesel_price', color='region', 
                title='Diesel price in the US', 
                labels={'date':'Date', 
                'diesel_price':'Price ($)', 'region':'Region'})

app.layout = html.Div([
    html.H4('Metrics for trucking companies'),
    dcc.Graph(figure=fig),
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True, host='0.0.0.0', port=8050)

我已经有一个用plotly制作的散点图（交互式），我想在特定坐标中添加一个点，不一定是交互式的（以标记中位数）。我怎样才能添加它？

fig = px.scatter(df_b,\n                x="EAD", \n                y="RAR",\n                size="Margen_bruto",\n                hover_name="Cliente",\n                hover_data={'EAD': ':.0f', 'RAR': ':.0%', 'Margen_bruto': ':.0f'},\n                size_max=30,\n                trendline='lowess',\n                trendline_color_override='black',\n                trendline_scope='overall',\n                title="B\xc3\x89LGICA dic 2019 - 46 clientes")\n

我已经使用过像fig.add_annotationand这样的函数fig.add_hline等函数向我的图表添加文本和线条，但我似乎无法仅添加一个点。

我正在运行一些闪亮的应用程序。然而，有些包含可能引起公众兴趣的图形。因此，我正在 Infogram 中寻找类似于下图的解决方案，但可以从 Poltly 的 ( plotly) 工具栏编辑图表，尤其是颜色。这是 Infogram 的玩具示例。

是否可以通过编辑 Plotly 在 Shiny R 中做类似的事情？在工具栏中添加一个小的绘图配置按钮是理想的选择。如果没有，您是否知道有类似的软件包可以实现此目的？

“顶部”将是：

请注意工具栏上的配置按钮（齿轮）设计。这本身并不存在。

一个 R 代码示例

library(plotly)
fig <- plot_ly(midwest, x = ~percollege, color = ~state, type = "box")
fig