rns*_*nso 0 plot dictionary r rworldmap
我使用以下示例数据和代码来生成世界地图:
dF = read.table(text="
country, value
'France', 7
'United Kingdom', 64
'Italy', 68
'Sweden', 82
'Nepal', 85
'Japan', 86
'Germany', 86
'United States', 93
'China', 94
'Nigeria', 95"
, header=TRUE, sep=",")
library(rworldmap)
sPDF <- joinCountryData2Map(dF,
joinCode = "NAME",
nameJoinColumn = "country",
verbose = TRUE)
library(RColorBrewer)
colourPalette <- brewer.pal(7,'RdYlGn')
mapCountryData(sPDF,nameColumnToPlot="value",colourPalette=colourPalette)
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但是,地图上填充的颜色不是连续的.虽然它们的价值观非常不同,但英国的颜色几乎与法国相同.中国和美国也充满了不同的颜色,尽管它们的价值几乎相同.我认为颜色是按分类值填充的,而不是连续的梯度刻度.将brewer.pal值从7更改为其他值无济于事.我怎么能纠正这个?谢谢你的帮助.
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添加其中的dput dF将有助于其他人重现数据帧
structure(list(country = c("France", "United Kingdom", "Italy",
"Sweden", "Nepal", "Japan", "Germany", "United States", "China",
"Nigeria"), value = c(7L, 64L, 68L, 82L, 85L, 86L, 86L, 93L,
94L, 95L)), .Names = c("country", "value"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-10L))
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您的问题是因为您正在使用mapCountryData的默认catMethod,即'quantiles'.如果你将catMethod设置为'fixedWidth',我想你会得到一个更接近你想要的结果.
mapCountryData(sPDF,nameColumnToPlot="value",colourPalette=colourPalette,catMethod='fixedWidth')
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或者您可以使用例如catMethod = c(0,20,40,60,80,100)指定类别中断
colourPalette <- brewer.pal(5,'RdYlGn')
mapCountryData(sPDF,nameColumnToPlot="value",colourPalette=colourPalette,catMethod=c(0,20,40,60,80,100))
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然后,如果您愿意,可以添加更详细的图例.
mapParams <- mapCountryData(sPDF, nameColumnToPlot="value", colourPalette=colourPalette, catMethod=c(0,20,40,60,80,100), addLegend=FALSE)
do.call( addMapLegend, c( mapParams
, legendLabels="all"
, legendWidth=0.5 ))
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希望有所帮助.