标签: plot-annotations

从文档中：

默认转换指定文本位于数据坐标中，或者，您可以指定轴坐标中的文本（0,0 为左下角，1,1 为右上角）。下面的示例将文本放置在轴的中心：

>>> text(0.5, 0.5, 'matplotlib', horizontalalignment='center',
...      verticalalignment='center', transform=ax.transAxes)

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我可以同时 使用数据和轴坐标吗？分别对于x和y。

示例代码：

>>> text(0.5, 0.5, 'matplotlib', horizontalalignment='center',
...      verticalalignment='center', transform=ax.transAxes)

潜在结果：

另请参阅： 将文本放在 matplotlib 图的左上角

这是我当前的代码

values = pd.Series([False, False, True, True])
v_counts = values.value_counts()
fig = plt.figure()
plt.pie(v_counts, labels=v_counts.index, autopct='%.4f', shadow=True);

目前，它仅显示百分比（使用autopct）

我想同时显示百分比和实际值（我不介意位置）

我正在为某些函数编写类型注释，但找不到注释预期类型为 的参数的最佳方法matplotlib.axes._axes.Axes。

我什至不确定我是否为预期为 类型的参数做了正确的事情pandas.core.frame.DataFrame。

def myfunc(
        df: pd.DataFrame, # is this correct?
        ax: matplotlib.axes._axes.Axes # do I have to use this?
        ) -> None:
   
    # body of my function

一些见解？

谢谢。

我有一个问题，matplotlib 似乎没有遵循 rcparams。这种情况尤其适用于文本：注释、轴标签、标题等。我会注意到我没有同时运行 Seaborn（已知 Seaborn 会干扰某些 matplotlib 设置）。

我正在使用Python 3.7.10、matplotlib 3.3.4和seaborn 0.11.1

例如，这是一个简单的情节陈述。

plt.plot([1,2,3], [1,2,3])
plt.title("Simple plot")

请注意，绘图标题以及数字刻度标签均以粗体显示。如果您查看 matplotlib 的在线示例，它们都默认为非粗体。如果我显示 plt.rcParams 的内容，我会得到以下内容（请参阅帖子底部）。请注意，相关项目，例如 'figure.titleweight': 'normal'、'font.weight': 'normal' 是 'normal' 而不是 'bold'。它正在使用其他一些本地设置吗？

我试图在不提供额外设置的情况下使其正常工作。奇怪的是，默认字体（DejaVu Sans）似乎对字体粗细的变化没有响应，这样如果我输入命令

    plt.title("Simple plot", fontdict={'fontweight': 'normal', 'weight': 'normal', 'family': 'sans-serif'})

我得到同样的结果。但如果我选择衬线字体，我会得到

    plt.title("Simple plot", fontdict={'fontweight': 'normal', 'weight': 'normal', 'family': 'serif'}) 

现在，我想得到无衬线的结果，但不是粗体，没有额外的参数。我还检查了我的 matplotlibrc 文件，其中似乎没有任何内容可以覆盖这些默认值。我也尝试运行 plt.rcdefaults()，但没有帮助。这些大胆的设定从何而来？

   RcParams({'_internal.classic_mode': False,
          'agg.path.chunksize': 0,
          'animation.avconv_args': [],
          'animation.avconv_path': 'avconv',
          'animation.bitrate': -1,
          'animation.codec': 'h264',
          'animation.convert_args': [],
          'animation.convert_path': 'convert',
          'animation.embed_limit': 20.0,
          'animation.ffmpeg_args': [],
          'animation.ffmpeg_path': 'ffmpeg',
          'animation.frame_format': 'png',
          'animation.html': 'none',
          'animation.html_args': [], …

我一直在使用该ax.bar_label方法将数据值添加到条形图中。数字很​​大，例如143858918。如何使用该ax.bar_label方法向数据值添加逗号？我确实知道如何使用注释方法添加逗号，但如果可以使用bar_label，我不确定。是否可以使用fmt可用的关键字参数？

从matplotlib 3.4.0开始，Axes.bar_label方法允许标记条形图。

但是，标签格式选项适用于旧式格式，例如fmt='%g'

我怎样才能使它与新的样式格式一起工作，使我能够执行百分比、千位分隔符等操作： '{:,.2f}', '{:.2%}', ...

我首先想到的是以某种方式获取初始标签ax.containers，然后重新格式化它们，但它还需要适用于不同的条形结构、具有不同格式的分组条形等等。

我正在创建一个像这样的条形图：

gender = ['M', 'F']
numbers = [males,females]
bars = plt.bar(gender, numbers, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)
for i in range(len(numbers)):
    plt.annotate(str(numbers[i]), xy=(gender[i],numbers[i]))
plt.show()

我想用来plt.annotate在栏的顶部写下确切的值。但是，该值打印在右侧。可以把它移到中心吗？

我有代码可以轻松地自动处理着色和绘制多个图（对我来说）。我想让注释变得更容易：

目标：如果注释 xy 与前一个注释冲突，请向上移动 - 直到与其他注释不发生冲突。

1. 如果有一个功能已经能够做到这一点那将是一个梦想，但我找不到。

2. 否则 - 列出注释并在坐标系中获取其边界框的最佳方法是什么？

我有一个自动着色代码，如下所示：

if chain:
    children = []
    for child in Iplot.axes.get_children():
        if (type(child) is not matplotlib.collections.PathCollection and
            type(child) is not matplotlib.lines.Line2D):
            continue
        children.append(child)
    col_step = 1.0/(len(children)+len(args))
    for child in children:
        child.set_color([Iplot.col,0,1-Iplot.col])
        Iplot.col += col_step

我可以对注释做类似的事情（更改 if 语句和第二个循环的主体），但是 1）我不喜欢这段代码 2）我希望存在更优雅的东西。

我想用垂直箭头注释绘图，然后将注释居中于垂直箭头的尖端：

这是我使用的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.annotate(
# Label and coordinate
'Help here!', xy=(8, 0.4),xytext=(7.05, 0.6) ,
# Custom arrow
arrowprops=dict(arrowstyle='->',lw=1)
)

xytext 坐标表示文本开始的坐标。如果设置不正确，箭头将不再垂直。现在，为了使箭头垂直，我需要手动找到变量 xytext 的正确 x 坐标（对于此文本，它似乎是 7.05）。但我能找到一种方法来表明我想要的命令吗？

您好，我正在尝试向我的 5 个类别和 2 个值（旧的和年轻的）添加百分比countplot。我尝试添加来自 如何在seaborn中的条形顶部添加百分比？

我的代码：

plt.figure(figsize =(7,5))
ax = sb.countplot(data = df_x_1, x = 'concern_virus', hue = 'age')
plt.xticks(size =12)
plt.xlabel('Level of Concern', size = 14)
plt.yticks(size = 12)
plt.ylabel('Number of People', size = 12)
plt.title("Older and Younger People's Concern over the Virus", size = 16)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=40, ha="right");

for p in ax.patches:
    percentage = '{:.1f}%'.format(100 * p.get_height()/total)
    x = p.get_x() + p.get_width()
    y = p.get_height()
    ax.annotate(percentage, (x, y),ha='center')
plt.show()

正如您所看到的，百分比没有意义。