标签: plot-annotations

我该如何获取这段代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y=[1,1,1,2,10,2,1,1,1,1]
line, = ax.plot(x, y)

ymax = max(y)
xpos = y.index(ymax)
xmax = x[xpos]

arrow = ax.annotate('local max:' + str(ymax), xy=(xmax, ymax), xytext=(xmax, ymax + 2),
            arrowprops=dict(arrowstyle = '-', connectionstyle = 'arc3',facecolor='red'))

#==============================================================================
# arrow.remove()
#==============================================================================

ax.set_ylim(0,20)
plt.show()

并创建一个圆形标记（点）而不是箭头。我想保留箭头的文字。

我需要帮助在从数据框中的交叉表创建的 pandas 中的堆积条形图的每个部分中添加总数的百分比分布（无小数）。

这是示例数据：

data = {
    'Name':['Alisa','Bobby','Bobby','Alisa','Bobby','Alisa',
            'Alisa','Bobby','Bobby','Alisa','Bobby','Alisa'],
    'Exam':['Semester 1','Semester 1','Semester 1','Semester 1','Semester 1','Semester 1',
            'Semester 2','Semester 2','Semester 2','Semester 2','Semester 2','Semester 2'],
     
    'Subject':['Mathematics','Mathematics','English','English','Science','Science',
               'Mathematics','Mathematics','English','English','Science','Science'],
   'Result':['Pass','Pass','Fail','Pass','Fail','Pass','Pass','Fail','Fail','Pass','Pass','Fail']}
df = pd.DataFrame(data)

# display(df)
     Name        Exam      Subject Result
0   Alisa  Semester 1  Mathematics   Pass
1   Bobby  Semester 1  Mathematics   Pass
2   Bobby  Semester 1      English   Fail
3   Alisa  Semester 1      English   Pass
4   Bobby  Semester 1      Science   Fail
5   Alisa  Semester 1      Science   Pass
6   Alisa  Semester 2  Mathematics   Pass
7   Bobby  Semester …

我有一个包含百分比的数据框。如果我使用 seaborn 制作聚类图，则数字100将绘制为1+e01。

有什么办法可以避免这种情况吗？

我尝试在绘制百分比之前对它们进行四舍五入，但这不会影响绘图。

d = {'X':[1,2,3,4],'A': [50,40,20,60], '% of Total in A':[29.4,23.5,11.8,35.3] , 'B': [25,10,5,15], '% in A' :[50,25,25,25]}
df = pd.DataFrame(d)
ax = df.plot(x='X',y="A", kind="bar")
df.plot(x='X', y="B", kind="bar", ax=ax,color='C2')

   X   A  % of Total in A   B  % in A
0  1  50             29.4  25      50
1  2  40             23.5  10      25
2  3  20             11.8   5      25
3  4  60             35.3  15      25

我有上面的数据框，并且我知道如何根据两列 A 和 B 绘制堆积条形图。

如何在条形顶部添加值标签，例如对于 X=0，我想在蓝色条形上方标记 50（总数的 29.4%），在蓝色条形内的绿色条形上方标记 25（组中的 50%）酒吧。

任何帮助表示赞赏。

我需要显示条形图的百分比。但是我不知道该怎么做。

sns.set_style('whitegrid')
sns.countplot(y='type',data=df,palette='colorblind')
plt.xlabel('Count')
plt.ylabel('Type')
plt.title('Movie Type in Disney+')
plt.show()