标签: pivot

可以说我有三个不同的MySQL表:

表products:

id | name
 1   Product A
 2   Product B

表partners:

id | name
 1   Partner A
 2   Partner B

表sales:

partners_id | products_id
          1             2
          2             5
          1             5
          1             3
          1             4
          1             5
          2             2
          2             4
          2             3
          1             1

我想得到一个表格,其中包含行和产品中的合作伙伴作为列.到目前为止,我能够得到这样的输出:

name      | name      | COUNT( * )
Partner A   Product A          1
Partner A   Product B          1
Partner A   Product C          1
Partner A   Product D          1
Partner …

我有一个像元组的列表

data = [
('r1', 'c1', avg11, stdev11),
('r1', 'c2', avg12, stdev12),
('r2', 'c1', avg21, stdev21),
('r2', 'c2', avg22, stdev22)
]

我想将它们放入一个pandas DataFrame中,其中第一列命名的行和第二列命名的列.似乎照顾行名称的方式是类似pandas.DataFrame([x[1:] for x in data], index = [x[0] for x in data])但是如何处理列以获得2x2矩阵(前一组的输出是3x4)？是否有更智能的方式来处理行标签,而不是明确省略它们？

编辑似乎我需要2个DataFrames - 一个用于平均值,一个用于标准偏差,这是正确的吗？或者我可以在每个"单元格"中存储值列表吗？

我是SQL新手.

我有这样一张桌子:

ID | TeamID | UserID | ElementID | PhaseID | Effort
-----------------------------------------------------
1  |   1    |  1      |   3       |  5     |   6.74
2  |   1    |  1      |   3       |  6     |   8.25
3  |   1    |  1      |   4       |  1     |   2.23
4  |   1    |  1      |   4       |  5     |   6.8
5  |   1    |  1      |   4       |  6     |   1.5

我被告知要获得这样的数据

ElementID | PhaseID1 | PhaseID5 | PhaseID6
--------------------------------------------
    3     | …

官方Laravel文档具有以下sync()功能:

$user->roles()->sync( array( 1, 2, 3 ) );

您还可以将其他数据透视表值与给定ID相关联:

$user->roles()->sync( array( 1 => array( 'expires' => true ) ) );

在后一示例中,仅添加了一个枢轴行.我不明白的是,如果要同步多行,如何关联其他数据透视表记录？

提前致谢.

我开始使用Spark DataFrames,我需要能够透过数据来创建多列的1列中的多列.在Scalding中有内置的功能,我相信Python中的Pandas,但我找不到任何新的Spark Dataframe.

我假设我可以编写某种类型的自定义函数,但是我甚至不确定如何启动,特别是因为我是Spark的新手.我有人知道如何使用内置功能或如何在Scala中编写内容的建议,非常感谢.

我无法弄清楚如何在python中使用Pandas进行"反向融化".这是我的起始数据

import pandas as pd

from StringIO import StringIO

origin = pd.read_table(StringIO('''label    type    value
x   a   1
x   b   2
x   c   3
y   a   4
y   b   5
y   c   6
z   a   7
z   b   8
z   c   9'''))

origin
Out[5]: 
  label type  value
0     x    a      1
1     x    b      2
2     x    c      3
3     y    a      4
4     y    b      5
5     y    c      6
6     z    a      7
7     z    b      8
8     z …

我试图根据同一个表格中的ProductID在新列中获取"现金","检查"和"信用卡"总计.

表 - 付款

+-----------+------------+---------------+--------+
| ProductID |  SaleDate  | PaymentMethod | Amount |
+-----------+------------+---------------+--------+
|         3 | 2012-02-10 | Cash          |     10 |
|         3 | 2012-02-10 | Cash          |     10 |
|         3 | 2012-02-10 | Check         |     15 |
|         3 | 2012-02-10 | Credit Card   |     25 |
|         4 | 2012-02-10 | Cash          |      5 |
|         4 | 2012-02-10 | Check         |      6 |
|         4 | 2012-02-10 | Credit Card   |      7 | …

我试图在PIVOT函数中使用0(零)输出转换(null)值但没有成功.

下面是表格和我试过的语法"

SELECT
CLASS,
[AZ],
[CA],
[TX]
FROM #TEMP
PIVOT (SUM(DATA)
FOR STATE IN ([AZ], [CA], [TX])) AS PVT
ORDER BY CLASS

CLASS   AZ  CA      TX
RICE    10  4       (null)
COIN    30  3        2
VEGIE   (null) (null) 9

我试图使用ISNULL但没有奏效.

PIVOT SUM(ISNULL(DATA,0)) AS QTY

有人可以查看它的语法错误吗？非常感谢!

我想在熊猫上运行一个轴DataFrame,索引是两列,而不是一列.例如,年份的一个字段,月份的一个字段,显示"项目1"和"项目2"的"项目"字段和带有数值的"值"字段.我希望索引是年+月.

我设法让这个工作的唯一方法是将两个字段合并为一个,然后再将它们分开.有没有更好的办法？

下面复制的最小代码.非常感谢!

PS是的,我知道关键字'pivot'和'multi-index'还有其他问题,但我不明白他们是否/如何帮助我解决这个问题.

import pandas as pd
import numpy as np

df= pd.DataFrame()
month = np.arange(1, 13)
values1 = np.random.randint(0, 100, 12)
values2 = np.random.randint(200, 300, 12)


df['month'] = np.hstack((month, month))
df['year'] = 2004
df['value'] = np.hstack((values1, values2))
df['item'] = np.hstack((np.repeat('item 1', 12), np.repeat('item 2', 12)))

# This doesn't work: 
# ValueError: Wrong number of items passed 24, placement implies 2
# mypiv = df.pivot(['year', 'month'], 'item', 'value')

# This doesn't work, either:
# df.set_index(['year', 'month'], inplace=True) …

我有一个有趣的难题,我认为可以用纯粹的SQL解决.我有类似于以下的表:

responses:

user_id | question_id | body
----------------------------
1       | 1           | Yes
2       | 1           | Yes
1       | 2           | Yes
2       | 2           | No
1       | 3           | No
2       | 3           | No


questions:

id | body
-------------------------
1 | Do you like apples?
2 | Do you like oranges?
3 | Do you like carrots?

我想得到以下输出

user_id | Do you like apples? | Do you like oranges? | Do you like carrots?
---------------------------------------------------------------------------
1 …