标签: performance-testing

我正在尝试 wlan1通过 python 代码计算接口上的总网络流量。到目前为止，我尝试过ethtool，，，iftop但大多数这些工具都显示ncurses界面（基于文本的UI）ifstat。nethogs

我尝试过这样的事情

import subprocess
nw_usage = subprocess.Popen(['ifstat', '-i', 'wlan1'])

但它没有给我网络使用值。

我无法弄清楚如何从 ncurses 接口获取单个变量中的网络使用值。（我感觉会有更好的方法来计算网络使用情况）

任何帮助或指导都将是一个很大的帮助。

谢谢

我的performance testing使用jmeter工具中有以下场景。

Number of Thread users = 100 
Ramp-up period (seconds) = 100
Loop count = 10

Ramp-Up period 指示JMeter在开始下一个用户之前延迟多长时间。例如，在我的场景中，我有100 users一个100 secondRamp-Up period，那么启动用户之间的延迟将为1 秒（100 个用户/100 秒）

在 HTTP 请求默认值控制面板中，输入要测试的网站名称 ( http://www.google.com )

参考图片：

有关更多详细信息，请参阅下面的结果图：

在尝试查找字符串中一堆字符的频率时，为什么对 4 个不同的字符运行 string.count(character) 4 次会比使用 collections.Counter(string) 产生更快的执行时间（使用 time.time()） ）？

背景：给定由字符串表示的一系列动作。有效移动为 R（右）、L（左）、U（上）和 D（下）。如果移动顺序带我回到原点，则返回 True。否则，返回 false。

# approach - 1 : iterate 4 times (3.9*10^-6 seconds)
def foo1(moves):
    return moves.count('U') == moves.count('D') and moves.count('L') == moves.count('R')

# approach - 2 iterate once (3.9*10^-5 seconds)
def foo2(moves): 
    from collections import Counter
    d = Counter(moves)
    return d['R'] == d['L'] and d['U'] == d['D']

import time
start = time.time()
moves = "LDRRLRUULRLRLRLRLRLRLRLRLRLRL"
foo1(moves)
# foo2(moves)
end = time.time()
print("--- %s seconds ---" % (end …

我正在尝试使用参数对方法进行基准测试。

[Benchmark]
public void ViewPlan(int x)
{
//code here
}

在使用 [Benchmark] 注释执行代码时，出现错误“基准方法 ViewPlan 的签名不正确。方法不应有任何参数”。所以我也尝试向该方法添加 [Arguments] 注释。参考链接： https: //benchmarkdotnet.org/articles/samples/IntroArguments.html

[Benchmark]
[Arguments]
public void ViewPlan(int x)
{
//code here
}

在此 [Arguments] 中，我们还需要指定方法的参数值。但是，x 的值是在调用该功能时动态设置的。有没有办法在 [Arguments] 中动态传递参数值？我们还可以对静态方法进行基准测试吗？如果可以，那么如何进行基准测试？

Mirth Connect 是一款设计用于处理消息流的软件，它具有内置支持，特别是处理 HL7 消息，因此该软件广泛用于医疗保健应用程序中的接口。多年来，我发现 Mirth 软件遇到性能问题，主要是由于消息随着时间的推移而累积，以及在快速连续接收大量消息负载的情况下造成的。

Mirth 具有基于通道的架构，如果我们能够通过某种方式测试 Mirth 通道的性能并获取其性能的 JMeter 统计数据，那就太理想了。由此，我们可以收集必要的信息来优化通道变压器并相应地设置净化例程。

然而，互联网上几乎没有关于这方面的信息，即如何使用 JMeter 测试 Mirth 通道。斯里兰卡的一个团队早在 2013 年就在这个领域做了一些研究，我在下面找到了他们的发现和成就： http://pragmatictestlabs.com/2016/10/09/performance-testing-healthcare-application-hl7-jmeter/

然而，这是非常具体的，这里的输出是他们提取的 JSon 对象，但是在 Mirth 中我们可以有各种形式的输出，并且需要有更好的方法来做到这一点。一个重要的收获是输入，即输入是通用的，我们可以使用 JMeter 生成 HL7 消息并将它们传递给 Mirth，这很棒，但是如何捕获一般响应，如果有一种方法可以读取 Mirth，那就太理想了通过 JMeter 的仪表板，所有输出统计信息都在那里，只需读取它们即可。

我有一个应用程序，Mirth 读取 ADT 和 RDE 的 HL7 消息，并相应地创建一个具有适当内容的文本文件，并将其放置到共享位置。然后应用程序读取文件并向用户显示信息。

我想在这里做两个性能测试

1. 测量整个系统从消息到达到用户可以使用其信息所花费的时间以及它如何随负载变化
2. 测量通道花费的时间以及负载增加时的情况

我可以执行第一个操作，因为我可以使用 JMeter 生成 HL7 消息，并且可以让 JMeter 读取应用程序或数据库中的输出。问题在于第二个，我可以用一般的方式来做到这一点吗？

我有 locustio 文档中的下一个代码：

from locust import HttpLocust, TaskSet, between

def login(l):
    l.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "password":"education"})

def logout(l):
    l.client.post("/logout", {"username":"ellen_key", "password":"education"})

def index(l):
    l.client.get("/")

def profile(l):
    l.client.get("/profile")

class UserBehavior(TaskSet):
    tasks = {index: 2, profile: 1}

    def on_start(self):
        login(self)

    def on_stop(self):
        logout(self)

class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior
    wait_time = between(5.0, 9.0)

在蝗虫日志和蝗虫网络（localhost：8089）中我看到了接下来的任务

- /login
- /logout
- /
- /profile

但是，如果我需要在一项任务中包含很少的请求并从完整的任务（而不是 1 个请求）中获取度量，该怎么办？
我想看到的是：

- login
- logout
- index
- profile

我想查看任务名称而不是请求 url。在 Jmeter 中，我可以在一个操作中插入几个请求并获取操作时间（而不是请求）。

我想模拟高峰流量，例如：

• 前5分钟只有50个用户（当时瞬间孵化50个T0）
• 然后从第 5 分钟到第 10 分钟，我们有 100 个用户（即时孵化 +50 at T+5）
• 然后150（即时孵化+50 T+10）
• ETC。

是否可以创建相同数量的用户，但不是每秒执行一次，而是改为每 xx 分钟执行一次？

前段时间，我问了以下问题“如何计算进程 id 的执行指令数（包括子进程）”，@M-Iduoad 好心提供了一个解决方案来pgrep捕获所有子 PID 并将其与 perf stat 中的 -p 一起使用。效果很好！

然而，我遇到的一个问题是多线程应用程序以及当生成新线程时。由于我不是算命先生（太糟糕了！），我不知道tid新生成的线程，因此我无法将它们添加到perf stat-p 或 -t 参数中。

举个例子，假设我有一个多线程 Nodejs 服务器（作为容器部署在 Kubernetes 之上），具有以下内容pstree：

root@node2:/home/m# pstree -p 4037791\nnode(4037791)\xe2\x94\x80\xe2\x94\xac\xe2\x94\x80sh(4037824)\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80node(4037825)\xe2\x94\x80\xe2\x94\xac\xe2\x94\x80{node}(4037826)\n              \xe2\x94\x82                             \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80{node}(4037827)\n              \xe2\x94\x82                             \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80{node}(4037828)\n              \xe2\x94\x82                             \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80{node}(4037829)\n              \xe2\x94\x82                             \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80{node}(4037830)\n              \xe2\x94\x82                             \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80{node}(4037831)\n              \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80{node}(4037805)\n              \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80{node}(4037806)\n              \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80{node}(4037807)\n              \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80{node}(4037808)\n              \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80{node}(4037809)\n              \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80{node}(4037810)\n              \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80{node}(4037811)\n              \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80{node}(4037812)\n              \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80{node}(4037813)\n              \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80{node}(4037814) \n

当然，我可以使用以下perf stat命令来观察其线程：

perf stat --per-thread -e instructions,cycles,task-clock,cpu-clock,cpu-migrations,context-switches,cache-misses,duration_time -p $(pgrep --ns 4037791 | paste -s -d ",")\n

我有一个循环，我正在尝试与 OpenMP 有效地并行化。它涉及累积矢量流的 L2 范数，并进行缩减。这是循环：

struct vec3
{
    float data[3] = {};
};

float accumulate_eta_sq_t_mass(const vec3* etas, const float* masses, const std::size_t& n)
{
    auto a = 0.0;
    #pragma omp parallel for simd safelen(16) reduction(+:a)
    for (auto ii = std::size_t{}; ii < n; ++ii)
    {
        const auto& eta = etas[ii];
        const auto x = static_cast<double>(eta.data[0]);
        const auto y = static_cast<double>(eta.data[1]);
        const auto z = static_cast<double>(eta.data[2]);
        const auto m = static_cast<double>(masses[ii]);
        
        a += (x * x + y * y + …

作为我的性能测试的一部分,我需要调试会话等.如果我删除,相同的代码正在运行session =>.当我添加它说它在模拟期间没有发送请求,因为它没有发送任何请求.

 val scn1 = scenario("LaunchAction").exec{ session => 

   http("Poll report status page report")
     .get("myURL/rest/reports")
     .queryParam("applicationId", "123")          
     .queryParam("id", "1")
     .check(xpath("//status").saveAs("responseStatus"))

   session
}

我需要在它们之间添加一些打印件等.你能提供一些信息吗？