我需要设计存储文件所有元数据的表(即文件名,作者,标题,创建日期)和自定义元数据(用户已添加到文件中,例如CustUseBy,CustSendBy).无法预先设置自定义元数据字段的数量.实际上,确定在文件中添加了什么和多少自定义标记的唯一方法是检查表中存在的内容.
为了存储它,我创建了一个基表(具有文件的所有公共元数据),一个Attributes表(包含可以在文件上设置的附加,可选属性)和一个FileAttributes表(为文件的属性赋值).
CREAT TABLE FileBase (
id VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
title VARCHAR(255),
author VARCHAR(255),
created DATETIME NOT NULL,
) Engine=InnoDB;
CREATE TABLE Attributes (
id VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
type VARCHAR(255) NOT NULL
) Engine=InnoDB;
CREATE TABLE FileAttributes (
sNo INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
fileId VARCHAR(32) NOT NULL,
attributeId VARCHAR(32) NOT NULL,
attributeValue VARCHAR(255) NOT NULL,
FOREIGN KEY fileId REFERENCES FileBase (id),
FOREIGN KEY attributeId REFERENCES Attributes …我有一个类似于以下的Sql Database表:
Day Period Subject
Mon 1 Ch
Mon 2 Ph
Mon 3 Mth
Mon 4 CS
Mon 5 Lab1
Mon 6 Lab2
Mon 7 Lab3
Tue 1 Ph
Tue 2 Ele
Tue 3 Hu
Tue 4 Ph
Tue 5 En
Tue 6 CS2
Tue 7 Mth
我希望它显示如下:种类的交叉表或枢轴
Day P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7
Mon Ch Ph Mth CS2 Lab1 Lab2 Lab3
Tue Ph Ele Hu Ph En CS2 Mth
这样做的理想方式是什么？有人可以给我看一下Sql代码吗？
我有两个数据表
表格1
---------------------------------------------------
| SALEID | SOLDBY | SALEPRICE | MARGIN | DATE |
| 1 | 'aa' | 10,000 | 10 | 2013-1-1 |
| 2 | 'bb' | 25,000 | 5 | 2013-5-1 |
表2
---------------------------------------------------
| SALEITEMID | SALEID | SALEPRICE | CATEGORY |
| 1 | 1 | 6,000 | BOOKS |
| 2 | 1 | 4,000 | PRINTING |
| 3 | 2 | 5,000 | BOOKS |
| 4 | 2 | 12,000 …Oracle 对PIVOT子句的定义指定可以在IN子句中定义子查询.我想象的一个虚构的例子就是这个
... PIVOT (AVG(salary) FOR (company) IN (SELECT DISTINCT company FROM companies))
然而,有了这个,我得到一个ORA-00936: Missing expression错误.不幸的是,这个新PIVOT条款的错误通常是相当神秘的.谁能给我一个很好的例子,说明如何在IN子句的PIVOT子句中使用子查询？
我使用下表来存储产品数据:
mysql> SELECT * FROM product;
+---------------+---------------+--------+
| id | name | description | stock |
+---------------+---------------+--------+
| 1 | product1 | first product | 5 |
| 2 | product2 | second product| 5 |
+---------------+---------------+--------+
mysql> SELECT * FROM product_additional;
+-----------------+------------+
| id | fieldname | fieldvalue |
+-----------------+------------+
| 1 | size | S |
| 1 | height | 103 |
| 2 | size | L |
| 2 | height | 13 |
| …我需要帮助创建以下结果.我想到了一个sql pivot,但我不知道如何使用它.看了几个例子,无法想出解决方案.关于如何实现这一目标的任何其他想法也是受欢迎的.必须动态生成状态列.
有三个表,资产,资产类型,assetstatus
Table: assets assetid int assettag varchar(25) assettype int assetstatus int Table: assettypes id int typename varchar(20) (ex: Desktop, Laptop, Server, etc.) Table: assetstatus id int statusname varchar(20) (ex: Deployed, Inventory, Shipped, etc.)
期望的结果:
AssetType Total Deployed Inventory Shipped ... ----------------------------------------------------------- Desktop 100 75 20 5 ... Laptop 75 56 19 1 ... Server 60 50 10 0 ...
一些数据:
assets table: 1,hol1234,1,1 2,hol1233,1,2 3,hol3421,2,3 4,svr1234,3,1 assettypes table: 1,Desktop 2,Laptop 3,Server assetstatus table: 1,Deployed 2,Inventory 3,Shipped
我有两个表中的数据.
第一个表有一个名为PKID的主键
PKID DATA
0 myData0
1 myData1
2 myData2
第二个表将表1中的PKID列作为外键
PKID_FROM_TABLE_1 U_DATA
0 unique0
0 unique1
0 unique2
1 unique3
1 unique4
1 unique5
2 unique6
2 unique7
2 unique8
我现在正在制作的基本SELECT语句是
SELECT a.PKID, a.DATA, b.U_DATA
FROM table1 as a
INNER JOIN table2 as b
ON a.PKID = b.PKID_FROM_TABLE_1
这会生成一个这样的表:
PKID DATA U_DATA
0 myData0 unique0
0 myData0 unique1
0 myData0 unique2
1 myData1 unique3
1 myData1 unique4
1 myData1 unique5
2 myData2 unique6
2 myData2 unique7
2 myData2 unique8 …我有一张桌子:
create table mytransactions(country varchar(30), totalcount int, numericmonth int, chardate char(20), totalamount money)
该表有以下记录:
insert into mytransactions(country, totalcount, numericmonth, chardate, totalamount) values('Australia', 36, 7, 'Jul-12', 699.96)
Go
insert into mytransactions(country, totalcount, numericmonth, chardate, totalamount) values('Australia', 44, 8, 'Aug-12', 1368.71)
Go
insert into mytransactions(country, totalcount, numericmonth, chardate, totalamount) values('Australia', 52, 9, 'Sep-12', 1161.33)
Go
insert into mytransactions(country, totalcount, numericmonth, chardate, totalamount) values('Australia', 50, 10, 'Oct-12', 1099.84)
Go
insert into mytransactions(country, totalcount, numericmonth, chardate, totalamount) values('Australia', 38, 11, 'Nov-12', 1078.94)
Go
insert …在Python中,我有一个类似于以下的pandas DataFrame:
Item | shop1 | shop2 | shop3 | Category
------------------------------------
Shoes| 45 | 50 | 53 | Clothes
TV | 200 | 300 | 250 | Technology
Book | 20 | 17 | 21 | Books
phone| 300 | 350 | 400 | Technology
shop1,shop2和shop3是不同商店中每件商品的成本.现在,我需要在一些数据清理后返回一个DataFrame,如下所示:
Category (index)| size| sum| mean | std
----------------------------------------
其中size是每个Category中的项目数和sum,mean和std与应用于3个商店的相同功能相关.如何使用split-apply-combine模式(groupby,aggregate,apply,...)执行这些操作？
有人可以帮我吗？我对这个疯狂了......谢谢!
我有以下数据框：
library(tidyverse)
dat <- tribble(
~Scenario, ~V1, ~V2, ~V3, ~V4,
1, 0.97, 0.46, 0.79, 0.25,
1, 0.21, 0.45, 0.23, 0.63,
1, 0.95, 0.97, 0.07, 0.61,
1, 0.93, 0.79, 0.23, 0.86,
2, 0.22, 0.01, 0.42, 0.47,
2, 0.71, 0.17, 0.16, 0.88,
3, 0.73, 0.38, 0.10, 0.77,
3, 0.49, 0.37, 0.90, 0.52,
3, 0.99, 0.71, 0.66, 0.05,
3, 0.72, 0.75, 0.69, 0.01,
3, 0.15, 0.87, 0.12, 0.02,
4, 0.94, 0.30, 0.91, 0.99)
我向该数据添加四个新列，其中每个新列代表按以下分组的每个 V1:V4 列的总和Scenario：
dat_new <- dat %>%
group_by(Scenario) …