标签: pandas-profiling

我正在使用 jupyter 笔记本并安装。

ipywidgets==7.4.2 widgetsnbextension pandas-profiling=='.0.0

我也跑了：

!jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

但运行时：

from pandas_profiling import ProfileReport
profile = ProfileReport(df, title="Pandas Profiling Report", explorative=True)
profile.to_widgets()

我收到错误：

ImportError: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets. See https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/user_install.html

知道为什么吗？尝试了建议的解决方案。

我有这个输出：

[Pandas-profiling] ImportError：无法从“pandas.core.dtypes.generic”导入名称“ABCIndexClass”

当尝试以这种方式导入 pandas-profiling 时：

from pandas_profiling import ProfileReport

它似乎正确导入了 pandas-profiling，但在与 pandas 本身交互时却遇到了困难。这两个库目前都是通过 conda 进行更新的。根据他们的文档，它似乎与 pandas-profiling 相关的任何常见问题都不匹配，而且我似乎无法找到导入 name 的更通用的解决方案ABCIndexClass。

谢谢

我无法在 jupyter notebook 中导入 pandas 分析。有人可以告诉我出了什么问题。

我今天刚刚将Python升级到3.11。Pandas-profiling 以前工作正常，但现在由于以下错误，我似乎无法导入它：

cannot import name 'DataError' from 'pandas.core.base' (C:\Users\User_name\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\base.py)

关于如何解决这个问题有什么帮助吗？

这是我的代码：

import pandas as pd
from pandas_profiling import ProfileReport

Pandas 版本 - 1.5.2 Pandas-profiling 版本 - 3.2.0

数据并不完全干净，但在使用熊猫时没有问题。pandas 库为 EDA 提供了许多非常有用的函数。

但是，当我对大数据（即 10 亿条记录和 10 列）使用分析时，从数据库表中读取它时，它没有完成并且我的笔记本电脑内存不足，csv 中的数据大小约为 6 GB，我的 RAM 为 14 GB 我的空闲使用量大约是 3 - 4 GB。

df = pd.read_sql_query("select * from table", conn_params)
profile = pandas.profiling.ProfileReport(df)
profile.to_file(outputfile="myoutput.html")

我也尝试过使用check_recoded = False选项。但这对完全分析没有帮助。有什么办法可以对数据进行分块读取，最终生成一个整体的汇总报告？或任何其他方法将此函数用于大型数据集。

使用熊猫分析生成报告。数据集的大小非常大，以加快处理速度，试图关闭相关性，因此我使用了另一篇我看到的Check_correlations，ValueError：配置参数“ check_correlation”不存在。那是我从使用此行得到的问题

a = prof.ProfileReport(df, title='EXTRACTS', check_correlation=False)

产生这个问题

ValueError：配置参数“ check_correlation”不存在。

我正在尝试在 conda Jupyter NB 中运行 EDA 的配置文件报告，但不断收到错误消息。
到目前为止，这是我的代码：

    import pandas_profiling
    from pandas_profiling import ProfileReport

    profile = ProfileReport(data)

和

    profile = pandas_profiling.ProfileReport(data)

两者都产生：

类型错误：concat() 得到了一个意外的关键字参数“join_axes”

研究建议升级到我正在使用的 Pandas 1.0。

也试过

    data.profile_report()        

AttributeError: 'DataFrame' 对象没有属性 'profile_report'

关于我哪里出错的任何提示？

附录……所以我终于想通了。需要在 conda 中安装最新版本的 pandas-profiling，即 202003 版本。太容易了。

我从 kaggle 下载了泰坦尼克号数据集。我正在通过安装 pandas_profiling 来实现 pandas 的分析

我们将不胜感激您的贡献！

import pandas as pd 
df = pd.read_csv('E:/pythonWorkspace/excelFiles/train.csv')
df.head()

from pandas_profiling import ProfileReport
prof = ProfileReport(df) #object created!
prof.to_file(output_file='output.html')

错误 ：

PydanticImportError: `BaseSettings` has been moved to the `pydantic-settings` package. See https://docs.pydantic.dev/2.0.2/migration/#basesettings-has-moved-to-pydantic-settings for more details.

For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.0.2/u/import-error

我正在尝试导入熊猫分析。

import pandas as pd !pip install pandas_profiling import pandas_profiling as pp

但是，有一条错误消息说无法从“pandas_profiling.report”导入名称“to_html”

我是 pandas_profiling 的新手，并且在导入时遇到了 ImportError。请帮忙。

import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_profiling
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
%matplotlib inline
import seaborn as sns

在 jupyter notebook 中执行上述代码后，出现以下错误。

ImportError：选择默认后端“Matplotlib”时，需要Matplotlib。

> python --version
Python 3.7.3

> 点子列表 | grep -E "matplotlib|pandas"
matplotlib 3.2.0
熊猫 0.25.3
熊猫分析 2.5.3