标签: pipeline

我正在将一个asp.net webforms应用程序移植到mvc.net.我有一个OR框架,需要在执行任何数据库操作之前创建DataSession对象.

在我当前的webform应用程序中,我在Page_Init事件期间实例化DataSession,并在Page_UnLoad事件期间清除对象.

我正在寻找与mvc.net类似的东西.我最初开始使用OnACtionExecuting(在操作之前引发)和OnActionExecuted(在操作之后引发).但是,在呈现页面期间,由于DataSession不再可用,因此有一些实体的延迟加载失败.我需要的是在渲染View之后会触发的东西.

剪切和投影如何在简化的解释中工作？它与标准化顶点和矩阵乘法有关,包括将x,y,z除以第四个变量.我无法理解实际发生的事情.

我有一个管道处理器,它在网站上按预期工作,但是当你进入CMS时会造成严重破坏.

确定请求是否适用于CMS的正确方法是什么？我想要比查看URL是否包含"/ sitecore /"更强大一些.

寻找有关如何在一个模块中混合两个输入方面使用命名元素的解释。例如在一个 mpegtsmux 模型中混合音频和视频

gst-launch filesrc location=surround.mp4 ！解码箱名称=dmux ！队列 ！音频转换！lammp3enc dmux。！队列 ！x264enc！mpegtsmux 名称=多路复用器！队列 ！文件接收器位置=out.ts

上面的管道提供了如下所示的插件互连

所以它显示音频没有连接到 mpegtsmus。

如何修改命令行以在 mpegtsmux 中进行音频和视频复用？

谢谢！

我试图通过阅读以下幻灯片来理解绕过的概念

绕过是从中间源读取值。箭头代表什么？，是不是表示X在序列中的M之后执行？。它是如何工作的？

我正在运行一个脚本input.sh，它具有多个多行输出，如下所示：

echo -e 'first \n second'
echo -e 'first \n second'
echo -e 'first \n second'

我对该文件没有控制权，我所能知道的是它将具有多个多行输出。

我需要能够在该文件输出消息时实时对该文件的每个单独输出进行操作。缓冲是一个问题，但不是我要问的问题。

我做了一些简化，但是问题归结为：我想在每个输出的末尾插入一个袋鼠。请在下面查看我的尝试：

./input.sh | sed 's/$/kangaroo/'

上面的版本在每个换行符之后插入一个袋鼠，而不是在每个多行符输出之后插入一个袋鼠。

./input.sh | perl -0777 -pe 's/$/kangaroo/'

此perl版本仅在所有输出完成后才插入一只袋鼠（总共一个袋鼠，而不是每个输出一个袋鼠。）

我尝试了其他变体，但它总是一个或另一个-每行之后都有一个袋鼠，或者所有东西之后都有一个袋鼠。我尝试使用tr换页符替换新行，但这并没有任何区别。

如何才能做到这一点？

顺便说一句，我已经仔细阅读了这个问题及其答案，但是他们正在讨论对文件的操作。我无法将此处描述的原理应用于管道并从stdin中读取。

我搜索了ARM Cortex-A53处理器，发现它使用了静态的有序管道，在该指令中依次执行，执行和提交。我不明白为什么这样的现代处理器会使用有序执行，因为无序执行的速度更快，因为它可以更好地处理控制和数据危害。

我已经使用 spark ml 管道构建了一个逻辑回归模型并保存了它。我正在尝试将管道应用于新记录集并收到错误。我的管道中有向量汇编器、标准缩放器和逻辑回归模型。

我尝试pipeline.transform并收到以下错误

AttributeError: 'Pipeline' 对象没有属性 'transform'

下面是代码

from pyspark.ml import Pipeline
pipelineModel = Pipeline.load("/user/userid/lr_pipe")
scored_temp = pipelineModel.transform(combined_data_imputed_final)

这是我保存管道的方法

from pyspark.ml.classification import LogisticRegression

vector = VectorAssembler(inputCols=final_features, outputCol="final_features")
scaler = StandardScaler(inputCol="final_features", outputCol="final_scaled_features")
lr = LogisticRegression(labelCol="label", featuresCol="final_scaled_features", maxIter=30)

stages = [vector,scaler,lr]

pipe = Pipeline(stages=stages)

lrModel = pipe.fit(train_transformed_data_1).transform(train_transformed_data_1)
pipe.save("lr_pipe")

我期待它完成所有管道步骤并为记录评分。

有没有办法在同一管道中使用 ggplot2 的 scale_x_continuous() 中使用 dplyr 计算的列？

p2 <- chat %>%
        count(author) %>%
        ggplot(aes(x = reorder(author, n), y = n, fill = n)) +
          geom_bar(stat = "identity") +
          coord_flip() +
          theme_classic() +
          scale_fill_viridis() +
          scale_x_continuous(breaks = seq(0, **max(n)**, by = 250))
          theme(
            axis.title.x = element_blank(), axis.title.y = element_blank(),
            legend.position = "none",
            plot.title = element_text(size = 13, face = "bold", hjust = 0.5),
            plot.subtitle = element_text(color = '#666664', size = 10, hjust = 0.5))

基本上，我正在计算不同作者（因子列）出现在数据框中的次数。但是，R 不允许我使用n在 scale_x_continuous 中（这是 count() …

我想研究最新的处理器与标准 RISC V 实现（RISC V 具有 5 级管道 - 提取、解码、内存、ALU、回写）有何不同，但无法找到我应该如何开始解决问题以找到当前处理器流水线的实现

我尝试参考 i7-4510U 文档的英特尔文档，但没有太大帮助