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如何在python中定义全局数组我想将tm和prs定义为全局数组，并在两个函数中使用它们，如何定义它们？

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

tm = []  
prs = []

def drw_prs_tm(msg):
    tm = np.append(tm,t)
    prs = np.append(prs,s)

def print_end(msg):
    plt.plot(tm,prs,'k-')

大家好,所以我的问题可能是统计数据或编程问题.我有两个xts时间序列,主要是重叠的时间段,我只是绘制他们的日志差异的回归:

   logdiff <- merge.xts(diff(log(ts1)),diff(log(ts2)))
   plot(logdiff[,1],logdiff[,2])
   abline(lm(logdiff[,1]~logdiff[,2]),col=2)

这给了我这个情节

所以只是在一个直观的层面上我宁愿回归线适合更广泛的数据点,即使这个结果它给我的技术上是最小二乘的正确数据点.有没有内置的功能来做这个"更广泛的回归",还是我不得不诉诸手工捏造？

我一直在阅读Matlab中的自动文本行识别,尽管有很多高级方法可以做到这一点,但每篇论文都提到检测文本行的最简单方法是通过水平投影.所以我决定为自己尝试这种方法.

我对此非常陌生并撞到了一堵砖墙,我达到了一个我不知道该怎么办的水平.这是我迄今取得的成就:

我正在尝试一个与语言无关且只对文本行感兴趣的系统,所以我选择了阿拉伯语文本:

我使用该函数radon来获得投影.

img = rgb2gray(imread('arabic.jpg'));
[R, xp] = radon(bw_closed, [0 90]);
figure; plot(xp,R(:,2)); title('at angle 90');

这是情节(投影)

很明显,5个峰值代表检测到的5行,但我如何从这里开始分割原始文档？

除此之外,有人可以帮助我吗？我读过的所有论文都没有提到如何从这一步骤开始,他们只是说从投影中我们得到了检测到的线条.

我要问的是,从情节数据中我可以告诉matlab文本行是什么以及行之间的误差是什么？

我有一个python脚本分析一些数据集,结果写在单独的文件中.我想为这个分析生成一些图,由于某些原因,我必须使用R生成我的图.我正在使用我的python脚本生成生成图的小R脚本.但是,我在硬盘中编写R脚本,我的Python代码执行Rscript命令以生成我的图.当然,这不是一个很好的解决方案!有没有办法直接将R命令流式传输到R而不需要制作R脚本文件？

有没有办法附加两个图形,我用命令获得par(mfrow=c(2,1)),这样两个绘图窗口之间的空间被删除？这可以通过任何图像编辑器轻松完成,但我猜测是否有更公平的方法可以从命令行执行此操作.

提前致谢!

EB

如下图所示，如何将R条形图的y轴刻度调整为不一致（不均匀）。

更新：我们将绘制一个图，如下所示：

我有一些想要绘制的分散数据.但该图的线不符合散乱数据的趋势.

A=[1.3476 0.7015 0.2449 0.3402];
B=[0.1 0.2 0.3 0.3];

plot(A,B)
figure
scatter(A,B,'marker','x')

A和B向量仅包含我拥有的少量数据点.

如图所示,图(A,B)中的线不遵循正确的顺序.

当我们使用scatter命令时,我需要一条从左到右穿过点的线,它们出现在图中.

谢谢!

我试图在一个rgraph中绘制两行,我假设这是一个两次调用相同代码的简单情况,但只有我的第二个图形似乎被绘制.(我的代码旨在从postgres调用,我删除了sql代码)

下面的代码应该在canvas/tmp/junk上绘制两行,但我似乎得到的只是一条红线,我希望看到红色和绿色.

create or replace function doit() returns text as
$$

printf <- function(...)print(sprintf(...))
png('/tmp/junk.png',width=800,height=500)

x=seq(0,40)
x2=seq(0,80,by=2)
y=seq(0,40)
opar <-par(bg="white")
par(new=T)
yrange=range(y)
plot(x=x,y=y);
lines(x=x,y=y,col="green",lty="solid")
points(x=x,y=y,bg="limegreen",pch=23)

par(new=F)
plot(x=x2,y=y);
points(x=x2,y=y,bg="red",pch=23)
lines(x=x2,y=y,col="red",lty="solid")
points(x=x2,y=y,bg="red",pch=23)

title(main='Example one')
dev.off()
print ("done")
$$ LANGUAGE 'plr';

如果你可以帮助我会很棒:所以我正在做一个双曲线(SDT)图,我有一个问题:这里我的图:

我第一次遇到这个问题......真的不知道如何解决它,我只是认为我的数据没有订购,但我怎么能轻松订购？

这是我的代码(但没什么特别的):

x = TDSindice2$Hit
mean = mean(x)
sd = sd(x)

y = dnorm(x,mean,sd)

plot(x,y, col = "red")


x = TDSindice2$Fa
mean = mean(x)
sd = sd(x)

y = dnorm(x,mean,sd)
par(new=TRUE)

plot(x,y ,type = "l", col ="blue")

谢谢大家:)

我使用以下示例数据和代码来生成世界地图:

dF = read.table(text="
country, value
'France',  7
'United Kingdom',  64
'Italy',  68
'Sweden',  82
'Nepal',  85
'Japan',  86
'Germany',  86
'United States',  93
'China',  94
'Nigeria',  95"
, header=TRUE, sep=",")

library(rworldmap)

sPDF <- joinCountryData2Map(dF,
                            joinCode = "NAME",
                            nameJoinColumn = "country",
                            verbose = TRUE)

library(RColorBrewer)
colourPalette <- brewer.pal(7,'RdYlGn')
mapCountryData(sPDF,nameColumnToPlot="value",colourPalette=colourPalette)

但是,地图上填充的颜色不是连续的.虽然它们的价值观非常不同,但英国的颜色几乎与法国相同.中国和美国也充满了不同的颜色,尽管它们的价值几乎相同.我认为颜色是按分类值填充的,而不是连续的梯度刻度.将brewer.pal值从7更改为其他值无济于事.我怎么能纠正这个？谢谢你的帮助.

编辑

添加其中的dput dF将有助于其他人重现数据帧

structure(list(country = c("France", "United Kingdom", "Italy", 
"Sweden", "Nepal", "Japan", "Germany", "United States", "China", 
"Nigeria"), value = c(7L, 64L, 68L, 82L, 85L, 86L, 86L, 93L, 
94L, 95L)), …